15、护理教育中的人工智能：机遇与挑战

护理教育中的人工智能：机遇与挑战

1. 人工智能融入护理课程的通用框架

将人工智能融入护理课程的具体实施可能因教育机构、地区背景和项目目标而异。以下是一个通用框架：

1.1 医疗保健中的人工智能简介

• 介绍人工智能在医疗保健和护理实践中的应用。
• 概述人工智能概念，包括机器学习、自然语言处理和数据分析。
• 探讨医疗保健中与人工智能相关的伦理考量和挑战。

1.2 数据科学与分析

• 介绍医疗保健数据来源和数据管理技术。
• 讲解基本统计概念和分析方法。
• 介绍用于医疗保健数据分析的人工智能工具和算法。

1.3 护理中的人工智能应用

• 临床决策支持系统及其在护理实践中的作用。
• 用于患者监测和远程护理的人工智能驱动技术。
• 人工智能在疾病诊断、治疗规划和个性化医疗中的应用。

1.4 医疗保健数据伦理与隐私

• 理解在人工智能应用中使用患者数据的伦理影响。
• 确保人工智能驱动的医疗保健系统中的患者隐私和数据安全。
• 在护理实践中实施人工智能技术时的伦理考量。

1.5 护理研究中的人工智能

• 探索人工智能在护理研究中的应用。
• 理解人工智能在研究中进行数据挖掘和分析的潜力。
• 使用人工智