基于主观概率的 EL 中基于实例的非标准推理
在知识表示与推理领域,对于描述逻辑(Description Logic)的研究一直是热点。本文将深入探讨基于主观概率的 EL(一种轻量级描述逻辑)中的实例推理相关内容,包括完成算法、计算 k - MSC 以及解释实例关系等方面。
1. EL 完成算法
在 EL 中,完成规则用于明确隐式的包含和实例关系。完成规则如下:
- CR1 :如果 $C \in S(X)$,$C \sqsubseteq D \in T$,且 $D \notin S(X)$,则 $S(X) := S(X) \cup {D}$
- CR2 :如果 $C_1, C_2 \in S(X)$,$C_1 \sqcap C_2 \sqsubseteq D \in T$,且 $D \notin S(X)$,则 $S(X) := S(X) \cup {D}$
- CR3 :如果 $C \in S(X)$,$C \sqsubseteq \exists r.D \in T$,且 $D \notin S(X, r)$,则 $S(X, r) := S(X, r) \cup {D}$
- CR4 :如果 $Y \in S(X, r)$,$C \in S(Y)$,$\exists r.C \sqsubseteq D \in T$,且 $D \notin S(X)$,则 $S(X) := S(X) \cup {D}$
完成集 $S_K$ 是对归一化的知识基 $K$ 初始化得到的。对于每个 $a \in I
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