安全两方计算中的部分公平性
1. 引言
在安全两方计算中,$1/p$-安全的定义允许隐私以$1/p$的概率被侵犯,但实际上所有相关协议都是完全隐私的。并且,$1/p$-安全(即使考虑隐私)和带中止的安全是不可比较的。接下来将探讨一般功能的$1/p$-安全计算。
2. 有用的引理
分析一个挑战者和无界敌手$A$之间的抽象游戏$\Gamma$。游戏由值$\alpha\in(0,1]$和整数$r\geq1$参数化。固定任意分布$D_1$和$D_2$,使得对于每个$z$,有$Pr_{a\leftarrow D_1}[a = z]\geq\alpha\cdot Pr_{a\leftarrow D_2}[a = z]$。
游戏$\Gamma(\alpha,r)$的流程如下:
1. 挑战者从${1,\ldots,r}$中均匀选择$i^ $,然后按以下方式选择$a_1,\ldots,a_r$:
- 对于$i < i^ $,选择$a_i\leftarrow D_1$。
- 对于$i\geq i^ $,选择$a_i\leftarrow D_2$。
2. 挑战者和$A$进行最多$r$次迭代的交互。在第$i$次迭代中:
- 挑战者将$a_i$给敌手。
- 敌手可以选择中止或继续。若中止,游戏停止;若继续,游戏进入下一次迭代。
3. 若敌手在第$i^ $次迭代中止游戏,则$A$获胜。
用$Win(\alpha,r)$表示$A$赢得游戏的最大概率。
引理1 :对于满足上述条件的任何$D_1$和$D_2$,有$W
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