31、医学图像与信号处理中的前沿技术探索

医学图像与信号处理中的前沿技术探索

1. 脑肿瘤检测与医学图像水印技术

在医学领域，脑肿瘤检测和患者信息在医学图像上的水印处理是两个重要问题。为解决这些问题，提出了一种使用伯克利小波变换进行水印处理的技术。该技术具有多方面的优势：
- 检测与认证功能 ：能够检测感兴趣区域，并对水印图像进行认证。
- 安全认证保障 ：在面对压缩、插入噪声、图像平均等攻击时，能确保安全认证。即使水印图像被压缩 10 - 15%，或者因高噪声导致可见性极低，仍可进行认证。

未来，该技术有望在医学图像认证以及自动报告生成技术方面发挥更大作用。

2. 稀疏算法中的小波变换信号压缩

2.1 研究背景与算法概述

随着无线通信网络中数据量的不断增长，信号压缩变得至关重要。在稀疏系统识别问题中，传统的最小均方（LMS）和归一化最小均方（NLMS）算法在处理具有稀疏脉冲响应的系统时效果不佳。为此，研究人员提出了比例归一化最小均方（PNLMS）及其变体算法，包括 μ - 律 PNLMS（MPNLMS）、改进的 PNLMS（IPNLMS）和滤波器 PNLMS（FPNLMS）。这些算法的特点如下：
| 算法名称 | 初始收敛速度 | 计算负载 | 适用系统 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| PNLMS | 快 | 适中 | 初始阶段 |
| IPNLMS | 较慢 | 适中 | 中等稀疏脉冲响应系统 |
| MPNLMS | 稳定 | 高 | 全程保持收敛速度 |
| FPNLMS |