31、数据可视化：Matplotlib与Mapnik的应用

数据可视化：Matplotlib与Mapnik的应用

在数据可视化领域，有许多强大的工具可以帮助我们将数据以直观的方式呈现出来。本文将介绍使用Matplotlib和Mapnik进行数据可视化的方法，包括动画制作、栅格数据绘制、3D数据绘制以及矢量数据绘制等内容。

1. Matplotlib动画制作

在处理GPS数据时，我们可以通过循环遍历特征，填充时间戳和坐标列表，使动画的时间增量保持恒定。以下是具体的代码实现：

from datetime import timedelta, datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 假设gps_lyr是GPS数据层，time_format是时间格式
hour = timedelta(hours=1)
timestamps = []
coordinates = []

for row in gps_lyr:
    timestamp = datetime.strptime(row.GetField('timestamp'), time_format)
    timestamp = round_timestamp(timestamp)
    while timestamps[-1] < timestamp:
        timestamps.append(timestamps[-1] + hour)
        coordinates.append((None, None))
    coordinates[-1] = (row.geomet