7、虚拟化基础设施的服务延迟与性能问题解析

虚拟化基础设施的服务延迟与性能问题解析

在云计算和虚拟化技术广泛应用的今天，了解其服务延迟和性能问题至关重要。下面我们将深入探讨虚拟化配置中的服务延迟、基础设施性能变化以及可能出现的各种虚拟化基础设施损害情况。

服务延迟与虚拟化

虚拟化配置的服务延迟在统计分布的各个点上都明显大于原生配置，其延迟尾部也比原生分布的尾部更为显著。不过，这并不意味着所测试的虚拟化平台或相关应用具有代表性，只是表明虚拟化和基于云的应用服务延迟可能与原生部署有实质性差异。底层管理程序技术的选择和配置、物理资源的架构以及云服务提供商的运营策略（如资源利用率和调度优先级）等，都会影响实际应用部署的服务延迟。

基础设施性能的可变性增加

传统部署的应用通常能获得较为稳定的计算、内存、存储和本地网络性能。因为应用软件在物理基础设施上实例化后，很少有配置或操作上的变化会对其访问底层硬件资源产生重大影响。然而，资源共享和快速弹性的特性促使云服务提供商更积极地管理其虚拟化基础设施，以最大化底层物理基础设施资源的利用率。

云服务提供商控制着虚拟机的放置、资源调度策略以及单个虚拟机实例的迁移。虚拟机的放置会影响应用虚拟机实例所获得的虚拟化资源的即时质量和数量，因为共驻应用的虚拟机实例可能会对共享资源提出独立的需求。服务提供商的运营策略和架构将决定如何解决即时资源争用和调度问题，但资源共享不可避免地会导致虚拟化和基于云的应用出现一些时间和/或容量共享安排，而这些在直接部署在非共享原生硬件上的应用中是不存在的。

为了遵守反亲和规则，应用的虚拟机实例可能会分布在多个虚拟机服务器上，并且每个虚拟机实例可能会根据容量可用性放置在每个虚拟机服务器内的不同CPU核心上。由于每