14、微电网频率控制与可再生能源优化配置技术解析

微电网频率控制与可再生能源优化配置技术解析

1. 微电网频率控制算法

1.1 PSO - PI 控制器设计

在微电网频率控制中，PSO（粒子群优化）算法可用于优化 PI 控制器的参数。e 代表误差，粒子在每次迭代中以速度向量和位置向量移动，并检查适应度函数的优化情况，以获得 PI 控制器的最佳值。

PSO - PI 控制器设计中选择的参数如下：
|参数|数值|
| ---- | ---- |
|种群大小|5|
|迭代次数|5|
|c1|1|
|c2|1|
|Wmax|0.8|
|Wmin|0.1|
|r1|0.8|
|r2|0.8|

优化后的调参最优值为：Kp = 150，KI = 120。

PSO 算法的计算流程图如下：

graph TD;
    A[开始] --> B[指定 PSO 参数];
    B --> C[生成初始种群];
    C --> D[Gen = 1];
    D --> E[Gen = Gen + 1];
    E --> F{Gen > Max. Gen?};
    F -- 否 --> G[更新粒子位置和速度];
    G --> H[时域仿真];
    H --> I[计算当前种群中每个粒子的适应度];
    I --> E;
    F -- 是 --> J[停止];

1.2 灰狼优化算法（GWO） <