清风吹我襟~-优快云博客

翻译 DeepSeek-OCR：上下文光学压缩

DeepSeek AI 开源的 DeepSeek-OCR 提出一种新思路：将文档图像高倍压缩成少量视觉令牌，再由大模型解码。它在 10 倍压缩下仍有 97% 的OCR准确率，极大降低了多模态长上下文处理成本，潜力巨大。来源信息:机构/作者: DeepSeek AI项目名称: DeepSeek-OCR开源地址: github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR (代码与模型均已开放)

2025-11-04 17:29:37 20

翻译思维链不等于可解释性

思维链（Chains-of-thought, CoT）允许语言模型在给出最终答案前，先以语言形式表达多步推理的基本原理。尽管这项技术通常能提升任务性能，并给人一种模型推理过程透明的印象，但我们认为，当前 CoT 技术生成的理据对于实现可信的**可解释性而言既非必要也非充分**。我们通过分析 CoT 的**忠实性**（faithfulness）——即 CoT 不仅要人类可解释，还要能反映模型真实的底层推理过程，从而支持负责任的使用——综合了以往研究的证据。我们发现，语言化的推理链常常是**不忠实**的，它们偏

2025-11-04 17:06:16 53

翻译 Dempster-Shafer 理论

Dempster-Shafer 理论，也称为信任函数理论，是贝叶斯主观概率理论的推广。贝叶斯理论要求为每个感兴趣的问题分配概率，而信任函数允许我们基于一个相关问题的主观概率来推导另一个问题的置信度。这些置信度可能具有概率的数学性质，也可能不具備；它们与概率的差异程度取决于两个问题之间的关联紧密程度。Dempster-Shafer 理论的名称源于 A. P. Dempster（1968）和 Glenn Shafer（1976）的研究，但其核心推理思想可追溯至十七世纪。

2025-04-22 19:11:59 149

原创安全理论-几个困难问题

和另一个整数x,当n很大时,寻找S中一个非空子集T,满足T中元素之和等于x是困难的。都接近于它们的近似公因子p(其中p为素数)，寻找近似公因子p是困难的。给定p阶（p为一个大素数）有限循环群G，g为G上的一个生成元，已知。给定任意正整数n,求解n=pq中的p、q是困难的。n=pq(p,q为大素数),整数z如果被称为模。注1：困难通常指其算法有指数时间复杂度。的n阶剩余类,那么存在整数。判定给定整数z是不是模。的n阶剩余类是困难的。

2024-07-27 09:00:00 718

原创 Latex常用的符号

常用的latex符号

2024-07-26 18:00:00 740

原创基于秘密分享方法的MPC

发送者接收两个消息r0r1r_0,r_1r0r1接受者随机获取消息rcc∈01rcc∈01将随机随机不经意传输转化为传统的不经意传输ROT⇒OTROT⇒OT。

2024-07-25 18:00:00 1582

原创安全多方计算

安全多多方计算起源于姚启智教授于1982年在论文《Protocols for Secure computation》中以百万富翁问题(两个百万富翁A和B想知道他们两个谁更富有,但他们都不想让对方及其第三方指导自己财富的任何信息)提出。

2024-07-24 17:37:20 2068

原创零知识证明

是一方（证明者）向另一方（检验者）证明某命题的方法，特点是过程中除“该命题为真”之事外，不泄露任何信息。因此，可理解成“零泄密证明”。

2024-07-24 17:15:19 462

原创条件熵和信息熵

设随机变量XYXY是空间X×YX×Y中的一对随机变量。若他们的联合分布是pxypxy，边缘分布分别是pxpx和和和pypyIX;YDKLpxy∥px⊗py))其中，DKLDKL为KL散度(Kullback–Leibler divergence)。注意，根据KL散度的性质，若联合分布pxyp(x,y)pxy等于边缘分布pxp(x)

2024-07-24 17:03:56 1399

原创数学期望值

数学求期望的计算公式:(1) 离散型定义设离散型随机变量X的分布律为PXxkpkk12⋯若级数k1∑∞xkpk绝对收敛则称级数k1∑∞xkpk为随机变量X的数学期望记为EX即EXk1∑∞xkpk(2) 连续型定义设连续型随机变量X的概率密度为fx若积分∫−∞∞xfxdx绝对收敛则称积分∫−∞∞xf。

2024-07-24 16:48:44 1495

原创 SYN cookies

攻击成立的关键在于服务器资源是有限的，而服务器收到请求会分配资源。通常来说，服务器用这些资源保存此次请求的关键信息，包括请求的来源和目(五元组)，以及。报文到达，三次握手完成，新的连接创建，这些信息可以会被复制到连接结构中，用来指导后续的报文收发。可以减小资源分配环节，那为什么没有被纳入。连接建立时，双方的起始报文序号是可以。那么现在的问题就是服务器如何在。到此，连接就可以顺利建立了。，那么在服务器收到它时，将。选项，如最大报文段长度。就可以拿回当初发送的。接下来，服务器需要对。

2024-07-24 16:41:57 425

原创生成对抗网络(GAN)

所谓纳什均衡，指的是参与人的这样一种策略组合，在该策略组合上，任何参与人单独改变策略都不会得到好处。换句话说，如果在一个策略组合上，当所有其他人都不改变策略时，没有人会改变自己的策略，则该策略组合就是一个纳什均衡。对应的，对于GAN来说，生成模型恢复了训练数据的分布（无法分辨生成数据与真实数据），判别模型无法得出正确的判别效果，准确率为50%。趋近于1,也就是正类,G的loss最小.而D网络是一个二分类,目标是分出真实数据和生成数据,也及时希望真实数据的输出趋近于1,而生成数据的输出。

2024-07-24 16:39:13 1150

原创 IPV6诞生之初和应用现状

1980年早期制定协议工程师们也没预料到，互联网的发展如洪水猛兽不可阻挡，短短数十年，互联网就面临地址枯竭的窘境。在这个小镇上，当人们使用互联网时，他们的设备（比如手机、电脑等）都会连接到一个局域网中的路由器上。然而，有一天，一个新的互联网服务提供商进入了这个小镇，为了提供更快的互联网连接，他们使用了一种叫做NAT（Network Address Translation，网络地址转换）的技术。他们在小镇的中心建立了一个大型的NAT服务器，所有的互联网流量都通过这个服务器进行转发。

2024-07-24 16:36:31 819

原创 MyBatis笔记

关于mybatis常见的一些配置

2023-01-14 16:51:21 556

机器学习基于贝叶斯方法的概率图模型与模式识别：理论框架与算法设计

内容概要：本书《Pattern Recognition and Machine Learning》系统阐述了模式识别与机器学习领域的基本理论与方法，强调概率模型与贝叶斯推理的核心地位。书中涵盖的主要内容包括概率分布、线性回归与分类、神经网络、核方法、支持向量机、图模型、EM算法、变分推断、蒙特卡洛采样方法（如Metropolis-Hastings和混合蒙特卡洛）以及连续隐变量模型（如PCA与独立成分分析）等。全书注重概念与原理的深入解释，并融合大量实例与图形辅助理解，同时提供配套软件资源用于实践。; 适合人群：具备一定数学基础（如线性代数、概率统计）和编程能力，面向高年级本科生、研究生及从事机器学习研究与应用的科研人员；尤其适合希望从理论层面深入理解主流机器学习算法的学习者。; 使用场景及目标：①掌握机器学习中经典算法的概率建模思想与数学推导过程；②理解图模型中的条件独立性判断、因子分解、消息传递机制；③学习复杂分布下的近似推断技术（如变分法与MCMC）及其应用场景；④为后续研究深度学习、强化学习或相关领域打下坚实的理论基础。; 阅读建议：此书理论性强，建议结合练习题进行深入学习，优先完成带“www”标记的在线习题以检验理解程度。对于重点章节（如第2章概率分布、第8章图模型、第11章蒙特卡洛方法），应仔细推导公式并尝试复现算法，配合Matlab工具包实践可显著提升学习效果。

2025-11-04

李飞飞：Agent AI 多模态交互的前沿探索

[原文链接](https://arxiv.org/abs/2401.03568) 内容概要：本文系统综述了“智能体人工智能”（Agent AI）这一新兴领域，重点探讨了多模态交互视野下，如何将大型基础模型（如大语言模型LLMs和视觉语言模型VLMs）具身化为物理或虚拟环境中的智能体，以实现更高级的人机交互。文章阐述了智能体AI的集成、范式、学习机制、分类体系、应用任务及面临的挑战，包括幻觉、偏见、数据隐私、可解释性等问题。通过游戏、机器人学和医疗健康等领域的案例，展示了智能体AI在任务规划、技能学习、人机协作等方面的应用潜力，并提出了持续学习、自我改进以及仿真到现实迁移等未来发展方向。适合人群：具备一定人工智能、机器学习或计算机科学背景的科研人员、工程师及高校研究生。使用场景及目标：①了解智能体AI的核心概念、技术架构与前沿应用；②研究如何利用LLMs/VLMs构建具身化、多模态的交互式智能体

2025-09-26

空空如也

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