25、栅格数据处理与NumPy、SciPy的地图代数应用

栅格数据处理与NumPy、SciPy的地图代数应用

1. 回调函数

在处理长时间运行的进程时,我们通常希望了解进程的执行进度。在处理批量文件时,我们可能会让代码打印出当前正在处理的文件名,但对于GDAL函数(如计算统计信息或图像变形),这种方法就不太适用了,因为一旦调用这些函数,具体的处理过程就不在我们的掌控范围内。

幸运的是,GDAL开发者考虑到了这一点,许多GDAL函数都接受回调函数作为参数。回调函数是一种被传递给另一个函数,并在该函数内部被调用的函数。

1.1 使用预定义回调函数

GDAL提供了一个预定义的回调函数 gdal.TermProgress_nocb ,它可以在进程运行时定期打印进度信息。例如,在计算统计信息时,可以这样使用:

band.ComputeStatistics(False, gdal.TermProgress_nocb)

OGR层的一些方法(如 Intersection Union )也接受回调参数。使用时,导入GDAL并传递 gdal.TermProgress_nocb 即可。

我们还可以使用这个函数来打印自己函数的进度。例如,在批量处理文件时:

for i in range(len(list_of_files)):
    process_file(list_of_files[i])
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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