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转载 现代数学思考方法发生了什么转变?这本书刷新了很多人的认知!

作者着眼于数学思考方法的发展,将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学,以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络,并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。与绘画中的这种风格极为相似的,是前文提到过的以希尔伯特的《几何基础》为起点的现代数学的思考方法,也就是关于结构的思考方法。现代数学则如我刚才所言,是关于结构的,即构成式的。然而,由于结构的思考方法在20世纪之后才逐渐发展,因此对于“这种思考方法是万能的吗”“可以把数学简单地称为‘结构的科学’吗”这类问题,人们仍然存在一定的疑虑。

2025-12-01 16:01:48 10

转载 这一场线下的 AI 碰撞,你准备好了吗?

AI Maker Summit 由 AI 创业者阿颖——“AI 产品阿颖”公众号主理人、聚创稻壳 CEO,倾力打造,这里汇聚了一群热爱动手、热爱探索、热爱新技术的人——工程师、产品经理、AI 创作者等等。每一场分享都由一线实操嘉宾呈现,他们带来新鲜的思考、新鲜的经验和新鲜的判断,一切都是最鲜活的前沿。一年的最后,停下忙碌和日复一日的脚步,给自己和团队一次呼吸“新鲜”AI 空气的机会,重新审视自己。你会听到别人怎么判断趋势,怎么踩坑,怎么验证想法,也会看到不同领域的人在同一张桌子上碰出新的方向。

2025-11-29 11:30:45 28

转载 硅谷大佬上手 Gemini 3,直言:“回不去了。” 普通人现在到底该学什么?

他称谷歌的进展可能会给公司带来短期的经济压力,但强调 OpenAI 在快速追赶。9 周实战,带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent,从基础原理到工具调用,从协作系统到项目落地,每周直播 + 社群陪跑,明星导师李博杰亲自授课,干货密度拉满,让你快速构建 Agent,从零到一。这不是他的态度转变的问题,而是整个行业正在发生的一个非常明显的趋势,大模型的迭代速度,已经快到连巨头都喘不过气。在这场快得几乎让人来不及眨眼的竞速里,巨头们都在拼命往前跑,而我们普通人能做的,就是尽量别停在原地。

2025-11-29 11:30:45 27

转载 如何找到未来的风口行业?麦肯锡分析师独家深度实操分享

不过,如果你按着他们的框架,愣是梳理出了一个行业的商业模式、产业链、市场规模、竞争格局等等,对于大多人来说,可能还是不知道怎么用。“在家快速搞定一顿饭”这个需求,一开始满足这个需求的是干粮,接着是方便面,后来有了电话外卖,这些年又诞生了外卖平台和预制菜。只有整个行业的竞争格局比较好的时候,也就是横向竞争没那么激烈、纵向你又有议价权的时候,整个行业才能比较好的赚钱。“时光机理论”,背后也是类似的逻辑。类比一下就是,真正实用的,应该是「树状」的知识体系,而不少课程给到我们的,只是一团团「云状」的知识。

2025-11-28 10:04:25 84

转载 豆瓣9.5分!这才是全球史上所有顶尖大学数学教材中使用率最高的一本神作!

这种反复的、情境化的训练,培养了学生的思维模式,使学生在面对复杂陌生的情景时,能超越机械计算,学会像数学家一样思考。在哈佛大学的牵头下,集结数学教授与物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域的专家,共同设计了一套强调“自然理解”和“跨学科应用”的“哈佛教材”,几乎摒弃了传统教科书对形式化推导的追求。斯图尔特作为波利亚的学生,不仅亲承大师教诲,更是将他的“四步解题法”(理解题目、思考计划、实施计划、回顾反思)扩展和深化,设计了自己的“解题的基本原则”,创造性地嵌入到微积分的知识体系中,成为了本书的独特标志。

2025-11-27 16:00:00 71

转载 这一场直播非常关键!!

一句话:看完这场直播,你就能判断 —— Agent 这条路,你到底要不要跟上。Agent 到底是什么?和工作流 /ChatGPT 有啥本质区别?为什么今年所有大厂、SaaS、ToB 公司都在做 Agent?想提升效率、想升职加薪、想做副业但不知道怎么用 AI 的人。天天用 ChatGPT 但不知道怎么“让它自动干活”的人。普通人能不能做出一个自己的 Agent?从零构建 Agent 的核心步骤是什么?被 AI 吓到但还没开始学的人。

2025-11-27 11:21:09 40

转载 你应该写一个 Agent !

你输入的每一句话、保存的每个输出、描述的每个工具、工具的每次输出,都会消耗 Token(也就是说:它们都占据了你用来假装和无状态黑盒对话的字符串数组的空间)。我从没认真对待过那种说法:要让我和 LLM 说“你是个勤勉尽责的助手,若我让你专心递黄油,你就会心甘情愿地只做这件事,绝不会想着把我血液里的铁元素提炼出来做回形针”。MCP 只是帮你把一个单上下文窗口的简单编程 Agent “拉壮丁”去做客服查询,最多帮你省了几十行代码,却让你丧失了对 Agent 架构的掌控力。我只是想让你明白其中的道理。

2025-11-27 11:21:09 38

转载 信息论之父香农的开山之作《通信的数学理论》中文版正式发布!

1948 年,香农发表了著名论文《通信的数学理论》(A mathematical theory of communication),首次提出“信息熵”的概念,从此,一切抽象的信息都可被数学化度量,这篇论文也被视为信息论的开山之作。更令人惊讶的是,无论信息的内容是什么,莎士比亚的诗、贝多芬的交响曲,还是黑泽明的电影,最有效的传输方式都是先把它们转化为比特。这本书不像科幻小说那样刺激,但读懂它,你会明白我们生活的这个世界,本质上是一场宏大的信息传递,而香农,就是第一个揭示这场游戏规则的人。

2025-11-26 12:16:41 62

转载 B 站 500 万人都在学的 Python 数据分析全流程,直播解锁实战技巧!

想象一下,用 Python 抓取销售数据,分析广告投放,再生成漂亮的可视化图表,不仅有成就感,还特别有趣。在直播里,你不仅可以看到书里讲的方法如何在真实场景中操作,还能边看边动手实践。书里从环境搭建、数据采集,到数据清洗、分析和可视化,每一步都循序渐进,贴近真实场景。无论你是零基础的新手,还是想提升数据分析能力的朋友,这次直播都是一次难得的机会。如果把这个时代的声音调大,你会听到一个越来越清晰的节奏:数据、数据、还是数据。看完书,你不仅能学会工具,更能理解数据思维,知道如何用数据解决问题。

2025-11-23 11:20:47 54

转载 2025年了,Strang在1976年出版的《斯特朗线性代数》,仍然是最好的数学教材!

教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式,而是主张“从直观到抽象”的自然过程,以具体问题为出发点,以自然理解为核心,以实际应用为落脚点,引导读者“自己发现”数学概念。因此,他从不急于抛出抽象定义和推导,转而采用一种近乎“讲故事”的形式,用口语化的叙事风格、略带风趣的方式解释复杂的数学思想。此外,本书在编排上的另一大特点是,提早引入线性变换这一教学难点,并不拘一格地将其融入到各个主题中:先随着矩阵一起,介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影,而把更一般的线性变换(特别是相似变换)放到后面。

2025-11-22 10:31:28 107

转载 写代码时我只怕 bug,做管理后我怕所有人!

本书之所以有价值,不是因为它告诉你如何去成为一个伟大的领导者,而是它把技术管理的真实逻辑告诉你,让你第一次意识到原来你遇到的问题,不是你一个人的问题。而当你终于看懂这些隐秘的动机与反应,你会突然意识到原来团队不是被技术难倒的,而是被我们彼此之间那些说不出口的情绪、需求和期待绊住了脚。”“是不是我升得太快了?技术管理者是一个孤独的岗位,没有前辈带,没有师傅教,遇到问题又不能对下讲,向上讲也不一定有人能懂。它告诉你如何建立信任,做清晰沟通,给反馈,管冲突,理优先级,带节奏,带团队文化,甚至是带自己。

2025-11-21 16:20:39 47

转载 豆瓣评分 9.0,改变无数人编程认知的那本书,十年后重磅升级!

那时没有这么多视频教程,也没有现成的代码片段,学编程就是在一行行枯燥的代码里摸索,看不懂就翻回去,敲不对就从头再试。被誉为“C语言圣经”,是日本最具影响力的 C 语言入门教程之一,自出版以来不断重印、修订,紧贴当下开发环境和规范。全书共 13 章,包含 243 个可运行的示例程序与 245 张精心设计的图表,能够帮读者高效学习 C 语言,全面提升编程能力。多年之后回望,我们才明白《明解 C 语言》解决的不只是语法难点,而是第一次接触编程的人普遍拥有的不安与困惑。它既是时代的起点,也是个人程序人生的开端。

2025-11-20 16:20:46 69

转载 不信这个书单治不了你的数学恐惧症 | 图灵2025年最全数学书单

本书从古希腊几何学时代讲起,涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事,讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。全书从分析的源头——数系的结构和集合论开始,然后引向分析基础,再进入幂级数、多元微分学和傅里叶分析,最后介绍勒贝格积分,几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景,完美结合了严格性和直观性。小故事,小游戏,学中玩,玩中学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。

2025-11-19 10:30:53 208

转载 B 站 500 万人都在学的神级数据分析课,终于出版了!

没有判断力,再好的代码你也不敢用。Requests、Selenium、BeautifulSoup、lxml ,可能之前你只听过名字,但你会在这本书中真实体验到:“原来数据可以让我自己拿,不用求别人。这本书实战导向,作者按现实常用的任务来编写,与其说教你代码,不如说教你如何把遇到的问题都解决掉。比如你明明知道竞争对手的视频火了,但你想分析一下评论、投放、关键词到底在哪儿发力,唯一的办法是用手一点点往下翻。更现实一点,你可能只是想做一个选题、一篇论文、一份汇报,但数据总是乱的、脏的、缺的,你只能对着屏幕叹气。

2025-11-18 12:17:38 101

转载 他一生贫困与苦难,留下不到一页纸的定律,但改写了数学、物理科学史进程!

作者着眼于数学思考方法的发展,将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学,以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络,并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。第三定律描述的是行星轨道的大小与其公转时间之间的关系,具体内容是“行星绕太阳公转周期的平方和它们的椭圆轨道的半长轴的立方成正比”。用微分表达的行星瞬间运动情况,也与牛顿的万有引力定律相合,即太阳和火星互相被引力吸引,这种引力的大小与二者距离的平方成反比。这个火星与太阳之间形成的“雨刮器”,其扫过的面积在相等的时间内总是相等的。

2025-11-17 12:41:59 95

转载 豆瓣评分 9.4,为什么很多人都在推荐这本书?几页就能让你看懂!

在本书中,你将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。我原本以为这本书要么会过度简化、要么会高度抽象,甚至可能出现那种你先接受这个公式就好的玄乎讲法,但它其实很踏实,从最基础的模块开始讲起,一步步带你把模型搭出来。豆瓣评分 9.4,全网疯传的大模型教程,由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。相反,如果你想要非常深入的理论推导,这本书不是论文风那种深度,完全能够理解。

2025-11-16 11:11:03 71

转载 新书上市 | 跪了!看了人大附中名师给孩子划的数学知识点,才明白什么叫降维打击……

此外,在撰写工作中,我得到了出版社戴老师、魏老师的鼓励与帮助,他们提出的建议和意见为本书增色不少,在此一并谢过。的你,通过本书,可以了解高中数学的知识脉络,明确高中数学的知识板块,构建高中数学的知识框架,可以让它陪着你开始“学”数学;的你,通过本书,可以丰富课本学习的知识维度,形成逻辑清晰的知识网络,理顺螺旋上升的知识链条,可以让它陪着你深入“习”数学;的你,通过本书,可以归纳考试要求的知识清单,填补习题背后的知识漏洞,重温方法技巧的知识基础,可以让它陪着你继续“懂”数学。

2025-11-15 10:31:02 84

转载 MIT教授Gilbert Strang的线性代数课为何被称为“天花板课程”?

.....直到今天,我仍然记得并使用他的矩阵乘法的列图和行图(AB 的每一列都是 A 的列的线性组合)--这在其他地方很少教授,但确实有帮助。他的一生充满了对数学的热爱、对知识的渴望和对后辈的关爱,成为我们永远的楷模。"数学系主任 Michel Goemans 教授表示:"他对数学教学产生了巨大的影响,通过他的课程讲座向麻省理工学院的数万名学生,通过他的教科书向其他学术机构的无数学生,以及通过他的在线讲座和数字媒体向全球的数百万人。"我喜欢学生,想帮助他们,"他在 2019 年的一次采访中说。

2025-11-14 16:00:00 123

转载 数学圈公认的两本高数高分入门神作,内容循序渐进,秒杀市面上绝大多数教材!

教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式,而是主张“从直观到抽象”的自然过程,以具体问题为出发点,以自然理解为核心,以实际应用为落脚点,引导读者“自己发现”数学概念。他的写作风格是教科书中的一股清流,注重数学概念的直观理解,而不仅仅是数学推导,避免对定义、定理、证明的枯燥罗列。此外,本书在编排上的另一大特点是,提早引入线性变换这一教学难点,并不拘一格地将其融入到各个主题中:先随着矩阵一起,介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影,而把更一般的线性变换(特别是相似变换)放到后面。(p710练习67)

2025-11-14 10:31:00 132

转载 一份线性代数的自救指南!

按照现行的国际标准,线性代数是通过公理化来表述的。本书为线性代数入门的科普读物,书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索,用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。本书内容循序渐进,结构严谨,从直观描述开始,逐步引入形式描述,注重从几何角度引导读者理解线性代数的本质,是帮助读者学习线性代数、加深对线性代数理解的数学教材。通俗易懂,非常适合自学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。

2025-11-12 16:00:00 115

转载 美亚 4.4 星好评,后悔现在才读到这本书!

作者采用了很多通俗、形象化的比喻,介绍了包括电路原理、模拟电路、数字电路、电力电子、开关电源等,其内容从简单的 R、L、C 元件,到复杂的运放、微处理器 微控制器、数模 模数转换器,再到元件的非理想性、电路的可靠性设计、仿真,以及电路和软件的故障处理等,这些是现代电子电气工程师需要经常用到的知识。对于这些内容,作者不是像教材一样一一介绍,而是从自身的实践,用尽可能浅显的语言,写出了自己对这些内容的心得体会。在他的文字里,电学不再是枯燥的知识,而是一种可感知的力量,一种让人想去探索的乐趣。

2025-11-12 13:34:02 77

转载 数学家看到的世界和我们到底有什么不同?加州理工教授的这本降维书打动了无数读者!

退休时,他用收集的捐赠款设立了“柯尔奖”,这也是现在数学界最具权威性的奖项之一。然而,辩护团中的一名律师、哈佛大学法学院的艾伦·德肖维茨教授引用了美国联邦调查局的一个犯罪统计,即虐待妻子的2500 名丈夫中只有1 人杀害了自己的妻子,并且主张应该忽略家庭暴力这个证据。书中以用“数学语言”解读自然为线索,突破传统数学教育的顺序和教学方式,用历史事件、生动故事以及比喻直接讲解数学核心概念的原理与相关体系,并且讲解了把数学作为一门“语言”、用数学探索自然不可见结构的思维方式,是重新认识和理解数学的科普佳作。

2025-11-11 13:58:07 86

转载 新书上市 | MIT数学教授,线性代数泰斗Gilbert Strang经典教材神作《斯特朗线性代数》来了!

行列式、特征值与特征向量等理论知识,以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用,特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。教科书中的一股清流:流畅的叙事式写作风格,直观的自然理解取代晦涩的数学推导,避免对定义、定理、证明的枯燥罗列;几乎所有现代科学都离不开线性代数,本书正是为物理学、工程学、经济学等领域的人群而设计,从应用数学的角度介绍线性代数在现实问题中的应用。教学资源完备、丰富。在这 61 年的教职生涯中,Strang 教授的课程几乎影响了一代人,这次离开讲台,网友更多的是不舍。

2025-11-10 10:03:04 166

转载 斯坦福博士、LangChain 工程师 Lance Martin 谈上下文工程的 3 种策略!

备受关注的大模型“袋鼠书”,全书通过 300 幅全彩插图,以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现,覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。就像一本组织良好的手册,先有目录,再有章节,最后附详细附录,技能只在需要时加载,无需一次性全部读入上下文窗口。每次 Manus 会话都会使用一台专用的云端虚拟机,为智能体提供一个虚拟计算环境,包括文件系统、用于操作文件的工具,以及在沙箱环境中执行命令(例如内置工具和标准 shell 命令)的能力。理论上,可以给 LLM 绑定大量工具,并提供详细使用说明。

2025-11-07 16:21:08 109

转载 刷完这个帖子,我想立刻去学 Agent 了!

分发越来越自动化,AI 生成上千种广告,实时测试,实时优化。9 周实战,实现从 0 到 1 打造智能 Agent,从基础原理到工具调用,从协作系统到项目落地,每周直播 + 社群陪跑,明星导师李博杰亲自授课,一场直播下来,评论区都在刷这也讲得太好了吧。AI 大神 Karpathy 曾说过:“软件 1.0 是我们写的代码,软件 2.0 是模型写的权重,而 Agent,正在让这些模型真正具备行动力。但实际上,它已经开始了。AI 正在重组世界,而你要做的,就是在浪潮真正席卷之前,先成为那个能与智能体并肩工作的人。

2025-11-06 11:21:15 79

转载 新晋神作 | 时隔70余年,这部20世纪最伟大的科普著作再度翻红!

当我们谈论宇宙中的任何事件时,无论是在街上偶遇朋友,还是遥远恒星的爆炸,一般都会说出事件发生的地点,以及事件发生的时间。因此,你所居住的房屋在长度、宽度、高度和时间上都有延伸,其中时间上的延伸指的是从房屋建成之日起,到最终被烧毁、被拆迁公司拆除,或因年久失修而最终坍塌为止的这段时间。为此,我们最好再回到一个更熟悉的例子,即普通球体在平面上的投影。我们看到,从四维时空的几何观点来看,宇宙的地形和历史融合成了一幅和谐统一的图景,我们所要考虑的仅仅是一束纠缠在一起的世界线,它们代表着单个原子、动物或恒星的运动。

2025-11-05 11:02:42 79

转载 北京十一学校数学老师:为什么小时候数学很好,到了初高中却会落下...

而是一起解决问题,了解他哪里痛苦,在陪伴孩子的同时,在改善你们的关系,对彼此也有更深的理解,你会发现一切问题都能迎刃而解。比如,你现在看量子力学觉得很美,一部分原因是,早在古希腊,德谟克利特就用纯哲学的方式,推导出了一些和现代量子理论相似的结论。不同的是,随着年龄增长,学的数学工具越来越丰富,能把握的“结构复杂度”、“精度和范围”就越来越深。这个种子是在小学就埋下的,因为他觉得每次都想原理太费劲,直接把结论和操作模式背下来,做题又快又准,考试分数高,老师还表扬,这就会形成一个“我很厉害”的假象。

2025-11-04 16:00:00 108

转载 告别复杂的 RLHF,用 DPO 一键简化大模型微调!

精选约 100 道高频真题,按照“二星到五星”难度划分,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等关键考点,帮助读者实现从基础认知到深入思考的逐步进阶。展开,从最基础的神经网络,到计算机视觉、自然语言处理,再到模型部署与评测,每一讲都围绕一个真实存在的核心问题展开思考与拆解。:LoRA 矩阵的秩。,却被它的复杂流程劝退过,那 DPO 一定会让你眼前一亮,它更直接、更轻量,也更容易上手。如何从零开始构建大模型的指南,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。

2025-11-04 11:21:06 111

转载 从零实现一个简单的 RAG 系统

未来,RAG 的改进空间仍然广阔:从优化向量数据库的性能,到探索 Graph RAG、Hybrid RAG 等新架构,这一领域仍在快速演进中。在这篇文章中,作者将带你深入了解 RAG 的工作原理,并使用 Python 和 ollama 从零构建一个简单的 RAG 系统。在这个阶段,我们需要把数据集(或文档)拆分成更小的片段(chunks),并为每个片段计算一个向量表示,方便后续快速检索。的 embedding 模型,将每个片段转换为向量表示,然后将片段及其对应的向量存入到一个列表中。

2025-11-01 11:10:56 114

转载 为 AI 创造者而生的大会,AI Maker Summit 开始报名了!

我的小算盘很清楚,AI 的浪潮不是这一两年的事情,AI Maker Summit 也不是今年这一次,我会持续的做,只是商业回报会滞后。大家因为同样的热情相遇,像草原上的一场篝火,分享想法,碰撞灵感,也照亮彼此的路。但回看历史,真正推动工业革命的,并不是某个天才的灵光一现,而是无数人之间持续的碰撞与合作。半年前我说要做 AI Maker Summit 的时候,团队的同学有点犹豫,怕赔钱,怕没人来,怕做不成。马斯克有句话我特别认同:公司,说到底,就是一群人聚在一起,创造一种产品或服务,然后从中获得市场的回报。

2025-10-31 17:00:00 109

原创 强化学习之父 Richard Sutton 说,当前的大语言模型是一条死路

通过 attention map 可以清晰地看到:当问到“黑猫和白猫的比例”时,前面所有相关的 case token(100 个猫的案例)都会得到比较高的 attention value,而且 reasoning token 会重复之前 turn 的 reasoning 过程(数数、统计)。这种知识提取过程可以利用额外的推理算力(如调用更强的模型)来完成,符合 Sutton 在 The Bitter Lesson 中强调的“利用更多算力的通用方法”原则:与其手工编写规则,不如让系统自动从经验中学习和提炼。

2025-10-31 11:02:46 345

转载 如何在生活中培养数学思维习惯?

阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。年(洛克哈特的《一个数学家的叹息》问世以前),一篇关于数学“思维习惯”的重要文章要求进行数学教育改革,以期更为准确地呈现数学家在做什么,是如何思考的。研究结果表明,当数学家面对其专业领域中的论点或问题时,大脑中的一系列区域,包括左右半球的前额叶皮层、顶叶皮层和下颞叶,就会被激活。

2025-10-30 16:02:12 95

转载 Andrej Karpathy:Agent 还需十年才能成熟

智能体技术演进日趋成熟,从单点智能化工作向系统化智能协作发展,追求更加高效、强大、稳定的任务处理能力,如扩展上下文长度并融合多模态信息深度理解复杂场景任务,云端服务与本地操作系统深度集成,无缝接入用户工作流提供个性化服务。他直言,当前 AI Agent 技术尚处早期,还存在“无法持续学习、非真正的多模态、不能自如操作电脑”等核心缺陷,要实现真正的实用化还需要十年左右。没错,这在学术定义上完全正确。现在就扫码加入 “Agent 实战营”,让你的下一个项目,不只是调用模型,而是让模型真正 “行动” 起来。

2025-10-30 14:17:07 293

转载 前英伟达工程师 Chip Huyen 的 AI 学习法则:别再犹豫学什么,先做点什么!

为什么我每次都得重复?她在给企业做 AI 工作坊时,常常遇到没有编程背景的员工,他们一开始很怯场,但在 AI 编码助手的帮助下,仅仅几个小时就能拼出一个能跑的应用。为此,在她的新书《AI Engineering》中,她专门整理了一份 AI 学习资源清单,希望帮助初学者在动手的同时,也能理解自己在用的每一个工具。” 她说:“他们不仅会写代码,还懂整个系统的运作逻辑,能看到问题的上下游,能真正解决问题。她说:“做什么不重要,重要的是你能从头到尾亲自完成它,从一个想法出发,到真正部署,让别人能真正用起来。

2025-10-29 11:20:33 101

转载 我们每个人的脑袋都擅长数学吗?学不明白是咋回事?

也许三个月后,你会意识到,如果将其中一个橱柜换成另一种,或者将嵌入式水槽换成台下水槽,你的厨房布局可能会更好。阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。首先你可能会注意到,这两个物体都是几何图形,但一个是浅灰色,另一个是深灰色。回想一下关于用数学语言描述与表达的那一章,请记住,交谈是一种思考形式,还能让其他人了解你的想法,并且从中学习。

2025-10-28 16:30:00 97

转载 数学到底在如何改变世界?这篇文章讲透了

阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。因此,当你下次听到有青少年抱怨,不知道什么时候才能用上他们正在学习的数学时,你可以将你知道的告诉他们:数学是一切的基础。斯泰因梅茨(原名卡尔·奥古斯特·鲁道夫·斯泰因梅茨)出生于如今的波兰,是一位数学家,他的数学发现促成了电路的诞生,正是这一重要部件使得电力能够被传输到我们需要的地方。

2025-10-28 12:28:39 99

转载 1024码上阅读节第三弹|程序员必读经典图书,全套限时活动开启!

普通人了解人工智能的最佳读本,全景式了解人工智能的进程,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。今天,程序员的压箱底好书即将全员登场。精选约 100 道高频真题,按照“二星到五星”难度划分,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等关键考点,帮助读者实现从基础认知到深入思考的逐步进阶。

2025-10-24 15:30:58 76

转载 著名物理学家、诺贝尔奖得主杨振宁先生逝世,跨世纪的科学传奇落幕

该理论被认为是麦克斯韦电磁理论之后的规范场论最重要的发展,奠定了后来粒子物理标准模型的基础,由此发展出“对称性支配相互作用”的基本思想。“杨-米尔斯规范场论”被认为是现代物理学的基石之一,是与麦克斯韦方程和爱因斯坦广义相对论相媲美的最重要的基础物理理论之一,并深刻地影响了当代数学的发展。享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者,中国科学院院士,清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生,因病于 2025 年 10 月 18 日在北京逝世,享年 103 岁。毕业后,他在芝加哥大学工作。

2025-10-18 17:12:00 390

转载 新书上市 | 人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维

这是因为,你学会的不仅是制作这种繁复华丽、将蛋糕和冰激凌结合在一起的创意美食,在这个过程中,你还学会了蛋白霜的制作基础、烘焙蛋糕的技巧、涂抹糖霜的手法,并掌握烘焙喷枪的精准操作方法。高中阶段的我们只顾着抱怨数学有多难,却没有意识到,在这些数字和符号背后,考试与作业其实是在引导我们解读情境,让我们即便遇到全新的问题,也能运用正确的程序和策略。我们只是改变了看待数学的方式,并在使用数学的方式上更加富有创造性。就连数学的基础也是抽象的,比如代表现实中的物体和数值的数,再如像虚数这样并无现实意义、更为宽泛的主题。

2025-10-18 10:05:04 162

转载 菲尔兹奖得主广中平祐:数学不好,是因为不够聪明吗?

相反,没有坐标的人会感到不安。另外,不仅是天体,只要在自己的大脑里建立经济、历史、文化等各个领域的坐标,不仅能做出更准确的判断,还能通过移动坐标的原点或者组合不同领域的坐标,产生富有创造性的思路。老师和专家能够让孩子的原点主动配合自己的原点,或者把自己的原点降低到孩子的位置,但父母很难每次都把自己变成孩子,所以必须意识到自己的原点和孩子的原点之间存在差距。拥有坐标的另一项好处是可以判断自己面对的问题是什么性质,与其他问题有什么关系,就像以星座中的北极星和北斗七星为原点,可以迅速判断出其他星座的位置关系。

2025-10-16 16:00:00 115

Java攻略:Java常见问题的简单解法【试读】

本书旨在让读者迅速掌握Java 8 和Java 9 相关特性,并给出了70 余个可以用于实际开发的示例,介绍了如何利用这些新特性解决这些问题,从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。 本书适合Java 开发人员阅读。

2018-07-26

零压力学Python【试读】

本书以Python 为背景讲述计算机编程,用示例强化理解、条分缕析Python 工作原理,给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python 编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

2018-06-07

图解深度学习【试读】

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。

2018-05-14

Java轻松学【试读】

本书是Java 基础教程类图书,通过开发实际的桌面和移动应用,从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括:Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置,JShell 的用法,条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念,函数创建,GUI 构建,代码调试,常见错误的规避。

2018-05-15

Spark高级数据分析(第2版)【试读】

本书是使用Spark 进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1 版的基础上,针对Spark 近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark 使用了全新的核心API,MLlib 和Spark SQL 两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark 发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset 和DataFrame 的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

2018-06-07

游戏设计信条:从创意到制作的设计原则【试读】

本书是游戏设计的实用参考指南,全面介绍了电子游戏的设计理念和基本方法。作者综合各方面知识,剖析游戏的设计规则和运作原理,为构思、制造独特而有趣的游戏提供了一套有效方法,从脚本立意、玩家体验、互动效果、生产流程等角度讲述了游戏设计的关键核心,提出了游戏可玩性12 项原则等独到见解,解答了游戏设计者们不可回避的诸多问题。

2018-04-13

精通机器学习:基于R(第2版)【试读】

本书使用R语言讲述机器学习高级技术,带领读者深入研究统计学习理论和监督式学习,理解如何设计高效算法,学习构建推荐引擎,运用多类分类和深度学习,等等。通过探索数据挖掘、分类、聚类、回归、预测建模、异常检测等,本书帮助读者理解这些概念的工作原理和能够实现的操作。读者将循序渐进地学习神经网络等主题,探索深度学习等内容。通过不同方式使用不同的数据集,读者还可以在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习。

2018-03-28

机器学习与优化【试读】

本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

2018-05-15

机器学习:理论、实践与提高【试读】

书是机器学习理论与算法的参考书目,从监督学习、半监督学习的基础理论开始,本书采用简单、流行的C语言,逐步介绍了常见、先进的理论概念、算法与实践案例,呈现了相应的经典算法和编程要点,满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。

2018-05-14

React设计模式与最佳实践【试读】

本书共分为12 章,通过介绍React 中最有价值的设计模式,展示如何将设计模式和最佳实践应用于现实的新项目和已有项目中。主要内容包括帮助读者理解React 的基本概念,学习编写整洁、可维护的代码;优化React 组件,使应用拥有更快的速度和响应性;介绍如何有效地编写测试,避免反模式,开源组件并对React 生态系统做贡献。

2018-07-26

Node.js实战(第2版)【试读】

本书是Node.js 的实战教程,涵盖了为开发产品级Node 应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。从搭建Node 开发环境,到一些简单的演示程序,到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。第2 版介绍了全栈开发者所需的全部技术,包括前端构建系统、选择Web 框架、在Node 中与数据库的交互、编写测试和部署Web 程序,等等。

2018-08-21

Hadoop数据分析【试读】

通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。

2018-04-13

Android安全攻防实践【试读】

本书以搭建安卓安全所需的实验环境开篇,首先介绍了ROOT 安卓设备的常用工具和技术,并分析了安卓应用的基本架构,接着从数据存储、服务器端、客户端等方面讲解了安卓应用可能面临的安全风险;最后给出了一些避免恶意攻击的方法。另外,本书还涉及了多个案例,步骤详实,通俗易懂。

2018-04-13

DevOps实践指南【试读】

本书共分为6 个部分:第一部分概述DevOps 的历史和三个基本原则,即“三步工作法”;第二部分介绍开启DevOps 转型的过程;第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素;第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40 余个DevOps 案例,以谷歌、亚马逊、Facebook 等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据,展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率,进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

2018-04-13

一个64位操作系统的设计与实现【试读】

本书讲述了一个64 位多核操作系统的自制过程。首先从虚拟平台构筑起一个基础框架,随后再将基础框架移植到物理平台中进行升级、完善与优化。为了凸显64 位多核操作系统的特点,物理平台选用搭载着Intel Core i7 处理器的笔记本电脑。与此同时,本书还将Linux 内核的源码精髓、诸多官方白皮书以及多款常用协议浓缩于其中,可使读者在读完本书后能够学以致用,进而达到理论联系实际的目的。

2018-06-07

Hadoop深度学习【试读】

本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7 章: 第1 章介绍深度学习基础知识,第2 章介绍大规模数据的分布式深度学习,第3 章介绍卷积神经网络,第4 章介绍循环神经网络,第5 章介绍受限玻尔兹曼机,第6 章介绍自动编码器,第7 章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。

2018-05-15

深度学习入门:基于Python的理论与实现【试读】

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难问题。

2018-07-13

R数据科学【试读】

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R 语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R 数据科学家阅读。

2018-07-26

美团点评机器学习实践【试读】

人工智能技术正以一种前所未有的速度深刻地改变着我们的生活,引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O 领域领先的服务平台,结合自身的业务场景和数据,积极进行了人工智能领域的应用探索:在美团的搜索、推荐、计算广告、风控和图像处理等领域,相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6 大部分内容,全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

2018-08-20

R数据挖掘入门【试读】

本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3 部分:第1 部分简单介绍了使用R 进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2 部分介绍了数据挖掘的10 种常用方法,并在此基础上使用R 实际进行数据挖掘;第3 部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者,以及正在从事数据分析相关工作,想了解更多分析方法的读者阅读。

2018-04-13

深入浅出Vue.js【试读】

深入讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心打造,带你深入了解Vue.js的源码

2019-03-26

基础设施即代码:云服务器管理【试读】

本书旨在解释如何利用“云时代”基础设施即代码的方法来管理IT 基础设施。主要内容包括:组织在采用新一代基础设施技术时经常掉进的陷阱以及避免这些陷阱的核心原则和基础设施即代码的关键实践;动态基础设施平台的性能和服务模型;提供、确认核心基础设施资源的工具;规定服务器、构建服务器模板和更新运行服务器的最佳实践和模型。

2018-08-22

OAuth 2实战【试读】

OAuth是互联网公司广泛使用的授权协议,守护着全球不计其数的Web API。看似无所不能的它,却因为高度的灵活性而很难驾驭。本书从实战角度出发,带你领略OAuth生态系统的秀美风光,并学会自己构建安全的客户端、受保护资源和授权服务器,透彻理解OAuth 2的实现和部署流程,不仅知其然,还知其所以然。

2019-04-23

Arduino从想象到现实:实战篇【试读】

本书面向已经了解Arduino传感器操作方法的读者,为正式开始Arduino项目提供必要的实操方法。通过书中讲解,读者可以完成蓝牙与Arduino和Android连接的移动项目或物联网等多种项目。本书配有大量电路图和多个项目示例,以及作者亲自制作的免费视频,帮助读者进阶Arduino实际应用。

2019-04-23

精通Metasploit渗透测试(第3版)【试读】.pdf

第3版新增了关于Metasploit中规避技术和“特工”技术的章节,阐释了如何使用Metasploit的功能绕过各种高级防御机制,介绍了执法机构专用的Metasploit工具和技术,还讲解了加速渗透测试和高效使用Metasploit的各种技巧。此外还增加了Modbus协议攻击、渗透Active Directory并获取持久访问权限等内容。

2019-08-02

Spark机器学习(第2版)【试读】

本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2 版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

2018-11-23

计算机科学精粹【试读】

本书以浅显易懂的语言、简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识 点,较少涉及学术概念,着力将抽象理论具体化、复杂问题简单化。主要内容包括逻辑、计数等基本概念,数据类型,算法,计算机体系结构,程序设计,等等。

2018-11-23

React Native开发指南(第2版)【试读】

本书是一本实践指南,从基础知识入手,逐步深入,带领读者部署可100%代码复用的、成熟的跨平台移动应用。除了框架本身的讲解,作者还探讨了如何使用第三方库,以及如何编写自己的Java或者Objective-C的React Native扩展。第2版新增了部分章节及附录,讨论了如何在跨平台组件中实现特定平台的代码,通过Redux库来管理状态,以及对React Native初学者更友好的Expo应用。

2019-04-23

深入理解JavaScript特性【试读】.pdf

本书旨在让读者轻松学习JavaScript的新进展,包括ES6及后续更新。书中提供了大量实用示例,以循序渐进的方式讲解了异步函数、对象解构、动态导入及异步生成器等内容。本书不仅介绍了箭头函数、解构、模板字面量以及其他语法方面的新元素,还全面展示了ES6引入的流程控制机制,以及如何高效地简化自己的代码。本书的讨论还涉及ES6内置的新集合类型、使用代理控制属性访问、ES6中内置API的改进、CommonJS与ECMAScript模块的互用性等方面。

2019-06-12

AppInventor开发训练营【试读】

App Inventor的出现大大降低了编程门槛,没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章,包含15个完整的应用,覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点,还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议,忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法,是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。

2018-11-05

Python经典实例【试读】

本书是Python 经典实例解析,采用基于实例的方法编写,每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有:数字、字符串和元组,语句与语法,函数定义,列表、集、字典,用户输入和输出等内置数据结构,类和对象,函数式和反应式编程,Web 服务,等等。

2019-03-26

白话机器学习算法【试读】

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。

2019-03-26

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)【试读】.pdf

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识,接着讨论了数组、队列、栈和链表等最重要的数据结构,接下来深入分析了散列表、字典和集合的工作原理,然后阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树。之后,你还会学到图、DFS和BFS算法,学会如何区分顺序搜索、二分搜索、快速排序、冒泡排序等各种搜索和排序算法,以及如何实现它们。本书最后还介绍了动态规划和贪心算法等高级算法。

2019-05-21

Python社会媒体挖掘【试读】

本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。

2018-11-05

Hive实战【试读】

Hive“出身名门”,是最初由Facebook 公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手,是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写,具体内容包括:Hive 的安装和配置,其核心组件和架构,Hive 数据操作语言,如何加载、查询和分析数据,Hive 的性能调优以及安全性,等等。

2018-11-06

程序员进阶之路【试读】.pdf

程序员未来必将成为中层管理人员,此时感到欠缺的就是“领导力”。本书讲解了高级程序员、项目管理人员必须具备的领导力,以及如何具备。书中介绍的不是枯燥的理论,而是作者运行项目时积累的实际经验,通过多种角度讲述自身感受。读者通过本书可以了解程序员的特性,详细学习能够获得程序员支持的领导力。

2019-06-12

大话数据分析——Tableau数据可视化实战【试读】

ableau中国资深专家、亚马逊资深商业智能经理倾力打造 以一个Tableau小白成长为一个专业的数据分析师为例,以对话形式讲解Tableau,内容由浅入深,实战性强 针对不同的实际问题,为大家呈现一个个完整的“发现问题-分析问题-解决问题”的对话式分析场景。分析思路结合操作流程,让读者不仅学会使用Tableau软件,更是一种分析角度的培养

2019-03-26

Unity 3D游戏开发(第2版)【试读】

Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎,横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018,结合2D 游戏开发和3D 游戏开发的案例,详细介绍了它的方方面面,内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与打包等。 本书适合初学者或者有一定基础的开发者阅读。

2018-11-05

Web漏洞防护【试读】

本书通过对国内外Web安全防护的相关文章(特别是OWASP的相关文章)进行归纳总结,并结合工作中的一些经验,对漏洞防护的方法进行总结说明,开发人员可以将这些防护方法作为日常编码的一种规范进行遵从,以减少同类漏洞的出现。

2019-05-21

Python深度学习【试读】

本书由Keras 之父、现任Google 人工智能研究员的弗朗索瓦• 肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python 和Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

2018-08-21

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