19、本体映射中的模糊信任与知识存储查询

本体映射中的模糊信任与知识存储查询

本体映射中的信任评估

在本体映射中，信任问题的呈现形式多样。一般而言，语义网上的信任问题与信息源相关，比如信息的发布者、发布时间以及发布者的资质等。从这个角度看，本体的发布者可能会极大地影响信任评估的结果，映射过程也会倾向于采用来自更“可信”源的映射。

不过，为了评估信任，更应该关注映射本体的过程。因为从相似度的角度看，算法如何理解本体中的信息比谁创建了本体更为重要。例如，算法是否充分利用了本体中的所有可用信息，还是仅利用了部分信息。

在本体映射方法中，所提供的相似度度量的信任度在不同情况下会有所不同。例如，在同一过程中，一个相似度度量在某一情况下可能是可信的，但在另一情况下则可能不可信。下面是融入信任管理的映射算法：

Input: Similarity belief matrices Sn×m = {S1, .., Sk}
Output: Mapping candidates
1 for i=1 to n do
2
    BeliefVectors BeliefVectors ←GetBeliefVectors(S[i, 1 −m]) ;
3
    Concepts ←GetBestBeliefs(BeliefVectors BeliefVectors) ;
4
    Scenario ←CreateScenario(Concepts) ;
5
    for j=1 to size( Concepts) do
6
        Scenario ←AddEvidences (Concepts) ;
7
    end
8
    if Evide