18、使用模糊信任处理矛盾证据

使用模糊信任处理矛盾证据

1. 本体映射中的冲突问题

在本体映射领域，单一的相似度度量方法往往存在局限性，不同的本体可能因术语的实际解释不同，如使用不同的背景知识描述或类层次结构，而导致结果差异。为克服这一缺点，需要结合不同的相似度度量方法。然而，在实际应用中，当组合过程中出现矛盾证据时，这些组合方法的效果会受到影响。

在本体映射框架中，不同的代理评估相似度，并且需要将它们对这些相似度的信念组合成更连贯的结果。但实际上，这些个体信念常常相互冲突。在Dempster - Shafer理论中，当两个来源支持两个不同且完全不相交的假设时，冲突信念可以被定性定义。在这种情况下，使用Dempster组合规则可能会导致几乎不可能的选择，因为该规则强烈依赖于多个来源之间的一致性，忽略了所有冲突证据。

1.1 相关定义

• 信任 ：一个映射代理对其他代理在已建立的相似度上的信念能力的可测量信念。
• 内容相关信任 ：一种动态信任度量，依赖于从本体中提取的映射实际词汇，并且可能因映射而异。
• 信念 ：软件代理认为所选概念对组合的可能映射为真的状态。信念的数值表示可以分配在[0..1]之间的值。

我们认为，通过为相似度度量引入信任，可以逐案处理矛盾问题。这意味着信任评估应仅应用于选定的映射，并且在过程中可能会根据可用证据因映射而异。我们建议评估对不同信念的信任，这种信任不依赖于本体所有者的凭证，而是纯粹代表对所提出的主观信念的信任，该信念通过不同的相似度算法建立。

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