22、云服务提供商收益管理策略与Java虚拟机对比分析

云服务提供商收益管理策略与Java虚拟机对比分析

1 云服务提供商收益管理策略

1.1 基本设定

在云服务场景中，一个作业代表一个虚拟机运行一小时。云服务供应商向客户收取两种价格：全价和折扣价。影响云服务提供商生产成本的有三个因素：固定成本、可变成本和总容量。其中，固定成本为20欧元，可变成本为1欧元，总容量假定为100。每个作业请求有两个时间参数：作业请求时间和作业开始时间。本次工作模拟针对特定的“作业开始时间”（JST）来解决问题，即找出特定JST下的最优L和PL。

1.2 数据生成

本次工作进行了两种类型的模拟：
- 基于均匀随机分布生成1到100之间的需求。
- 基于正态随机分布生成需求，其中均值μ设定为25、50和100，标准差σ设定为1、10、20和30。

1.3 模拟结果

根据每次模拟生成的随机数据，使用公式1和2计算全价和折扣价，然后统计每次模拟的总收入。下图展示了四种定价方法的总收入对比：L算法、PL算法、固定高价（A）和固定低价（B）。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(生成随机数据):::process --> B(计算全价和折扣价):::process
    B --> C(统计总收入):::process
    C --> D(对比四种定价方法):::process

从图中可以看出，L算法通常比PL算法产生更多的收