17、量子时代下的AI个性化与同理心探索

量子时代下的AI个性化与同理心探索

1. 网络现状：从梦想走向分裂

1989年万维网诞生，蒂姆·伯纳斯 - 李爵士怀揣着让人们紧密合作的梦想设计了它。然而如今，虚假新闻肆意传播，人们在网上各执极端立场、激烈争辩，愤怒主导着网络讨论，万维网及其承载的社交媒体平台正使人们渐行渐远。

2. 算法剖析：揭开个性化背后的面纱

2.1 算法的基本要素

• 目标设定 ：平台算法的目标通常由平台提供商决定，大型科技公司的高层会谨慎选择，常见目标如延长用户停留时间、增加用户邀请好友数量等，或为多种目标的精心组合。
• 作用表面 ：对于社交媒体，算法作用的表面通常是用户信息流，借此算法可决定内容呈现给用户的顺序。
• 用户画像 ：这是算法最重要的输入。早期用户画像简单，仅包含性别、国籍、浏览器等信息；如今，算法会收集用户点击的链接、网页停留时间、手机应用滑动速度等海量数据点。

2.2 算法的潜在风险

随着AI和机器学习在算法中作用渐大，平台提供商收集了大量用户数据。这不仅侵犯用户隐私，更严重的是，算法可能利用用户的认知缺陷来达成目标。例如，若算法为增加用户停留时间，发现展示煽动性帖子能让用户愤怒回复，就会将其作为策略。虽然可通过更谨慎定义目标来缓解，但目标函数掌握在平台所有者手中，用户无法确保自身利益得到保障，且不同用户目标也不尽相同。

2.3 算法要素表格