30、量子自旋链与量子动力学熵:信息传输与随机性量化

量子自旋链与量子动力学熵:信息传输与随机性量化

1. 量子容量基础

在量子信息领域,Holevo 界中的 χ 量限制了通过 POVM 测量从量子(混合)态编码的经典符号中可检索的经典信息量。具体而言,给定一个经典源发射的符号 (i \in I_A = {1, 2, \ldots, a}),通过量子态 (i \to \rho_i) 进行编码,其中 (\rho = \sum_{i \in I_A} p_i\rho_i \in B_1^+(H)) 是混合态,(p_i) 是先验概率。一般情况下,Holevo 界很难达到,但通过对更长的字符串 (i^{(n)} = i_1i_2 \cdots i_n \in I_A^{(n)} := I_A \times \cdots \times I_A) 进行合适的编码,每个传输的量子态可检索的经典信息量可以任意接近 Holevo 界。

为了进一步讨论,引入了一系列符号:
- 对 (\rho) 进行谱分解:(\rho = \sum_{\alpha \in I_{\rho}} r(\alpha)|\ r(\alpha) \rangle\langle r(\alpha) |),设 (I_{\rho}^n := I_{\rho} \times \cdots \times I_{\rho}),(\alpha^{(n)} = \alpha_1\alpha_2 \cdots \alpha_n),(\alpha_i \in I_{\rho}),则 (r(\alpha^{(n)}) := \prod_{i = 1}^{n} r(\alpha_i)),(|\ \alpha^{(n)} \rangle := \bigotimes_{j = 1}^{n} |\ r(\alpha_j)

带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统,该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始,然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流路电平。 逆变器使用正弦PWM(SPWM)开关来产生干净的交流输出波形,使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性,使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能: •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流路电容器,用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载,用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构,适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了,允许用户快速了解信号流,检查各个阶段,并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化,因此可以轻松扩展,例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
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