16、护理教育中的人工智能：机遇与挑战

护理教育中的人工智能：机遇与挑战

1. 人工智能融入护理教育的风险

在护理教育中引入人工智能（AI）虽带来诸多机遇，但也伴随着一定风险。

1.1 课程更新压力

随着AI技术的快速发展，护理课程需要不断整合新的AI相关内容。若不能及时适应这些变化，护理专业毕业生可能会面临知识和技能过时的问题。

1.2 对传统护理技能的影响

AI在护理教育中的融入不应掩盖传统护理技能的重要性，如临床评估、沟通和同理心等。平衡AI教学与传统技能的保留和提升，对于确保全面的护理教育至关重要。

为降低这些风险，需要制定全面且完善的课程，涵盖AI伦理、局限性以及批判性思维的重要性讨论。同时，为教师提供专业发展项目，与行业专家合作，并及时了解AI的最新进展，有助于教育者在教授AI概念的同时应对相关风险。

2. 克服教学风险的策略

为克服在护理教育中教授AI相关内容的风险，可以实施以下策略：
- 全面的课程设计 ：开发精心设计的课程，让学生对AI有全面的理解，包括其能力、局限性和伦理考量。将AI教育融入不同的护理课程，并确保与课程目标和能力要求相契合。
- 伦理和负责任的AI教育 ：强调AI在医疗保健和护理实践中的伦理影响。教导学生批判性地评估AI技术，识别偏见，并确保在决策中负责任地使用AI。促进关于AI相关隐私、安全和公平问题的讨论。
- 教师发展与培训 ：为护理教师提供培训和专业发展机会，以增强他们对AI概念、技术及其在医疗保健中应用的理解。这将使他们能