网络攻击感知的计算机网络风险共享网络保险
1. 引言
网络保险是减轻各类网络安全事件损失的有前景的解决方案,这些事件包括数据泄露、业务中断和网络损坏等。一个强大的网络保险政策可通过激励用户采取预防措施、实施最佳实践来减少成功的网络攻击数量。与传统保险不同,网络保险针对的风险并非自然产生,而是由蓄意破坏网络的智能攻击造成。此外,网络攻击风险和损失评估存在不确定性。
为应对这些挑战,需要一个强大的网络保险框架来设计政策,引导用户采取理想行为,减轻已知和未知攻击造成的损失。本文提出了一个博弈论模型,将保险框架扩展到网络安全领域,捕捉用户、保险公司和攻击者之间的相互作用。
该模型的主要贡献有三点:
- 提出了一个新的博弈论框架,融合了攻击模型和用户隐私保护。
- 全面捕捉用户、攻击者和保险公司之间的相互作用,开发激励机制,促使用户采用保护机制来降低网络风险。
- 对框架的分析为设计强大的保险政策提供了理论指导,以维护良好的网络状态。
2. 相关工作
网络安全挑战不仅是技术问题,也是经济和政策问题。近期,人们研究了利用网络保险提高网络物理系统的安全水平,但很少有研究在模型中考虑恶意对手的网络攻击。一些研究将网络攻击视为随机输入,而非战略对手;还有一些研究虽涉及道德风险模型和安全投资问题,但未全面考虑攻击模型、保险政策和网络效应等方面。
3. 网络保险的博弈论模型
在这个模型中,用户 i 为自身防护分配资源 $a_i \in [0, 1]$。$a_i = 1$ 表示用户投入最大资源进行防护,如投资防火墙、频繁更改密码、对附件进行病毒扫描等;$a_i = 0$ 表示用户不投入资
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