预测
介绍
预测模块从感知模块接收障碍物,其基本感知信息包括位置、方向、速度、加速度,并生成不同概率的预测轨迹。
输入
- 障碍物
- 定位
输出
- 具有预测轨迹的障碍物
功能
-
容器
容器存储来自订阅通道的
输入数据。目前支持的输入是感知模块的障碍物,车辆定位和车辆规划。 -
评估器
评估器对任何给定的障碍分别
预测路径和速度。评估器通过使用存储在prediction/data/模型中的给定模型输出路径的概率来评估路径(车道序列)。将提供三种类型的评估器,包括:
-
成本评估器:概率是由一组成本函数计算的。
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MLP评估器:用MLP模型计算概率
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RNN评估器:用RNN模型计算概率
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-
预测器
预测器生成障碍物的预测轨迹。当前支持的预测器包括:
- 空:障碍物没有预测的轨迹
- 单行道:在公路导航模式下障碍物沿着单条车道移动。不在车道上的障碍物将被忽略。
- 车道顺序:障碍物沿车道移动
- 移动序列:障碍物沿其运动模式沿车道移动
- 自由运动:障碍物自由移动
- 区域运动:障碍物在可能的区域中移动
本文深入解析预测模块的功能,包括接收障碍物感知信息,如位置、方向、速度等,生成预测轨迹。介绍了评估器如何通过不同模型预测路径概率,以及预测器如何生成预测轨迹,支持空、单行道、车道顺序等多种预测方式。
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