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2025-02-16 19:18:30
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原创 高中信息技术课程平台
随着信息技术的飞速发展，高中信息技术课程在培养学生的信息素养和创新能力方面起着至关重要的作用。然而，当前高中信息技术课程平台存在功能单一、互动性差、资源更新滞后等问题，难以满足新形势下教育教学的需求。为此，本文设计并实现了一个高中信息技术课程平台，该平台采用B/S架构，基于Web技术进行开发，集成了课程资源管理、在线互动交流、作业提交与批改等功能。通过实际应用测试，该平台有效提升了课程教学质量和学生的学习体验。
2025-02-15 19:44:30
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转载 基于HarmonyOS的生活手帐APP的设计与实现
基于HarmonyOS的生活手帐APP的设计与实现摘要：随着移动设备的普及和人们生活节奏的加快，生活管理类APP的需求日益增长。HarmonyOS作为我国自主研发的操作系统，具有广泛的应用前景。本文针对目前市场上生活手帐APP的不足，设计并实现了一款基于HarmonyOS的生活手帐APP。该APP主要包括日程管理、记账、备忘录等功能，旨在帮助用户更好地规划日常生活。在设计与实现过程中，本文详细阐述了系统需求分析、功能模块设计、数据库设计以及界面设计等内容。通过实际操作测试，证明了该APP
2025-02-10 21:47:32
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原创 DeepSeek为何能爆火
研究者需在保障用户体验的同时，强化数据保护措施，包括安全的数据存储和传输技术，以及隐私保护算法的开发，并关注法律法规变化，确保推荐系统的合规性，以赢得用户信任和市场认可。在品牌推广上，DeepSeek通过社交媒体和网络论坛等渠道，以用户口碑为传播动力，实现了品牌的快速传播，这种策略促进了用户数量的快速增长，使DeepSeek迅速成为热门话题。在信贷风险评估中，DeepSeek综合分析客户的多维度数据，建立了精准的评估模型，提高了评估准确性，降低了信贷风险，并缩短了信贷审批时间。
2025-02-09 19:58:01
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原创 房屋中介管理系统的设计与实现
人工智能技术的融入，提升了房源推荐的智能化水平，增强客户满意度。系统提供个性化设置，满足不同用户的需求，包括界面主题和信息推送等，同时，快速响应和稳定性是提高用户体验的关键因素，任何系统卡顿或错误都可能降低用户满意度。系统通过对房屋数据的智能处理，采用机器学习算法高效分类和标签化房源信息，提升了检索速度30%并增强了推荐房源的准确性，减少了人工干预，降低了运营成本。严格的权限管理和完善的日志审计系统设计，保障了敏感数据的访问控制和操作行为的实时监控，有效防范安全风险，维护了用户信息和交易安全。
2025-02-03 16:02:51
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原创 AIGC特征识别与去除的研究
在特征去除阶段，采用了一种基于注意力机制的方法，有效地区分了重要特征和冗余特征，提高了特征去除的效率。此外，通过在不同场景下的应用测试，证明了所提策略的普适性和稳健性，为AIGC内容的监管和治理提供了新的视角和工具。然而，技术的演进也带来了新的挑战，如如何确保生成内容的质量和可靠性，如何在保护知识产权的同时促进内容的创新，以及如何避免生成内容可能带来的伦理和法律问题。去除效果方面，通过对比实验，证实了系统在去除AIGC特征的同时，能够有效保留图像的重要信息，提高了图像的可用性。
2024-11-21 20:48:44
1218
原创 MD5算法的安全性分析及其改进研究
同时，通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，我们发现改进算法在保证安全性的同时，仍然具有较高的计算效率。我们采用了一种名为哈希链技术的新型结构，通过在原始消息的基础上加入一个随机化的哈希链，使得每个消息的哈希值都具有独特性，从而有效降低了碰撞发生的概率。2004年，山东大学王小云教授的研究团队发现了MD5算法的碰撞攻击漏洞，能够迅速找到两个不同的输入消息，使得它们具有相同的MD5哈希值。实验中，我们选取了两段不同的数据，经过MD5加密后得到了相同的哈希值，证明了MD5算法在抵抗碰撞攻击方面的脆弱性。
2024-11-19 20:55:35
838
原创 基于MD5的文件完整性校验系统设计与实现
在测试过程中，我们对系统进行了性能优化，包括优化MD5算法的实现，减少内存使用，提高CPU利用率等。此外，考虑到MD5算法的计算特点，选择了具有较高计算能力的CPU，以提升文件校验的速度。填充操作确保每个块的长度为512位的倍数，分块处理将每个512位的数据块划分为16个32位的小块，循环计算则涉及MD5算法的核心逻辑，包括四轮循环和函数运算。当前市场上虽然存在多种校验工具，但它们在易用性、准确性和效率方面仍有待提升，因此，设计并实现一个高效、可靠的文件完整性校验系统具有重要的实际意义。
2024-11-19 14:22:30
908
原创 人工智能在金融领域的应用与风险防范研究
人工智能的基本原理之一是神经网络，它模仿人脑神经元的工作方式，通过大量简单的单元（神经元）相互连接，形成复杂的网络结构。深度学习则是神经网络的一种，它通过多层神经元的堆叠，能够处理更复杂的非线性问题，并在图像识别、语音识别等领域表现出色。金融工程结合数学、统计学和计算机科学，开发出多种风险度量模型，如VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）等，这些模型能够量化金融资产或投资组合的风险水平，为风险防范提供了量化工具。
2024-11-19 14:21:35
4365
原创 基于大模型实现论文观点查重
而多模态查重则涉及到文本、图像、音频等多种数据类型的融合，自然语言处理在其中起到了桥梁和纽带的作用，实现了不同模态数据的有效整合。此外，基于词向量的相似度计算方法，如Word2Vec和GloVe，可以更深入地挖掘文本的语义信息，提高查重效果。最后，通过去噪和归一化处理，消除文本中的噪声，为后续查重提供纯净的数据。自注意力机制是大模型中的一个关键创新，它允许模型在处理序列数据时，自动地赋予不同位置的数据不同的权重。此外，我们还使用了词向量技术，将文本转化为高维空间中的向量表示，为模型提供更丰富的输入信息。
2024-11-18 23:24:10
1902
原创 基于AI大模型的电商平台销售效率提升研究
利用深度学习技术，对用户行为数据进行挖掘，实现更精准的个性化推荐。从最基本的感知机到深度信念网络，再到当前的Transformer架构，深度学习模型通过数百万甚至数十亿个参数的调整，实现了对大规模数据集的高效处理。例如，淘宝利用图像识别技术分析用户上传的图片，结合文本评论进行情感分析，从而提供更加贴合用户需求的商品和服务，大大提升了销售效率。通过设计预测任务，例如预测一个句子中的下一个词或遮蔽部分输入并预测其内容，模型能够在无监督的环境中学习到数据的有效表示，这对于电商平台理解用户行为和商品特性至关重要。
2024-11-18 19:13:37
1645
原创 AI创作收益的可行性研究与实现
问卷调查侧重于用户对AI创作内容的主观满意度，在线评论抓取则利用自然语言处理技术挖掘用户在社交媒体上的真实情感表达，用户访谈旨在深入了解用户对AI创作收益的期望与担忧，而产品使用行为分析则通过用户在平台上的互动数据，揭示用户对AI创作内容的实际接受程度。通过对用户反馈的实时监控与分析，可以及时发现并解决用户在AI创作收益过程中遇到的问题，确保AI创作内容与用户需求的匹配度。同时，区块链的不可篡改性保证了交易记录的真实性和可靠性，为创作者和投资者提供了安全、公平的创作环境。
2024-11-18 17:17:40
1099
原创 Python爬虫在社交媒体数据挖掘中的应用
在社交媒体数据挖掘中，爬虫技术面临诸多挑战，如动态页面的抓取、反爬虫策略的应对、海量数据的处理等。这样的结构化数据为后续的数据挖掘和分析提供了极大的便利。例如，针对网易云音乐的用户评论，我们可以设计特定的规则来过滤掉广告信息和无关的链接，确保分析结果的准确性。例如，针对爬取的微博数据，我们可以通过正则表达式去除@用户、#话题#等噪声信息，确保后续分析的数据质量。此外，结合深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），提取文本的深层语义特征，为后续的数据挖掘任务提供丰富的特征表示。
2024-11-18 14:55:12
1060
原创 深度学习在网页内容提取中的应用研究
在深度学习框架的选择上，本研究采用了TensorFlow 2.4.0，因为它具有丰富的API和良好的社区支持。数据预处理模块负责清洗和格式化原始网页数据，特征提取模块利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）提取文本特征，模型训练模块采用迁移学习技术，以预训练的BERT模型为基础进行微调，而内容提取模块则负责根据训练好的模型提取目标内容。针对模型在特定场景下的不足，提出了一系列优化策略，如：引入对抗训练提高模型鲁棒性，使用知识蒸馏技术实现模型压缩和加速，以及通过迁移学习拓展模型的应用领域。
2024-11-18 00:09:16
885
原创 基于Java的旅游类小程序开发与优化
针对Java小程序的内存管理，我们采取了以下策略：首先，使用对象池技术，复用频繁创建和销毁的对象，降低内存分配和回收的开销。再次，利用Java虚拟机的垃圾回收机制，合理调整垃圾回收参数，减少Full GC的发生，提高程序运行效率。最后，通过分布式缓存和消息队列等技术，实现数据的一致性和最终一致性，降低系统间的耦合度，提升整体性能。测试结果显示，小程序的界面设计简洁明了，符合用户的使用习惯。在Java小程序的代码层面，我们采用了以下几种优化策略：首先，通过静态代码分析工具对代码进行审查，消除潜在的性能瓶颈；
2024-11-17 21:06:31
947
原创 Java语言在医疗健康小程序开发中的应用研究
在这个环境中，我们使用了最新的Java技术栈，包括Spring Boot、MyBatis等，以实现高并发和低延迟的用户交互体验。同时，我们采用了虚拟化技术，以便在不同硬件和操作系统上进行测试，从而全面评估Java语言在医疗健康小程序中的性能表现。此外，我们还结合了用户的使用时长、访问频率等数据，构建了一个综合满意度评估模型，以期为小程序的优化提供更为全面的参考。同时，针对医疗数据的特点，采用如Hibernate Validator等框架进行数据校验，确保数据的完整性和准确性。
2024-11-17 21:05:15
806
原创 Java在移动端小程序开发中的性能优化研究
Profiler能够实时监控内存、CPU和网络使用情况，而LeakCanary专注于内存泄漏检测，BlockCanary则用于监控UI线程的卡顿问题，这些工具的结合使用，为性能瓶颈的定位与优化提供了强有力的支持。在数据存储方面，使用Room持久层库替代传统的SQLite，通过编译时注解生成高效SQL语句，减少运行时开销，同时结合MMKV等高性能轻量级存储方案，优化数据的读写速度。这些热点方法往往是性能瓶颈的根源，例如，在列表滚动加载、数据解析等操作中，低效的循环和递归调用是常见的问题。
2024-11-17 19:00:08
721
原创 基于Java语言的微信小程序开发技术研究与应用
此外，为了确保环境的一致性和稳定性，我们采用了IntelliJ IDEA作为集成开发环境，并对项目构建工具Maven进行了深度定制，以优化项目依赖管理和自动化构建流程。同时，为了持续集成和自动化部署，引入了Jenkins和Docker，确保了代码的快速迭代和服务的稳定部署。在此基础上，运用Vue.js框架的数据双向绑定特性，实现了组件间的数据通信和状态管理，极大地提高了开发效率和用户体验。通过设计一套合理的数据绑定和事件处理机制，实现了视图与模型之间的解耦，降低了代码耦合度，提高了项目的可维护性。
2024-11-17 18:44:27
1502
原创 基于云计算的分布式文件存储系统设计与实现
读写速度用于衡量系统处理数据的能力，数据同步延迟反映系统在跨节点、跨地域场景下的性能，系统可用性表示系统在故障情况下的恢复能力，数据可靠性则评估系统在数据损坏或丢失情况下的自我修复能力。同时，为了模拟真实场景，我们在不同地域的云数据中心部署了节点，以测试跨地域数据同步的性能。此外，通过引入边缘计算理念，实现了数据在边缘节点的预处理，降低了中心节点的压力，提高了响应速度。为确保分布式文件存储系统中的数据安全，本系统采用了先进的加密算法，如AES-256位加密，对数据进行端到端加密。
2024-11-17 18:06:33
2805
原创 基于深度学习的图像识别与分类系统开发
首先，通过模型剪枝和量化减少了模型的参数量和计算量，显著提升了推理速度。在深度学习框架的选择上，本研究采用了TensorFlow 2.5.0，其灵活的API设计和对GPU加速的优化，极大地提高了模型训练的速度和质量。同时，为了加速模型的收敛速度并提高训练稳定性，我们对提取出的特征进行了标准化处理，包括零均值化和方差归一化，使得数据分布更加均匀，有利于深度学习模型的学习和优化。测试结果显示，系统在保持高识别准确率的同时，满足了实时处理的需求，并展现了良好的可扩展性，为未来的应用部署提供了坚实的技术支持。
2024-11-17 13:58:23
1732
原创 基于云计算的文件存储与共享平台开发
在云计算的推动下，文件共享技术不断创新。企业级的文件共享解决方案，如Box、OneDrive for Business等，不仅提供了文件存储功能，还整合了协作工具，支持多用户实时编辑和评论，极大地提升了团队协作效率。同时，利用容器化技术如Docker和Kubernetes，实现了系统的快速部署与弹性伸缩，确保了系统在面对高并发场景下的稳定性与可靠性。同时，结合用户行为分析，平台可以提供更为个性化的服务，如根据用户习惯自动调整界面布局，或是预测用户需求提前加载相关内容，从而实现更高效的用户交互。
2024-11-17 13:57:30
1284
原创 基于预测用户行为的量化交易模型研究与实现
例如，Q学习及其变种如深度Q网络（DQN）可以在模拟交易环境中学习最优的交易策略，进而指导实际交易行为，这一过程极大地提高了策略适应市场变化的能力。本研究进一步探讨了交易策略的收益风险比，通过计算信息比率（Information Ratio）和卡尔曼滤波优化后的风险调整收益（Risk-Adjusted Return），揭示了策略在追求收益的同时，如何有效降低风险。通过构建基于深度学习的自动特征提取模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），实现对非线性关系的捕捉。
2024-11-17 00:18:49
716
原创 基于物联网的农业环境监测系统开发（本科毕业论文）
数据访问层通过封装MongoDB的API，提供统一的数据操作接口，确保数据的一致性和安全性。对于大量的监测数据，我们使用了时序数据库InfluxDB进行存储，InfluxDB在处理时序数据方面具有天然的优势，能够快速进行数据查询和分析，为农业环境监测提供实时数据支持。此外，云计算和边缘计算的结合，为大量监测数据的存储、处理和分析提供了强大的计算能力，使得农业环境监测系统更加智能和高效。此外，通过构建农业知识图谱，将农业专家的经验与监测数据进行有机结合，为农业生产提供更加精准的决策支持，推动农业现代化进程。
2024-11-16 22:34:07
2495
原创 基于微信小程序的在线教育平台开发（本科毕设）
用户表存储用户基本信息，课程表存储课程详情，教师表记录教师资料，订单表记录用户购买课程的行为，评论表则用于存储用户对课程的评价。后端服务架构是整个在线教育平台的核心，我们选用了Node.js作为服务器端编程语言，利用其非阻塞I/O和事件驱动的特性，构建了高效、可扩展的服务端程序。在数据准备完毕后，我们执行了功能测试、性能测试、安全测试等多个维度的测试，确保在线教育平台在微信小程序上的稳定运行。在功能可用性测试中，我们对在线教育平台的核心功能进行了深入分析，包括课程搜索、在线学习、作业提交、互动讨论等。
2024-11-16 14:35:32
627
原创 融合知识图谱的智能问答系统设计与实现
此外，配备了32GB的RAM和500GB的SSD存储，确保了系统运行的高效和数据处理的快速响应。本研究采用自顶向下的方法，首先抽象出音乐领域的核心概念，如艺术家、专辑、歌曲等，然后细化各类实体的属性，如歌曲的流派、时长、发行日期等。不同于传统的基于关键词匹配的问答系统，知识图谱指导的问答系统能够根据问题的上下文，选择最合适的知识路径进行回答。知识图谱在问答系统中的应用还体现在跨领域知识的融合。’时，系统可以融合物理学、计算机科学以及数学等多个领域的知识，形成一个综合性的解答，大大提高了问答的深度和广度。
2024-11-15 22:30:31
1298
原创 AI作品特征识别研究与实现
此外，还使用了Git进行版本控制，确保了代码的同步和协作。在库的选择上，我们采用了OpenCV 4.5.1进行图像处理，Pandas 1.2.3进行数据分析，以及NumPy 1.19.5进行数值计算，这些库的合理搭配为研究提供了坚实的基础。同时，通过对数据集进行合理的划分，确保了训练集、验证集和测试集的均衡性，为后续的模型训练和评估奠定了基础。此外，我们还采用了一种基于对抗生成网络（GAN）的技术，生成了一批具有较高艺术价值的AI作品，作为测试集的一部分，以验证算法对AI作品的识别能力。
2024-11-15 13:29:24
1311
原创 大模型AI的应用与未来
例如，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型在预训练阶段学习了大量文本数据中的语言规律，之后仅需少量微调即可适应特定的下游任务，如情感分析、问题回答等，极大地提升了模型的泛化能力和适用范围。例如，谷歌的Transformer模型通过自注意力机制大幅提升了机器翻译的准确性，而OpenAI的GPT系列模型则通过预训练和微调策略，使得AI在自然语言处理领域的表现达到了前所未有的高度。大模型AI的一个关键突破是自我监督学习。
2024-11-14 17:50:37
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原创 智慧幼儿园系统设计与研发
数据库采用MySQL，以保障数据的安全性和稳定性；在监控方面，本系统集成了Prometheus和Grafana，构建了全面的监控系统，对系统性能指标、服务状态、资源使用等进行实时监控，确保系统稳定可靠运行。开发框架方面，选用了Django 3.1，它是一个高级的Python Web框架，能够快速实现系统的各项功能，同时提供了强大的后台管理功能，为幼儿园管理系统提供了坚实的技术支撑。同时，运用A/B测试方法，对比不同设计方案的用户接受度和满意度，以数据驱动的方式指导产品优化，提升系统的整体性能和用户体验。
2024-11-14 17:36:27
662
原创 mybatis Mapper.xml使用问题
如果懒得配置上面那些东西，则只需要把*Mapper.xml文件放到src/main/resources/mapper就可以。
2022-10-15 23:38:17
1219
原创 linux任务计划工具crontab
本质上就是编辑任务文件编辑方法这个编辑并不是用vi ,而是用自带的工具编辑。执行如下命令即可编辑crontab -e任务格式
2021-12-08 21:42:06
643
原创 MySQL8.0忘记密码处理
Linux方法1.在配置文件/etc/my.cnf设置skip-grant-tables[mysqld]skip-grant-tables#这个设置的作用是让本地登录数据库时，不需要密码验证2.重启mysqldservice mysqld restart #或者重启服务器#配置文件修改后，需要重启才可以生效3.登录数据库mysql -u root //不要写成mysql -u root -p#这时登录是不需要密码的，如果需要，说明你前面配置不正确4.通过update将root的
2021-11-07 20:48:27
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原创 mysql8.0主从同步
一、主服务器1.首先要开启bin-log，8.0是默认开启的//查看是否已经开启的方法show variables = "log_bin";2.在服务器配置文件设置server-idserver-id随便设置一个数字，但不能和从服务器相同[mysqld]server-id=2543.创建一个数据库账号，供从服务器使用//创建用户create user slave identified by "a123456";//给该用户授replication slave权限gra
2021-10-09 22:17:24
692083
原创 学习通视频enc生成方法
enc大概是对参数进行md5加密后的值看一下发送时的参数//格式str="[clazzId][userid][jobid][objectId][playingTime*1000][d_yHJ!$pdA~5][duration*1000][clipTime]";enc=md5(str);//d_yHJ!$pdA~5是固定的字符串//php示例$str='[44342488][105285226][1403146602832][5239663ca310f8934087b08f][52000][
2021-09-26 21:26:09
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原创 mysql性能分析 limit和order by对查找性能的影响
假如数据表有500万条数据，在没有字段b索引索引的情况下，要找出一条test数据库，big_data是数据表（主键是id，其中一个字段是b）查找一条 b=“2re46S11pj6depho”SELECT * FROM test.big_data where b ="2re46S11pj6depho"会遍历完整个数据表，找完所有字段b为2re46S11pj6depho的数据库SELECT * FROM test.big_data where b ="2re46S11pj6depho" l
2021-09-18 23:17:15
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原创 java OverlappingFileLockException文件锁
RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("test.txt", "rw");FileChannel fileChannel = file.getChannel();FileLock lock = fileChannel.lock();上面的java文件锁是进程级别的，也就是说，如果一个进程的一个线程获取锁后，在没有释放该锁之前又有另外一个线程要获取同一个文件的锁，这时这个线程并不会等待，而是会抛出OverlappingFileLockExceptio
2021-09-16 22:27:33
74223
原创 Server sent charset (255) unknown to the client
php连接mysql8.0时，遇到这样的报错Server sent charset (255) unknown to the client. Please, report to the developers解决方法：在配置文件my.cnf增加[mysqld]character-set-server = utf8default-authentication-plugin=mysql_native_password然后重启mysql服务即可systemctl restart mysqld
2021-08-28 16:54:22
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原创 关闭Apache的目录浏览功能
用apache搭建的网站，默认情况下，是可以支持目录浏览的，也就是说，在目录中没有首页文件如index.html,index.php 时，如果直接访问一个目录，这时就会显示整个目录包含的文件，这可能带来安全问题。关闭方法：修改配置文件httpd.conf把Options Indexes FollowSymLinks注释掉示例：<Directory "/var/www/html"> Options Indexes FollowSymLinks</Directory&
2021-08-28 16:43:28
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