图像rows,columns与坐标的对应关系

最新推荐文章于 2024-06-10 17:48:27 发布

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本文深入解析了OpenCV与Matlab中图像处理的坐标系概念，详细阐述了行（Y轴）与列（X轴）在两种环境下的对应关系，并通过代码示例展示了Mat类型变量的访问方式。对于理解图像处理软件中的坐标系统有重要指导意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV Images

转自：https://blog.youkuaiyun.com/sc944201630/article/details/82222909
在这里插入图片描述
行列与坐标系对应关系
行rows：Y (Height)
列cols：X (Width)

在Mat类型变量访问时下标是反着写的，即按照(y, x)的关系形式访问，下面通过代码展示来说明这一点。

    #include "opencv2/core.hpp"
    #include "opencv2/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/highgui.hpp"
    #include <iostream>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        Mat mat_src = Mat::eye(3, 4, CV_8UC1);
    
        cout << "mat_src :" << endl;
        cout << mat_src    << endl;
    
        cout << endl;
        cout << "Rows : " << mat_src.rows << endl;
        cout << "Cols : " << mat_src.cols << endl;
    
        //注: mat_src.at<float>(y, x), 下标关系为: y-x
        mat_src.at<float>(0, 2) = 2; 
        mat_src.at<float>(2, 0) = 4;
    
        cout << endl;
        cout << "mat_src :" << endl;
        cout << mat_src    << endl;
    
        return 0;
    }

在这里插入图片描述

Matlab Images

From https://ww2.mathworks.cn/help/images/images-in-matlab.html
An image composed of 200 rows and 300 columns of different colored dots would be stored in MATLAB as a 200-by-300 matrix.