新型公平可验证的数据交易方案
一、引言
随着智能设备的广泛使用,每天都会产生大量的数据,这对设备用户和企业都有很大帮助。例如,智能设备用户可以通过分析每日卡路里摄入量和运动情况的数据来调整饮食和日常习惯。然而,获取有价值的信息需要大量的数据进行分析,个人产生的数据量远远不够,因此数据交易成为获取数据的重要途径。
在数据交易方案中,需要解决以下几个关键问题:
1. 保证数据卖家的隐私。
2. 确保从数据卖家购买的数据是有效的。
3. 为用户在数据交易过程中灵活切换角色提供解决方案。
4. 确保数据交易过程中用户的公平性和安全性。
现有的数据交易方案处理方法大致可分为以下三种:
|方案类型|特点|问题|
| ---- | ---- | ---- |
|集中式数据交易方案|服务器负责管理数据、验证数据和管理用户身份,类似传统交易方式|存在单点故障和服务器负载压力过大等问题|
|半分布式数据交易方案|用户保存解密密钥,服务器仅负责存储密文,数据购买者通过可信第三方与数据卖家交易数据|若第三方恶意,会损害数据卖家利益|
|分布式数据交易方案|数据购买者通过数据卖家广播的信息找到所需数据,然后直接与数据卖家交易|需要解决如何确保数据的真实性和交易的公平性|
为了解决上述问题,提出了一种新型的分布式公平可验证的数据交易方案,具体贡献如下:
1. 提出了一种无需第三方参与的分布式方案,数据交易双方均为匿名。使用私有区块链记录用户的验证信息、交易信息和声誉信息,为数据购买者提供参考,降低用户被欺骗的风险,鼓励用户维护良好的声誉以获得长期利益。
2. 使用不经意传输来验证
公平可验证的数据交易方案
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