想入门大模型？不用一个人瞎琢磨，有书有直播，一群人慢慢学透

2025 年 6 月，人工智能行业再次进入一个关键爆发期——不论是 Google、OpenAI、阿里、xAI，还是 Mistral、Sakana AI，所有顶级实验室都在集体发力。而这背后所推动的核心技术，就是大模型（LLM）。

在刚刚过去的 Google I/O 大会上，Google 发布了 Gemini 2.5 全系列模型，最高支持 500 万 token 的上下文窗口，这几乎意味着模型可以一次处理整本书、整段会议视频甚至多轮对话逻辑。与此同时，Sakana AI 则发布了“Darwin-Gödel Machine”，一个能自我修改代码、主动优化推理能力的自我改进系统。

而你可能不知道——这些划时代技术的底层原理、方法与实践路径，其实你完全可以学得会、用得上。我们正在经历大模型技术的“全民可用”阶段，从研究走向工程，从平台走向个人。只要你选择现在加入，就能在下一个技术红利窗口期中，占据先机。

为什么大模型技术值得你花时间学习？

1. 大模型将成为 AI 的基础设施

过去你学 Python 是为了做自动化，学深度学习是为了图像识别。而今天，无论是自动写报告、智能搜索、代码生成，还是问答助手、文档分析、企业流程自动化，LLM 都将成为 AI 应用的通用底座。

2. 工程落地进入黄金时代

• 你可以用 OpenAI、Gemini、Claude 等 API 快速搭建问答系统

• 可以用 LangChain、Flowise 构建 Agent 应用

• 甚至可以训练自己的专属模型，掌控模型细节和数据安全

也就是说，你能做的不再是“用别人家的智能”，而是自己打造智能系统。

3. 模型开源与工具生态大爆发

• Mistral 联合 AllHands AI 发布了面向工程的开源模型 Devstral

• 阿里全面开源了 Qwen3 系列模型，覆盖文本、图像、音频多模态输入

• Sakana AI 提出可进化的推理框架 RLT + DGM，模型可“学会教”和“自我修改”

这意味着：你再也不需要依赖巨头平台，个人也能拥有一套强大的模型系统。

为什么是现在？

1. 技术可达性大幅提升

过去模型训练门槛高、硬件成本高、部署流程复杂。但现在：

• 多数大模型 API 开箱即用，无需复杂配置

• Hugging Face 等平台上模型训练和微调变得轻松

• 甚至已有“AI 教 AI”、“小模型教大模型”的训练范式，实现低成本高效率的效果

2. 行业刚需、岗位空缺

据 LinkedIn 数据，大模型相关职位同比增长 200% 以上。无论你是做数据、做产品、做开发，甚至做运营，LLM 都将成为你的核心竞争力。

AI 正在重写世界，你也可以是它的一部分

回顾历史，每一次计算范式的迁移，都会重新塑造技术生态与人才格局。大模型不仅是一种 AI 技术，更是一种通用能力的重构。越早入场，越容易看到机会、创造价值。

与其被动等待，不如主动出击。机会只给做好准备的人，技术红利期不是永远开放。

如果你在等一个信号告诉你：“可以开始学大模型了”，那它已经来了。

加入大模型技术共学营

我们相信，学习不应该是一个人的孤独旅程。通过共同学习、相互督促和即时交流，我们可以更快地理解核心原理、探讨前沿问题，并激发创新想法。因此，我们发起「大模型技术共学营」，旨在打造一个专注于大模型技术的学习型社群，帮助每一位成员从零开始，逐步深入，最终成为大模型领域的实践者和创新者。

「大模型技术共学营」一次性包含了 5 本核心书籍、8 场直播，还有 365 天的社群陪伴（如果你买过技术图书，你会发现：随便买 3 本就超过 299 元）。加入共学营的同学可以享后续图灵新书《AI 工程》（待出版）、《深度学习入门 5：生成模型》（已上市） 5 折购的权益。

更重要的是：没有“21 天速成”，没有“副业变现”那种听着就悬的噱头。我们不走捷径，只做真正靠谱的系统共学，用内容和体验，真心做到一件事：

“这一次学习，值回票价！”

它不是一门枯燥的视频课，也不会甩给你一堆看不完的 PDF，而是老老实实给到实用内容，而且都准确“砸在痛点上”。

从原理到实战，一条能坚持下去的学习路径。

不需要你有 AI 背景，也不需要高学历光环——只要你会基础 Python，就能带你从 0 入门。

深入到底层原理、推理优化、应用开发，最后实现：项目实战 + 面试准备，双闭环输出。不用再东拼西凑，一套完整、可执行、能坚持的路径，助你无痛起步。

现在早鸟价，不只是划算，简直是超乎预期的投资回报。

用一顿烧烤的钱，换一场系统进阶之旅。

大模型学习，不必再一个人孤军奋战，扫码加入共学营学起来吧👇

入营流程：

1. 扫码付款后扫码添加小助手

2. 发送手机号 / 订单截图验证入群

3. 入群后查看公告，开启共学之旅

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常见问题：

• 没有 AI 背景可以学吗？可以，只需基础 Python 知识

• 直播错过怎么办？有回放，节奏自由，随看随学

• 图书是电子版吗？全部都是实体书，并且全国包邮

• 读过部分图书了还适合加入吗？当然适合，核心是社群、项目和系统性

世界太快，但成长从不靠侥幸！一起走上真正属于技术人的成长之路吧！