地理空间数据处理:Python 实战指南
1. 前言
在工作中遇到大量重复性任务后,我开始体会到编程的价值。之后,我重返校园学习生物学,并修读了第一门地理信息系统(GIS)课程,从此便深深爱上了这个领域。我曾为 ArcView GIS 编写扩展程序,还在犹他州立大学的遥感/地理信息系统实验室工作。在那里,我接触到了开源的 UMN MapServer 软件和 GDAL/OGR 库。起初,我并未充分意识到 GDAL/OGR 库的强大功能,但在 C++ 和 C# 代码中使用它后,我逐渐领悟到其价值。
后来,Esri 将 Python 引入 ArcGIS 作为脚本语言,这让我开始喜欢上使用 Python 进行开发,自然也开始用它结合 GDAL 进行工作。我的同事 John Lowry 提议我们联合教授 Python 用于 GIS 的课程,他教学生如何在 ArcGIS 中使用 Python,而我则讲解 GDAL。这门课程很受欢迎,John 离开后,我独自继续教授这门课程。Manning 出版社通过我留在网上的课程材料联系到我,邀请我撰写一本关于使用 Python 结合 GDAL 的书。起初我并无写书的意愿,但最终对教学的热爱促使我接受了这个挑战。我希望这本书能帮助学生、专业人士和爱好者掌握处理地理空间数据的技能。
2. 适合阅读人群
本书适合所有想要学习处理地理空间数据的人。对于刚接触地理空间分析的读者,书中会解释一些 GIS 和遥感的基础知识,让他们明白学习某些内容的原因;而对于有地理空间背景但编程经验不多的人来说,简单易懂的代码示例也能让他们从中受益。
3. 内容组织
本书共分为 13 章,涵盖了地理空间数据和 Pyt
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