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RSS订阅原创 面向自然语言理解的多教师BERT模型蒸馏研究
为了解决该问题，本文提出了一种“单层对多层”的中间层映射方式，例如：当学生模型的中间层数为3，教师模型1的中间层数为12，教师模型2的中间层数为6时，学生模型的第1层中间层需要与教师模型1的第1、2、3层进行映射，也需要与教师模型2的第1、2层的中间层进行映射，并以此类推，计算并最小化中间层损失函数，从而使学生模型可以学习到每一个教师模型的每一个中间层的知识。采用“多教师蒸馏”的方法，可以进一步提高学生模型的表现，而传统的对教师模型中间层采用的“一对一”强制指定的策略会导致大部分的中间特征被舍弃。
2024-09-08 14:55:14
647
原创 基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法
摘要为了降低大规模数据谱聚类计算负担，进一步提高聚类的准确性和鲁棒性，提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先，提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵；然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图，通过图分割的方法得到初步聚类结果；最后，提出三阶张量集成方法，将多个聚类结果进行融合，得到最终的聚类结果。在大规模的真实数据集和合成数据集上验证，相较经典的谱聚类算法、聚类集成算法以及近年来对其改进的算法，该算法表现出更优异的性能。关键词： 数据聚类 ; 大规模数据 ; 谱聚类 ; 三阶张量
2024-09-08 14:54:05
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原创 国防网络安全与数据治理研究
摘要健全和完善我国国防网络安全和数据治理架构，既是国家网络安全与数据治理的重要一环，也是在《数据安全法》框架下细分领域内的重要实践。运用比较分析和文献分析法，提炼美国2013—2022年《国防授权法》中国防网络安全与数据治理的逻辑特征，吸收美国国防网络安全与数据治理的成功经验，完善我国国防网络安全与数据治理的总体架构。总体国家安全观下的国防网络安全与数据治理需要兼顾传统安全与非传统安全建设的核心要素，完善国防网络与数据安全的专项立法、构建政民预警交互意识和政企合作交互布局的“双重交互”体系，完善我国国防网络
2024-09-08 14:51:07
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原创 山东省数据创新应用建设探索与实践
大赛汇聚了各企业、高校、社会团体的人才资源、数据创新应用的各类场景资源、算法资源以及对应的数据资源，成为数据创新应用的资源池；目前，山东省数据创新应用已经构建了完整、系统的管理、运营、监督体系，既有山东省大数据局的牵头组织和各个市、委办局的深入参与，又有山东数据创新应用中心、山东数据要素创新创业共同体、山东数据交易流通协会等平台和组织的助力加持，还有高校、企业、团体的广泛参与，数据创新应用的多层次生态圈已经构建，且数据创新应用对应的山东省一体化大数据平台也已到位，数据创新应用的流程、体系已然成熟。
2024-09-08 14:36:31
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原创 构建支持大模型训练的计算机系统需要考虑的4个问题
八卦炉”大模型的训练被扩展到新一代神威超级计算机的全机规模，这是首次在国产超算平台上支持完整的预训练流程，首次支持高达百万亿规模的模型训练。除此之外，我们团队目前已经在青岛超算中心成功适配了LLaMA大模型和国内的百川大模型，半精度和全精度的训练效果可以与英伟达GPU平台完全对齐，而成本只需要英伟达平台的六分之一。如何优化访存性能，可以参考以下方法：一是选择合适的拓扑结构，优化环网上的路由算法，使访存请求能够以最短路径到达目标节点，降低节点之间的通信时延；如何优化检查点存储，是大模型训练面临的重要问题。
2024-09-08 14:33:04
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原创 大数据与计算模型
摘要当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。关键词： 人工智能 ; 大数据 ; 计算模型 ; 神经网络
2024-09-08 14:31:13
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原创 基于容忍因子的近似最近邻混合查询算法
摘要近似最近邻搜索（ANNS）是计算机领域中一种重要的高效相似度搜索技术，可用于在大规模数据集中进行快速信息检索。随着人们对高精度信息检索的需求不断增长，同时使用结构化信息和非结构化信息进行混合查询的方式也得到了广泛应用。然而，基于近邻图的过滤贪心算法在混合查询时可能会因结构化约束条件的影响导致连通性降低，进而损害搜索精度。为此，提出了一种基于容忍因子的过滤贪心算法，通过容忍因子控制不满足结构化约束条件的顶点参与路由，在不改变索引结构的前提下维持原有近邻图的连通性，克服了结构化约束条件对检索精度的负面影响。
2024-09-08 14:30:02
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原创 基于边缘智能的沉浸式元宇宙关键技术与展望
边缘智能可以满足这些应用的要求，比如更低的成本、更低的延迟，以及更好的隐私保护。为了发挥边缘计算的力量，本文综述了边缘智能与沉浸式元宇宙服务的关系、影响面向沉浸式元宇宙服务的边缘智能性能关键因素，以及边缘智能驱动的沉浸式元宇宙核心技术，包括面向元宇宙场景的内容自动生成、多元复杂场景的内容自动生成研究，以及延迟与精度联合感知的边缘推理。在支持用户风格偏好、个性需求实时生成内容方面，可利用基于不同目标的适应度函数，离线训练多种对抗生成网络模型，根据用户移动的历史轨迹和摄像头捕捉的物理环境，生成新的虚拟场景。
2024-09-08 14:28:04
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原创 面向低资源场景的实体知识获取研究综述
摘要实体获取是信息抽取的核心任务。近年来，在大数据训练模型的趋势下，深度学习在实体获取任务上取得了成功。但在自然环境等领域中，地形、灾害等类型的实体样本或者标注样本很少，而且对无标签样本进行标注又耗时费力。因此，面向低资源场景的实体获取逐渐受到关注，该任务被称作低资源实体获取或小样本实体获取。系统地梳理了当前低资源实体获取的相关工作，具体来说介绍了基于元学习、基于多任务学习和基于提示学习这3类方法的研究现状；总结了目前常用的低资源实体获取数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果；对低资源实体获取的方法进行
2024-09-08 14:26:32
452
原创 联邦学习的公平性研究综述
摘要联邦学习使用来自多个参与者提供的数据协同训练全局模型，近年来在促进企业间数据合作方面发挥着越来越重要的作用。另外，联邦学习训练范式常常面临数据不足的困境，因此为联邦学习参与者提供公平性保证以激励更多参与者贡献他们宝贵的资源是非常重要的。针对联邦学习的公平性问题，首先依据公平目标不同，从模型表现均衡、贡献评估公平、消除群体歧视出发进行了联邦学习公平性的3种分类；然后对现有的公平性促进方法进行了深入介绍与比较，旨在帮助研究者开发新的公平性促进方法；最后通过对联邦学习落地过程中的需求进行剖析，提出了未来联邦学
2024-09-08 14:23:15
1133
原创 XAI架构探索与实践
摘要可解释AI（explainable AI，XAI）是可信AI技术的重要组成。当前，业界对XAI的技术点展开了深入的研究，但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构，从原子解释生成、核心能力增强、业务组件嵌入、可信解释应用4个方面入手，设计了XAI基础能力层、XAI核心能力层、XAI业务组件层、XAI应用层4个层级，通过各技术层之间的分工协作，XAI工程化的落地实施得到了全流程保障。基于该XAI架构，可以灵活地引入新的技术模块，支撑XAI的产业化应用，为XAI在行业中的推广提供了一
2024-09-08 14:21:21
865
原创 工业数字化转型：故障诊断方法研究进展
通过数据驱动的方法发现因果拓扑关系，确定故障的特征，以实现故障诊断，主要包括基于特征关联的学习方法，基于特征工程的学习方法（如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等）以及基于时序特征的时序分析方法。随着数字化技术的发展，越来越多的工业故障数据被收集和存储，这为数据主导的故障诊断方法提供了支撑，决策树、支持向量机和贝叶斯网络等机器学习算法的应用也逐步从数据驱动与领域经验结合的阶段，过渡到以数据驱动主导和可解释性结合的阶段，逐步减少了特征工程的需求和降低了特征工程的复杂性。这些数据在不同的阶段有不同的处理方式。
2024-09-08 14:13:27
1262
原创 政民互通：构建政府和居民之间的双向信息通道
摘要基层治理是国家治理体系的基石，对夯实国家安全和维护社会稳定有极其重大的意义。当前，基层治理也面临诸多挑战，尤其是居民与政府之间的信息互通问题，需要重点解决各部门多头采集、居民反复填报信息、基层治理工作庞杂多变、负担繁重等难题。针对这些挑战，以数据为中心，构建政民互通的信息通道，通过灵活配置、自由组合的方式来快速搭建各类基层治理应用，实现政府基层部门与居民之间的双向互联、通而不扰，基层治理工作精准高效开展，信息及时、多级共享，为基层工作者减负赋能，畅通和规范群众诉求表达、权益保障通道。同时，政民信息通道有
2024-09-08 14:11:16
683
原创 中国数据法律制度体系研究
摘要在中国数字经济发展过程中，相关部门充分发挥法治的保障作用，积极推进数据领域法律法规制定工作，初步构建形成了纵横结合的数据法律制度体系。首先，介绍了中国数据法律制度体系的基本概况，包含横向体系和纵向体系两个维度。其次，分析了中国数据法律制度的纵向体系，包括中央立法和地方立法两个层面，涵盖法律、行政法规、部门规章以及地方性法规和地方规章多个层级。再次，分析了中国数据法律制度体系的横向体系，主要包括数据安全与发展制度、个人信息保护制度、商业数据流通制度和政务数据管理制度四大制度板块。最后，总结了中国数据立法的
2024-09-08 13:58:29
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原创 基于大数据技术的甘肃智慧旅游系统
智慧服务体系旨在提供订票、订房、订车、旅游线路定制、线上线下互动交流等一体化功能，面向游客提供无缝化、即时化、精确化、互动化的旅游服务；甘肃旅游大数据中心主要面向政府旅游管理部门，接入电信、移动、联通、公安、公路、铁路、民航、气象、环保、景区、OTA平台、微信、其他网络平台13类数据，对行业数据进行信息化加工，构建相应的数据模型，从客流分析、客源地分析、游客属性分析、客流目的地分析、游客画像分析、车辆交通分析、网络舆情分析、宣传统计分析八大类数据维度出发，实现旅游相关数据的实时统计分析。
2024-09-08 13:57:11
1046
原创 “东数西算”全国一体协同数据安全防护体系建设思路初探
他们对“东数西算”算力网络体系等基础设施发起的网络攻击、漏洞攻击、定向攻击、数据窃取等，极易造成信息泄露、应用系统无法使用等问题，不仅影响公民和组织的合法权益，甚至将对国家安全、社会稳定造成严重的威胁。建立全国统一的一体化安全管理协调机构，从安全管理、安全建设、安全运维3个角度出发，构建安全防护管理框架，加强安全数据汇聚和态势感知、加强安全情报跨领域共享交换、加强安全事件的指挥调度能力、推动开展安全合规监督检查，打造一体化安全运营新模式，并协助网信、国安、公安等监管部门做好网络和数据安全工作的监督指导。
2024-09-03 22:53:04
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原创 数字内容生成、检测与取证技术综述
摘要近年来，数字生成内容技术得到了极大的发展，数字内容的检测和取证技术面临新的挑战。首先从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术，从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术，从利用事实信息和伪造痕迹两方面介绍数字内容取证技术；接着介绍这些技术的应用场景；最后对该研究领域的未来工作进行展望，指出几个需要重点关注的方向。关键词： 数字内容 ; 生成技术 ; 检测应用 ; 取证技术近几年深度学习快速发展，在大模型方面取得显著的技术突破，例如：视觉大模
2024-09-03 22:47:52
709
原创 基于数据政策文件的产业分析和思考
摘要交叉解读3个数据政策文件，从数据产业发展趋势、用户数据认知和科技创新技术应用的视角提出了有关产业发展的若干思考，认为文件所聚焦的数据以及以数据为关键要素的产业发展会精准点燃经济发展的引爆点。首先，论述了数据政策文件对产业发展的影响——将能够加快数据产业和数据安全产业的发展进程，并赋能实体经济，使其成为高质量发展的主干道和主赛场。其次，阐述了数据政策文件对用户数据认知的影响——有助于理解数据要素和数据安全的价值共生关系，建立数据要素及安全一体化治理的数据认知，探索数据运营新思路、新机制、新方法。最后，围绕
2024-09-03 22:46:27
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原创 大数据技术在数据安全治理中的应用
随着大数据的大规模流转、汇总存储和分析，以及各种大数据技术架构、支撑平台和大数据软件的大范围使用，企业研究数据安全治理相关技术、建设数据安全平台来统筹多维度、全流程的数据安全治理任务，优化各设备的防护策略，强化数据安全治理体系，更具紧迫性。有3级或以上等级敏感数据源访问权限的人，是关键权限人员”。安全专用设备将产生的日志推送至消息队列后，把编写好的解析程序和分析程序作为消费者的实时读取日志，并将分析的结果（识别的告警或统计的指标）发送至新的消息队列，再经过ETL任务处理后写入搜索引擎数据库，支撑上层应用。
2024-09-03 22:45:46
685
原创 跨空间域数据管理分布式共识算法：现状、挑战和展望
摘要随着数字经济的飞速发展，以及“全国一体化数据中心”和“东数西算”等基础设施的不断完善，数据要素流通的大趋势使数据服务逐步由面向单一空间域的数据管理转变为面向跨空间域的数据管理。跨域数据管理需要通过分布式共识算法使数据一致。然而，已有的分布式共识算法仅考虑单数据中心的情况，没有考虑跨数据中心之间的网络通信的不确定性，从而在跨空间域场景下面临日志同步时延大、系统吞吐量低下等问题。系统地梳理了跨空间域下的分布式共识算法的现状以及面临的新挑战，并针对解决这些挑战的技术路线进行了展望。关键词： 跨空间域数据管理
2024-08-25 19:41:22
132
原创 跨信任域的联邦k-支配Sk yline查询算法
为了实现高效的联邦k-支配Skyline查询，本文提出了一种基于隐私向量聚合的算法，其可将k-支配关系转化为隐私向量之间的聚合运算，从而利用专用的安全多方计算协议提升查询效率。为此提出了一种基于跨域隐私向量聚合的算法，从而实现高效的联邦k-支配Skyline查询，并运用一种密文压缩技术进一步优化查询效率，最后通过充分的实验验证了所提方案的优越性。的向量，记作CLEsi 与CSLsi。因此，本文将k-支配Skyline查询的条件重新表述为跨域隐私向量聚合的形式，通过向量式的安全计算求解，提升查询效率。
2024-08-25 19:38:59
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原创 基于数据对象的跨域情报可信共享
摘要情报数据作为一种高价值的数据资产，被存储在不同平台，被不同主体所持有，具有高分散性和低可用性特点。由于结构形态与存储方式不同，多源异构情报数据难以实现高效汇聚共享，多主体间情报信息融合和综合分析利用存在较大困难。因此亟须在跨域情报主体间建立安全可信的共享互操作机制，在满足数据确权、安全审计等管理要求的同时，实现情报信息的深度挖掘。针对跨域情报数据可信共享需求与应用特点，提出基于数据对象的情报管理方法，并采用数字对象体系架构及区块链可信访问控制技术构建跨域情报数据可信共享系统，实现多源异构情报数据的视图统
2024-08-25 19:30:59
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原创 人工参与的迭代式数据清洗方法研究
本文通过优化分类器模型和计算违反分数的方式，将针对单一维度内错误数据的违反分数计算、针对单一数据同一维度综合的违反分数计算、针对不同数据不同维度之间错误数据的违反分数计算这3种不同的违反分数结合，提高了违反分数的代表性，让违反分数较高的数据更可能成为错误数据，提高了挑选参与人工标注的错误数据的准确度，使数据可以通过较少的人工标注工作量得到较高的准确率。可以看出，随着错误数据比例的增加，两者的准确率和召回率都出现了不同程度的下滑，说明随着错误数据比例的增大，对错误数据的判断难度也加大。
2024-08-25 19:28:27
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原创 跨域数据授权运营研究及应用
然而，数据的生产和存储在不同的数据域中，这造成了“数据孤岛”的存在，对推动数据流通、发掘数据价值和进一步融合大数据提供服务造成了很大的阻碍。由于公共数据和社会数据分域存储，在建设公共数据授权运营平台的过程中，公共数据主管部门将数据授权给运营单位，授权运营单位在进行多方数据联合加工时，不可避免需要解决跨域带来的新问题。在提供数据隐私保护的同时，如何保证跨域数据加工的效率。在数据跨域加工的过程中，可以在授权运营平台内部建立起数据安全沙箱，防止内部加工人员对隐私数据的非法访问和窃取，限制对数据的操作方式。
2024-08-25 19:26:55
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原创 Argus：基于多源数据驱动的工控安全态势感知系统
摘要工业控制（工控）系统是国家工业制造与民用基础设施的“大脑”，近年来安全风险日益突出，已成为网络安全中的重点防护目标。针对工控安全数据分散、威胁感知滞后的问题，设计了多源数据驱动的工控安全态势感知系统Argus，提出了工控安全感知链，研发了无状态极速设备扫描、威胁情报精准提取、可疑攻击行为检测等工控安全态势自主感知技术，实现了多通道、立体式工控安全监测与态势感知。实验结果显示，相比传统工控安全态势感知方法，Argus系统的感知精度提升超过10%，效率提升两个数量级，并可前摄性地预警、缓解潜在安全风险。关键
2024-08-25 19:25:18
133
原创 基于数据市场类型的数据定价模型研究
摘要市场是产品价格形成的过程，不同市场的价格形成方式是不一样的，产品定价模型是对市场形成产品价格过程的一种抽象。当前，数据的市场需求已经形成，但有效的数据市场尚未形成，数据定价还在探索阶段。现有的数据定价模型大部分是针对某些特定数据交易场景设计的，而不是针对特定数据市场类型设计的。考虑数据市场的经济学市场类型，从经济学视角将当前数据市场划分为卖方垄断市场、买方垄断市场、寡头垄断市场、中心化完全竞争市场以及去中心化完全竞争市场5种数据市场类型，将现有的数据定价模型归纳到相应的数据市场类型中。通过分析数据市场类
2024-08-25 19:23:18
287
原创 基于观测数据的时间序列因果推断综述
本文从时间序列因果推断的基本性质和研究现状出发，根据不同方法的理论依据和判定标准，将基于观测数据的时间序列因果推断方法归纳为5种，即Granger因果分析方法、基于信息论的方法、因果网络结构学习算法、基于结构因果模型的方法和基于非线性状态空间模型的方法。在时间序列因果推断的基本性质和研究现状的基础上，系统梳理了5种基于观测数据的时间序列因果推断方法，即Granger因果分析方法、基于信息论的方法、因果网络结构学习算法、基于结构因果模型的方法和基于非线性状态空间模型的方法。● 基于非线性状态空间模型的方法。
2024-08-25 19:22:19
423
原创 金融机构在信用卡催收业务中加强个人信息保护的对策建议
建议金融机构在委托第三方机构进行信用卡催收的过程中，加强合同、权利义务告知书、风险防范告知书及提醒函等书面文件体系的构建，书面制定禁止以非法手段催收的规定及违约条款、免责条款，同时禁止第三方催收机构在催收过程中冒充金融机构及其工作人员，确保其最小化使用获取的被催收人的个人信息，以减少催收信用卡不良贷款带来的信息泄露及被诉侵权的风险。其次，原告王某在申领信用卡时，预留个人及工作单位相关信息，并确认知晓章程规定，而被告A银行采取委托第三方催收机构进行催收的方式并未超出章程规定，亦难确定被告A银行存在过错。
2024-08-09 22:24:54
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原创 信用卡不良资产司法催收存在的问题和对策分析
信用卡纠纷案件中，有钱不还的情况不多，大部分持卡人经济困难、无力偿还，且要承担高额利息等衍生债务，所以生效判决自动履行率很低，大多数案件判决生效后都要进入执行程序，而银行无法提供有效财产线索，法院依职权也难以查找被执行人财产，因此执行回款难度较大。落实责任追究机制，对出现不良资产的信用卡办卡和贷款审批材料、审批程序进行倒查，确因审核把关不严造成不良资产率过高的，对相关审批人员进行追责问责、严肃处理，从而提高审批人员的危机意识和责任意识，从源头上降低不良资产的发生率。二是激发司法催收人员的动力。
2024-08-09 22:24:17
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原创 发展乡村金融，打造零售业务增长新动能
乡村金融是零售金融的重要组成部分，也是普惠金融高质量发展在乡村的体现，更是乡村振兴的必要条件。相较于成熟而稳定的城市金融体系，我国乡村金融市场在服务广度和深度上尚存在较大差距，且随着金融科技的发展，城市与乡村的金融“数字鸿沟”逐步扩大。面对复杂的经营环境和零售业务的深入转型，商业银行应当致力于乡村客户的深度运营，让乡村金融这片蔚蓝海洋成为零售业务增长的新动能，通过提高乡村金融服务覆盖面、渗透率，更好服务乡村振兴战略，促进共同富裕，努力实现商业效益和社会效益的双重目标。乡村金融的内涵与发展现状乡村金融源于农村
2024-08-09 22:22:56
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原创 数字加速度 致胜未来时——吉林银行数字化经营体系助推零售业务创新发展
吉林银行通过搭场景、建生态、建体系、做运营“四大核心”步骤实践“6个统一”，即统一的全渠道项目管理体系、统一营销工具、统一渠道管理、统一运营规划、统一权益管理、统一营销IP，不断扩大线上客户规模，实现零售综合营销一体化。吉林银行不断创新，通过打造“人—货—链—场”的零售客户数字化经营体系，让客户价值贡献增长更快，让客户综合经营成本更低，通过打造吉林银行新质生产力，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，以数字化转型创新为契机，让零售客户经营体系具备高科技、高效能、高质量特征，降本增效，决胜未来！
2024-08-09 22:22:26
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原创 全旅程零售客户经营之探索与实践
从银行的年报数据可以看出，由于贷款收益被压缩，六大国有商业银行及部分股份制银行的净利差均出现了下降，平均从2014年的2.4%降到2019年的2.1%，2023年再加速下滑到1.6%（如图1所示），各行下降幅度不一，过去10年平均下降约0.8个百分点，这对银行的盈利模式和资产负债管理能力提出了更高的要求。有效串联零售银行的产品生态，叠加对客户生命阶段需求的精准识别，银行便能够在“对的时间”“对的场景”向“对的人”提供整合金融服务，这不仅提升了客户体验，也增强了客户对银行的信任和忠诚度。
2024-08-09 22:21:48
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原创 “科技+数据+场景+运营”赋能银行零售客户经营数字化升级
同时，基于隐私计算技术并叠加模型策略，帮助银行同头部合作场景智能匹配、安全撞库，从而精准识别在场景侧活跃的银行客户，在客户常用、爱用的场景中实现客户触达和经营。在营销活动执行环节，荣数信息依托系统优势和人工智能技术储备，为银行提供从后端活动规则配置，到中台场景渠道资源调度，再到前端页面设计、营销图文生成的全流程数字化、智能化支持，帮助银行以更少的人员投入实现营销活动的高效落地。根据波士顿咨询公司的测算，为实现同等的AUM提升，银行获取新客户的成本较维护老客户高出5倍，而老客户的利润贡献则是新客户的16倍。
2024-08-09 22:20:04
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原创 深化零售客户经营数字化的思考
银行在精细化管理中将这一模型应用在零售客户经营中，其核心是以客户为中心，利用大数据洞察客户，发掘客户潜在的需求，围绕客户需求精准匹配相应的服务和产品，通过最合适的渠道触达客户，无缝嵌入客户生活和消费场景，提供最佳的客户体验。不同于零售业务管理中常见的以拥有的产品及客户资产值进行客户划分，下一阶段的客户分群体系是在整合客户的人口信息、拥有的银行产品及往来历史等数据的基础上，结合客户所处的人生阶段、客户生命周期等信息构建客户标签，形成精细化运营所需的零售客户分群。以客户为中心的跨产品协同还包括客户体验的协同。
2024-08-09 22:05:40
847
原创 基于改进DnCNN的RIS辅助毫米波系统信道估计
文献[9]提出了一种基于多任务学习的信道估计方法，其中直接信道和级联信道的估计由两个顶层独立并行，底层共享权值和参数的网络完成。RIS辅助的毫米波大规模多输入多输出（MIMO, Multiple-Input Multiple-Output）系统可调整通信的无线传播环境，当用户设备（UE, User Equipment）与基站（BS, Base Station）之间的直接通信受阻时，RIS智能地配置信号的传输路径，保证了发送者和接收者之间的有效通信[4-5]。总的来说，BS的天线数对算法的性能影响较小。
2024-08-05 22:28:04
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原创 智能反射面协助下的通信感知一体化系统
显示雷达SNR与用户SNR之间的关系，本次实验中假设一体化基站的发射信号总功率为１，此外，为了验证IRS对通信感知一体化系统性能的影响，本文将其与没有采用IRS技术的传统方法进行比较。显示雷达SNR与迭代次数之间的关系。本文主要考虑特殊环境下通信感知一体化信号路径衰弱大，提出了一种IRS协助下的通信感知一体化设计方法，为了获取优化问题的解，本文详细地介绍了一种基于MM的交替迭代算法，此外为了降低通过SDP算法获取IRS相移矩阵子优化问题的复杂度，本文进一步阐述了通过二分搜索来获取IRS相移矩阵的闭式解。
2024-08-05 22:27:05
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原创 基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计
可知，随导频数量的增加，四种方案的性能都得到了显著提升，其中Oracle LS算法为理论最优值[15]，对比DS-OMP算法和本文的DS-SAMP算法可以得到，当导频数量达到48时，本文算法才能达到与DS-OMP算法一致的效果，分析可知在未知稀疏度，导频数量小的情况下本文算法稍有劣势，但是当导频数量达到48之后两个算法效果基本一致，而本文算法能够在未知稀疏度等先验条件下运行，相比于文献[13]，有更广泛的应用范围，更具有普适性。图2仿真了在Lc=6情况下四种不同算法的NMSE值随导频数量变化的曲线，由。
2024-08-05 22:26:07
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原创 面向6G网络的频谱定价机制演进与展望
综上，对于MNO与认知用户之间进行共享的费用核算，基于博弈论的定价机制都意识到市场化的频谱定价是用户的竞争和博弈的结果，需要去中心化的管理方式，考虑的因素较为全面，公平性和求解的稳定性都比较良好。如果将其应用在认知无线电系统下，由主用户向大量密集次用户共享频谱获取收益的方案中，最高组合价格的判定本身就可能成为一个NP-hard问题，或者需要很大的计算时间资源，在即时性要求更高的6G时代，这样的缺点是致命的。前文提到的基于博弈模型的定价机制、一级市场和次级市场的拍卖定价机制都是基于数学模型的管理方法。
2024-08-05 22:25:27
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原创 基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法
通过保留重要的信息和损失少量的信息来减少信息量，本算法中利用量化阈值对DCT变换的结果矩阵中小于量化阈值的元素置零，以此达到损失少量信息便于后续压缩的目的。本文提出了一种基于DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）自适应量化的频谱数据有损压缩算法，无需对频谱数据中噪声段和信号段进行分离，充分考虑连续多时隙频谱监测数据的图像性质，利用BP神经网络自适应地调整量化阈值，且DCT具有易实现和低复杂度的优势，在保证频谱数据低损耗的同时提高了数据文件的压缩效果和压缩率的稳定性。
2024-08-05 22:23:57
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原创 基于深度强化学习的移动通信网载波调整算法
实验结果表明，训练后的智能体给出的载波调整建议，达到了较高的正确率。文献[2]-[10]本质上都是在试图建立准确的流量预测模型，考虑到要做扇区或小区级别的算法，以及模型不宜过于复杂，本文借鉴文献[2]，采用LSTM+FC的网络结构建立容量指标预测模型。在具体建模和训练中，采用了概率动态模型、多模型组合（Model-ensemble）、short rollout、DQN算法等多种Model-based策略优化的前沿技术，使训练后的智能体在大多数小区上都有较好的表现，证明了深度强化学习算法的可行性。
2024-08-05 22:22:48
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