30、React 组件组合:高阶组件、渲染属性与上下文的运用

React 组件组合:高阶组件、渲染属性与上下文的运用

1. 高阶组件(Higher-Order Components)

1.1 高阶组件概述

高阶组件(HOCs)是一种替代专用组件的有效方式,当多个组件需要共享通用代码,但不一定渲染相关内容时,HOCs 就非常有用。HOCs 常用于处理横切关注点,像授权、日志记录和数据检索等任务,这些任务贯穿整个应用程序,若不使用 HOCs,相同的功能可能会在多个地方重复实现。

1.2 创建高阶组件示例

下面是一个名为 ProFeature 的高阶组件示例,它定义在 ProFeature.js 文件中:

import React from "react";
export function ProFeature(FeatureComponent) {
    return function(props) {
        if (props.pro) {
            let { pro, ...childProps}  = props;
            return <FeatureComponent {...childProps} />
        } else {
            return (
                <h5 className="bg-warning text-white text-center">
                    This is a Pro Feature
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值