6、分布式云计算节点集成与差异化策略作业调度技术解析

分布式云计算节点集成与差异化策略作业调度技术解析

在当今云计算飞速发展的时代，分布式云计算节点集成以及高效的作业调度技术成为了提升云计算性能和资源利用率的关键。本文将深入探讨分布式虚拟机监视器（Distributed Virtual Machine Monitor）在分布式云计算节点集成中的应用，以及在私有云环境下基于队列模型和高级预留技术的差异化策略作业调度方法。

分布式虚拟机监视器（CloudDVMM）

在分布式云计算中，将多个节点的资源进行有效集成并虚拟化为一个统一的资源空间，对于操作系统而言，能够像使用单一资源一样利用集群资源，这是提高资源利用率和系统性能的重要目标。CloudDVMM正是为实现这一目标而设计的分布式虚拟机监视器。

性能测试

通过对Virtual Multiprocessor客户端的操作系统性能测试，我们可以看到不同操作的执行时间和开销比率。以下是相关测试数据：
| Name | Description | Execution time (physical) | Execution time (virtual) | Overhead ratio |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| ls | List information about hundreds of files | 0.03 | 6.64 | 255 |
| gcc | Compile a C program | 0.14 | 0.98 | 6.81 |

从图7的性能比较中可以看出，CloudDVMM在 ls 和 gcc </