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转载 现代数学思考方法发生了什么转变?这本书刷新了很多人的认知!
作者着眼于数学思考方法的发展,将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学,以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络,并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。与绘画中的这种风格极为相似的,是前文提到过的以希尔伯特的《几何基础》为起点的现代数学的思考方法,也就是关于结构的思考方法。现代数学则如我刚才所言,是关于结构的,即构成式的。然而,由于结构的思考方法在20世纪之后才逐渐发展,因此对于“这种思考方法是万能的吗”“可以把数学简单地称为‘结构的科学’吗”这类问题,人们仍然存在一定的疑虑。
2025-12-01 16:01:48
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转载 这一场线下的 AI 碰撞,你准备好了吗?
AI Maker Summit 由 AI 创业者阿颖——“AI 产品阿颖”公众号主理人、聚创稻壳 CEO,倾力打造,这里汇聚了一群热爱动手、热爱探索、热爱新技术的人——工程师、产品经理、AI 创作者等等。每一场分享都由一线实操嘉宾呈现,他们带来新鲜的思考、新鲜的经验和新鲜的判断,一切都是最鲜活的前沿。一年的最后,停下忙碌和日复一日的脚步,给自己和团队一次呼吸“新鲜”AI 空气的机会,重新审视自己。你会听到别人怎么判断趋势,怎么踩坑,怎么验证想法,也会看到不同领域的人在同一张桌子上碰出新的方向。
2025-11-29 11:30:45
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转载 硅谷大佬上手 Gemini 3,直言:“回不去了。” 普通人现在到底该学什么?
他称谷歌的进展可能会给公司带来短期的经济压力,但强调 OpenAI 在快速追赶。9 周实战,带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent,从基础原理到工具调用,从协作系统到项目落地,每周直播 + 社群陪跑,明星导师李博杰亲自授课,干货密度拉满,让你快速构建 Agent,从零到一。这不是他的态度转变的问题,而是整个行业正在发生的一个非常明显的趋势,大模型的迭代速度,已经快到连巨头都喘不过气。在这场快得几乎让人来不及眨眼的竞速里,巨头们都在拼命往前跑,而我们普通人能做的,就是尽量别停在原地。
2025-11-29 11:30:45
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转载 如何找到未来的风口行业?麦肯锡分析师独家深度实操分享
不过,如果你按着他们的框架,愣是梳理出了一个行业的商业模式、产业链、市场规模、竞争格局等等,对于大多人来说,可能还是不知道怎么用。“在家快速搞定一顿饭”这个需求,一开始满足这个需求的是干粮,接着是方便面,后来有了电话外卖,这些年又诞生了外卖平台和预制菜。只有整个行业的竞争格局比较好的时候,也就是横向竞争没那么激烈、纵向你又有议价权的时候,整个行业才能比较好的赚钱。“时光机理论”,背后也是类似的逻辑。类比一下就是,真正实用的,应该是「树状」的知识体系,而不少课程给到我们的,只是一团团「云状」的知识。
2025-11-28 10:04:25
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转载 豆瓣9.5分!这才是全球史上所有顶尖大学数学教材中使用率最高的一本神作!
这种反复的、情境化的训练,培养了学生的思维模式,使学生在面对复杂陌生的情景时,能超越机械计算,学会像数学家一样思考。在哈佛大学的牵头下,集结数学教授与物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域的专家,共同设计了一套强调“自然理解”和“跨学科应用”的“哈佛教材”,几乎摒弃了传统教科书对形式化推导的追求。斯图尔特作为波利亚的学生,不仅亲承大师教诲,更是将他的“四步解题法”(理解题目、思考计划、实施计划、回顾反思)扩展和深化,设计了自己的“解题的基本原则”,创造性地嵌入到微积分的知识体系中,成为了本书的独特标志。
2025-11-27 16:00:00
71
转载 这一场直播非常关键!!
一句话:看完这场直播,你就能判断 —— Agent 这条路,你到底要不要跟上。Agent 到底是什么?和工作流 /ChatGPT 有啥本质区别?为什么今年所有大厂、SaaS、ToB 公司都在做 Agent?想提升效率、想升职加薪、想做副业但不知道怎么用 AI 的人。天天用 ChatGPT 但不知道怎么“让它自动干活”的人。普通人能不能做出一个自己的 Agent?从零构建 Agent 的核心步骤是什么?被 AI 吓到但还没开始学的人。
2025-11-27 11:21:09
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转载 你应该写一个 Agent !
你输入的每一句话、保存的每个输出、描述的每个工具、工具的每次输出,都会消耗 Token(也就是说:它们都占据了你用来假装和无状态黑盒对话的字符串数组的空间)。我从没认真对待过那种说法:要让我和 LLM 说“你是个勤勉尽责的助手,若我让你专心递黄油,你就会心甘情愿地只做这件事,绝不会想着把我血液里的铁元素提炼出来做回形针”。MCP 只是帮你把一个单上下文窗口的简单编程 Agent “拉壮丁”去做客服查询,最多帮你省了几十行代码,却让你丧失了对 Agent 架构的掌控力。我只是想让你明白其中的道理。
2025-11-27 11:21:09
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转载 信息论之父香农的开山之作《通信的数学理论》中文版正式发布!
1948 年,香农发表了著名论文《通信的数学理论》(A mathematical theory of communication),首次提出“信息熵”的概念,从此,一切抽象的信息都可被数学化度量,这篇论文也被视为信息论的开山之作。更令人惊讶的是,无论信息的内容是什么,莎士比亚的诗、贝多芬的交响曲,还是黑泽明的电影,最有效的传输方式都是先把它们转化为比特。这本书不像科幻小说那样刺激,但读懂它,你会明白我们生活的这个世界,本质上是一场宏大的信息传递,而香农,就是第一个揭示这场游戏规则的人。
2025-11-26 12:16:41
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转载 B 站 500 万人都在学的 Python 数据分析全流程,直播解锁实战技巧!
想象一下,用 Python 抓取销售数据,分析广告投放,再生成漂亮的可视化图表,不仅有成就感,还特别有趣。在直播里,你不仅可以看到书里讲的方法如何在真实场景中操作,还能边看边动手实践。书里从环境搭建、数据采集,到数据清洗、分析和可视化,每一步都循序渐进,贴近真实场景。无论你是零基础的新手,还是想提升数据分析能力的朋友,这次直播都是一次难得的机会。如果把这个时代的声音调大,你会听到一个越来越清晰的节奏:数据、数据、还是数据。看完书,你不仅能学会工具,更能理解数据思维,知道如何用数据解决问题。
2025-11-23 11:20:47
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转载 2025年了,Strang在1976年出版的《斯特朗线性代数》,仍然是最好的数学教材!
教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式,而是主张“从直观到抽象”的自然过程,以具体问题为出发点,以自然理解为核心,以实际应用为落脚点,引导读者“自己发现”数学概念。因此,他从不急于抛出抽象定义和推导,转而采用一种近乎“讲故事”的形式,用口语化的叙事风格、略带风趣的方式解释复杂的数学思想。此外,本书在编排上的另一大特点是,提早引入线性变换这一教学难点,并不拘一格地将其融入到各个主题中:先随着矩阵一起,介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影,而把更一般的线性变换(特别是相似变换)放到后面。
2025-11-22 10:31:28
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转载 写代码时我只怕 bug,做管理后我怕所有人!
本书之所以有价值,不是因为它告诉你如何去成为一个伟大的领导者,而是它把技术管理的真实逻辑告诉你,让你第一次意识到原来你遇到的问题,不是你一个人的问题。而当你终于看懂这些隐秘的动机与反应,你会突然意识到原来团队不是被技术难倒的,而是被我们彼此之间那些说不出口的情绪、需求和期待绊住了脚。”“是不是我升得太快了?技术管理者是一个孤独的岗位,没有前辈带,没有师傅教,遇到问题又不能对下讲,向上讲也不一定有人能懂。它告诉你如何建立信任,做清晰沟通,给反馈,管冲突,理优先级,带节奏,带团队文化,甚至是带自己。
2025-11-21 16:20:39
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转载 豆瓣评分 9.0,改变无数人编程认知的那本书,十年后重磅升级!
那时没有这么多视频教程,也没有现成的代码片段,学编程就是在一行行枯燥的代码里摸索,看不懂就翻回去,敲不对就从头再试。被誉为“C语言圣经”,是日本最具影响力的 C 语言入门教程之一,自出版以来不断重印、修订,紧贴当下开发环境和规范。全书共 13 章,包含 243 个可运行的示例程序与 245 张精心设计的图表,能够帮读者高效学习 C 语言,全面提升编程能力。多年之后回望,我们才明白《明解 C 语言》解决的不只是语法难点,而是第一次接触编程的人普遍拥有的不安与困惑。它既是时代的起点,也是个人程序人生的开端。
2025-11-20 16:20:46
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转载 不信这个书单治不了你的数学恐惧症 | 图灵2025年最全数学书单
本书从古希腊几何学时代讲起,涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事,讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。全书从分析的源头——数系的结构和集合论开始,然后引向分析基础,再进入幂级数、多元微分学和傅里叶分析,最后介绍勒贝格积分,几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景,完美结合了严格性和直观性。小故事,小游戏,学中玩,玩中学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。
2025-11-19 10:30:53
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转载 B 站 500 万人都在学的神级数据分析课,终于出版了!
没有判断力,再好的代码你也不敢用。Requests、Selenium、BeautifulSoup、lxml ,可能之前你只听过名字,但你会在这本书中真实体验到:“原来数据可以让我自己拿,不用求别人。这本书实战导向,作者按现实常用的任务来编写,与其说教你代码,不如说教你如何把遇到的问题都解决掉。比如你明明知道竞争对手的视频火了,但你想分析一下评论、投放、关键词到底在哪儿发力,唯一的办法是用手一点点往下翻。更现实一点,你可能只是想做一个选题、一篇论文、一份汇报,但数据总是乱的、脏的、缺的,你只能对着屏幕叹气。
2025-11-18 12:17:38
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转载 他一生贫困与苦难,留下不到一页纸的定律,但改写了数学、物理科学史进程!
作者着眼于数学思考方法的发展,将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学,以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络,并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。第三定律描述的是行星轨道的大小与其公转时间之间的关系,具体内容是“行星绕太阳公转周期的平方和它们的椭圆轨道的半长轴的立方成正比”。用微分表达的行星瞬间运动情况,也与牛顿的万有引力定律相合,即太阳和火星互相被引力吸引,这种引力的大小与二者距离的平方成反比。这个火星与太阳之间形成的“雨刮器”,其扫过的面积在相等的时间内总是相等的。
2025-11-17 12:41:59
95
转载 豆瓣评分 9.4,为什么很多人都在推荐这本书?几页就能让你看懂!
在本书中,你将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。我原本以为这本书要么会过度简化、要么会高度抽象,甚至可能出现那种你先接受这个公式就好的玄乎讲法,但它其实很踏实,从最基础的模块开始讲起,一步步带你把模型搭出来。豆瓣评分 9.4,全网疯传的大模型教程,由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。相反,如果你想要非常深入的理论推导,这本书不是论文风那种深度,完全能够理解。
2025-11-16 11:11:03
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转载 新书上市 | 跪了!看了人大附中名师给孩子划的数学知识点,才明白什么叫降维打击……
此外,在撰写工作中,我得到了出版社戴老师、魏老师的鼓励与帮助,他们提出的建议和意见为本书增色不少,在此一并谢过。的你,通过本书,可以了解高中数学的知识脉络,明确高中数学的知识板块,构建高中数学的知识框架,可以让它陪着你开始“学”数学;的你,通过本书,可以丰富课本学习的知识维度,形成逻辑清晰的知识网络,理顺螺旋上升的知识链条,可以让它陪着你深入“习”数学;的你,通过本书,可以归纳考试要求的知识清单,填补习题背后的知识漏洞,重温方法技巧的知识基础,可以让它陪着你继续“懂”数学。
2025-11-15 10:31:02
83
转载 MIT教授Gilbert Strang的线性代数课为何被称为“天花板课程”?
.....直到今天,我仍然记得并使用他的矩阵乘法的列图和行图(AB 的每一列都是 A 的列的线性组合)--这在其他地方很少教授,但确实有帮助。他的一生充满了对数学的热爱、对知识的渴望和对后辈的关爱,成为我们永远的楷模。"数学系主任 Michel Goemans 教授表示:"他对数学教学产生了巨大的影响,通过他的课程讲座向麻省理工学院的数万名学生,通过他的教科书向其他学术机构的无数学生,以及通过他的在线讲座和数字媒体向全球的数百万人。"我喜欢学生,想帮助他们,"他在 2019 年的一次采访中说。
2025-11-14 16:00:00
123
转载 数学圈公认的两本高数高分入门神作,内容循序渐进,秒杀市面上绝大多数教材!
教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式,而是主张“从直观到抽象”的自然过程,以具体问题为出发点,以自然理解为核心,以实际应用为落脚点,引导读者“自己发现”数学概念。他的写作风格是教科书中的一股清流,注重数学概念的直观理解,而不仅仅是数学推导,避免对定义、定理、证明的枯燥罗列。此外,本书在编排上的另一大特点是,提早引入线性变换这一教学难点,并不拘一格地将其融入到各个主题中:先随着矩阵一起,介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影,而把更一般的线性变换(特别是相似变换)放到后面。(p710练习67)
2025-11-14 10:31:00
132
转载 一份线性代数的自救指南!
按照现行的国际标准,线性代数是通过公理化来表述的。本书为线性代数入门的科普读物,书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索,用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。本书内容循序渐进,结构严谨,从直观描述开始,逐步引入形式描述,注重从几何角度引导读者理解线性代数的本质,是帮助读者学习线性代数、加深对线性代数理解的数学教材。通俗易懂,非常适合自学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。
2025-11-12 16:00:00
115
转载 美亚 4.4 星好评,后悔现在才读到这本书!
作者采用了很多通俗、形象化的比喻,介绍了包括电路原理、模拟电路、数字电路、电力电子、开关电源等,其内容从简单的 R、L、C 元件,到复杂的运放、微处理器 微控制器、数模 模数转换器,再到元件的非理想性、电路的可靠性设计、仿真,以及电路和软件的故障处理等,这些是现代电子电气工程师需要经常用到的知识。对于这些内容,作者不是像教材一样一一介绍,而是从自身的实践,用尽可能浅显的语言,写出了自己对这些内容的心得体会。在他的文字里,电学不再是枯燥的知识,而是一种可感知的力量,一种让人想去探索的乐趣。
2025-11-12 13:34:02
77
转载 数学家看到的世界和我们到底有什么不同?加州理工教授的这本降维书打动了无数读者!
退休时,他用收集的捐赠款设立了“柯尔奖”,这也是现在数学界最具权威性的奖项之一。然而,辩护团中的一名律师、哈佛大学法学院的艾伦·德肖维茨教授引用了美国联邦调查局的一个犯罪统计,即虐待妻子的2500 名丈夫中只有1 人杀害了自己的妻子,并且主张应该忽略家庭暴力这个证据。书中以用“数学语言”解读自然为线索,突破传统数学教育的顺序和教学方式,用历史事件、生动故事以及比喻直接讲解数学核心概念的原理与相关体系,并且讲解了把数学作为一门“语言”、用数学探索自然不可见结构的思维方式,是重新认识和理解数学的科普佳作。
2025-11-11 13:58:07
86
转载 新书上市 | MIT数学教授,线性代数泰斗Gilbert Strang经典教材神作《斯特朗线性代数》来了!
行列式、特征值与特征向量等理论知识,以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用,特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。教科书中的一股清流:流畅的叙事式写作风格,直观的自然理解取代晦涩的数学推导,避免对定义、定理、证明的枯燥罗列;几乎所有现代科学都离不开线性代数,本书正是为物理学、工程学、经济学等领域的人群而设计,从应用数学的角度介绍线性代数在现实问题中的应用。教学资源完备、丰富。在这 61 年的教职生涯中,Strang 教授的课程几乎影响了一代人,这次离开讲台,网友更多的是不舍。
2025-11-10 10:03:04
166
转载 斯坦福博士、LangChain 工程师 Lance Martin 谈上下文工程的 3 种策略!
备受关注的大模型“袋鼠书”,全书通过 300 幅全彩插图,以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现,覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。就像一本组织良好的手册,先有目录,再有章节,最后附详细附录,技能只在需要时加载,无需一次性全部读入上下文窗口。每次 Manus 会话都会使用一台专用的云端虚拟机,为智能体提供一个虚拟计算环境,包括文件系统、用于操作文件的工具,以及在沙箱环境中执行命令(例如内置工具和标准 shell 命令)的能力。理论上,可以给 LLM 绑定大量工具,并提供详细使用说明。
2025-11-07 16:21:08
109
转载 刷完这个帖子,我想立刻去学 Agent 了!
分发越来越自动化,AI 生成上千种广告,实时测试,实时优化。9 周实战,实现从 0 到 1 打造智能 Agent,从基础原理到工具调用,从协作系统到项目落地,每周直播 + 社群陪跑,明星导师李博杰亲自授课,一场直播下来,评论区都在刷这也讲得太好了吧。AI 大神 Karpathy 曾说过:“软件 1.0 是我们写的代码,软件 2.0 是模型写的权重,而 Agent,正在让这些模型真正具备行动力。但实际上,它已经开始了。AI 正在重组世界,而你要做的,就是在浪潮真正席卷之前,先成为那个能与智能体并肩工作的人。
2025-11-06 11:21:15
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转载 新晋神作 | 时隔70余年,这部20世纪最伟大的科普著作再度翻红!
当我们谈论宇宙中的任何事件时,无论是在街上偶遇朋友,还是遥远恒星的爆炸,一般都会说出事件发生的地点,以及事件发生的时间。因此,你所居住的房屋在长度、宽度、高度和时间上都有延伸,其中时间上的延伸指的是从房屋建成之日起,到最终被烧毁、被拆迁公司拆除,或因年久失修而最终坍塌为止的这段时间。为此,我们最好再回到一个更熟悉的例子,即普通球体在平面上的投影。我们看到,从四维时空的几何观点来看,宇宙的地形和历史融合成了一幅和谐统一的图景,我们所要考虑的仅仅是一束纠缠在一起的世界线,它们代表着单个原子、动物或恒星的运动。
2025-11-05 11:02:42
79
转载 北京十一学校数学老师:为什么小时候数学很好,到了初高中却会落下...
而是一起解决问题,了解他哪里痛苦,在陪伴孩子的同时,在改善你们的关系,对彼此也有更深的理解,你会发现一切问题都能迎刃而解。比如,你现在看量子力学觉得很美,一部分原因是,早在古希腊,德谟克利特就用纯哲学的方式,推导出了一些和现代量子理论相似的结论。不同的是,随着年龄增长,学的数学工具越来越丰富,能把握的“结构复杂度”、“精度和范围”就越来越深。这个种子是在小学就埋下的,因为他觉得每次都想原理太费劲,直接把结论和操作模式背下来,做题又快又准,考试分数高,老师还表扬,这就会形成一个“我很厉害”的假象。
2025-11-04 16:00:00
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转载 告别复杂的 RLHF,用 DPO 一键简化大模型微调!
精选约 100 道高频真题,按照“二星到五星”难度划分,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等关键考点,帮助读者实现从基础认知到深入思考的逐步进阶。展开,从最基础的神经网络,到计算机视觉、自然语言处理,再到模型部署与评测,每一讲都围绕一个真实存在的核心问题展开思考与拆解。:LoRA 矩阵的秩。,却被它的复杂流程劝退过,那 DPO 一定会让你眼前一亮,它更直接、更轻量,也更容易上手。如何从零开始构建大模型的指南,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。
2025-11-04 11:21:06
111
转载 从零实现一个简单的 RAG 系统
未来,RAG 的改进空间仍然广阔:从优化向量数据库的性能,到探索 Graph RAG、Hybrid RAG 等新架构,这一领域仍在快速演进中。在这篇文章中,作者将带你深入了解 RAG 的工作原理,并使用 Python 和 ollama 从零构建一个简单的 RAG 系统。在这个阶段,我们需要把数据集(或文档)拆分成更小的片段(chunks),并为每个片段计算一个向量表示,方便后续快速检索。的 embedding 模型,将每个片段转换为向量表示,然后将片段及其对应的向量存入到一个列表中。
2025-11-01 11:10:56
114
转载 为 AI 创造者而生的大会,AI Maker Summit 开始报名了!
我的小算盘很清楚,AI 的浪潮不是这一两年的事情,AI Maker Summit 也不是今年这一次,我会持续的做,只是商业回报会滞后。大家因为同样的热情相遇,像草原上的一场篝火,分享想法,碰撞灵感,也照亮彼此的路。但回看历史,真正推动工业革命的,并不是某个天才的灵光一现,而是无数人之间持续的碰撞与合作。半年前我说要做 AI Maker Summit 的时候,团队的同学有点犹豫,怕赔钱,怕没人来,怕做不成。马斯克有句话我特别认同:公司,说到底,就是一群人聚在一起,创造一种产品或服务,然后从中获得市场的回报。
2025-10-31 17:00:00
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原创 强化学习之父 Richard Sutton 说,当前的大语言模型是一条死路
通过 attention map 可以清晰地看到:当问到“黑猫和白猫的比例”时,前面所有相关的 case token(100 个猫的案例)都会得到比较高的 attention value,而且 reasoning token 会重复之前 turn 的 reasoning 过程(数数、统计)。这种知识提取过程可以利用额外的推理算力(如调用更强的模型)来完成,符合 Sutton 在 The Bitter Lesson 中强调的“利用更多算力的通用方法”原则:与其手工编写规则,不如让系统自动从经验中学习和提炼。
2025-10-31 11:02:46
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转载 如何在生活中培养数学思维习惯?
阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。年(洛克哈特的《一个数学家的叹息》问世以前),一篇关于数学“思维习惯”的重要文章要求进行数学教育改革,以期更为准确地呈现数学家在做什么,是如何思考的。研究结果表明,当数学家面对其专业领域中的论点或问题时,大脑中的一系列区域,包括左右半球的前额叶皮层、顶叶皮层和下颞叶,就会被激活。
2025-10-30 16:02:12
95
转载 Andrej Karpathy:Agent 还需十年才能成熟
智能体技术演进日趋成熟,从单点智能化工作向系统化智能协作发展,追求更加高效、强大、稳定的任务处理能力,如扩展上下文长度并融合多模态信息深度理解复杂场景任务,云端服务与本地操作系统深度集成,无缝接入用户工作流提供个性化服务。他直言,当前 AI Agent 技术尚处早期,还存在“无法持续学习、非真正的多模态、不能自如操作电脑”等核心缺陷,要实现真正的实用化还需要十年左右。没错,这在学术定义上完全正确。现在就扫码加入 “Agent 实战营”,让你的下一个项目,不只是调用模型,而是让模型真正 “行动” 起来。
2025-10-30 14:17:07
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转载 前英伟达工程师 Chip Huyen 的 AI 学习法则:别再犹豫学什么,先做点什么!
为什么我每次都得重复?她在给企业做 AI 工作坊时,常常遇到没有编程背景的员工,他们一开始很怯场,但在 AI 编码助手的帮助下,仅仅几个小时就能拼出一个能跑的应用。为此,在她的新书《AI Engineering》中,她专门整理了一份 AI 学习资源清单,希望帮助初学者在动手的同时,也能理解自己在用的每一个工具。” 她说:“他们不仅会写代码,还懂整个系统的运作逻辑,能看到问题的上下游,能真正解决问题。她说:“做什么不重要,重要的是你能从头到尾亲自完成它,从一个想法出发,到真正部署,让别人能真正用起来。
2025-10-29 11:20:33
101
转载 我们每个人的脑袋都擅长数学吗?学不明白是咋回事?
也许三个月后,你会意识到,如果将其中一个橱柜换成另一种,或者将嵌入式水槽换成台下水槽,你的厨房布局可能会更好。阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。首先你可能会注意到,这两个物体都是几何图形,但一个是浅灰色,另一个是深灰色。回想一下关于用数学语言描述与表达的那一章,请记住,交谈是一种思考形式,还能让其他人了解你的想法,并且从中学习。
2025-10-28 16:30:00
97
转载 数学到底在如何改变世界?这篇文章讲透了
阿尔伯特·拉瑟福德(Albert Rutherford)的这本《人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维》就做到了这点,这本书不讲公式,生动的比喻和案例让数学思维变得直观有趣,帮你从“思维混乱”走向“头脑清晰”。因此,当你下次听到有青少年抱怨,不知道什么时候才能用上他们正在学习的数学时,你可以将你知道的告诉他们:数学是一切的基础。斯泰因梅茨(原名卡尔·奥古斯特·鲁道夫·斯泰因梅茨)出生于如今的波兰,是一位数学家,他的数学发现促成了电路的诞生,正是这一重要部件使得电力能够被传输到我们需要的地方。
2025-10-28 12:28:39
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转载 1024码上阅读节第三弹|程序员必读经典图书,全套限时活动开启!
普通人了解人工智能的最佳读本,全景式了解人工智能的进程,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。今天,程序员的压箱底好书即将全员登场。精选约 100 道高频真题,按照“二星到五星”难度划分,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等关键考点,帮助读者实现从基础认知到深入思考的逐步进阶。
2025-10-24 15:30:58
76
转载 著名物理学家、诺贝尔奖得主杨振宁先生逝世,跨世纪的科学传奇落幕
该理论被认为是麦克斯韦电磁理论之后的规范场论最重要的发展,奠定了后来粒子物理标准模型的基础,由此发展出“对称性支配相互作用”的基本思想。“杨-米尔斯规范场论”被认为是现代物理学的基石之一,是与麦克斯韦方程和爱因斯坦广义相对论相媲美的最重要的基础物理理论之一,并深刻地影响了当代数学的发展。享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者,中国科学院院士,清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生,因病于 2025 年 10 月 18 日在北京逝世,享年 103 岁。毕业后,他在芝加哥大学工作。
2025-10-18 17:12:00
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转载 新书上市 | 人人都用得上的数学:生活和工作中的数学思维
这是因为,你学会的不仅是制作这种繁复华丽、将蛋糕和冰激凌结合在一起的创意美食,在这个过程中,你还学会了蛋白霜的制作基础、烘焙蛋糕的技巧、涂抹糖霜的手法,并掌握烘焙喷枪的精准操作方法。高中阶段的我们只顾着抱怨数学有多难,却没有意识到,在这些数字和符号背后,考试与作业其实是在引导我们解读情境,让我们即便遇到全新的问题,也能运用正确的程序和策略。我们只是改变了看待数学的方式,并在使用数学的方式上更加富有创造性。就连数学的基础也是抽象的,比如代表现实中的物体和数值的数,再如像虚数这样并无现实意义、更为宽泛的主题。
2025-10-18 10:05:04
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转载 菲尔兹奖得主广中平祐:数学不好,是因为不够聪明吗?
相反,没有坐标的人会感到不安。另外,不仅是天体,只要在自己的大脑里建立经济、历史、文化等各个领域的坐标,不仅能做出更准确的判断,还能通过移动坐标的原点或者组合不同领域的坐标,产生富有创造性的思路。老师和专家能够让孩子的原点主动配合自己的原点,或者把自己的原点降低到孩子的位置,但父母很难每次都把自己变成孩子,所以必须意识到自己的原点和孩子的原点之间存在差距。拥有坐标的另一项好处是可以判断自己面对的问题是什么性质,与其他问题有什么关系,就像以星座中的北极星和北斗七星为原点,可以迅速判断出其他星座的位置关系。
2025-10-16 16:00:00
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