38、数字企业软件生产力：度量与提升

数字企业软件生产力：度量与提升

在当今数字化时代，软件行业发展迅猛，然而软件生产力的衡量却成为了一大挑战。理解软件生产力对于行业至关重要，它有助于简化系统分析过程，推动软件行业的发展。但随着版本控制系统的出现，衡量提交的价值和确定软件生产力变得愈发困难。

面向业务的软件指标的必要性

生产力衡量系统的价值不仅局限于技术层面，还必须有业务聚焦。传统软件指标虽然经典，但如果不与业务目标相结合，就毫无意义。云计算开启了数字转型时代，使计算能力更普及，为基于业务洞察和用户需求的项目铺平了道路。如果不使用业务指标，不满足客户需求，软件产品就毫无用处。一个好的产品应该简化任务，而不是使其复杂化。

选择生产力指标需要深思熟虑，要过滤业务需求、平衡技术要求，并研究数据中客观指标的趋势和波动。在版本控制系统中，公司在每个冲刺周期或每天都会在开发者的本地分支中提交大量数据，分析这些数据不仅可以预测代码性质，还能预测整个冲刺周期的时间线，从而更好地监控从创意构思到产品交付的软件开发过程。这就是为什么现代软件开发注重与特定功能相关、支持特定业务目标的主观指标，使指标成为持续学习和改进的有效工具。

采用传统瀑布式软件开发方法的公司在行业中逐渐失去相关性，因为我们正转向基于版本的软件，通过持续集成和持续交付实现更好的交付，同时满足不断变化的客户需求。业务模型将整个项目视为一个独特的“雪花”，产品中的每个组件都是独一无二的，每个人的技能也各不相同。一个协作良好、沟通有效的团队也是独特的，即使个体开发者能力不强，通过协作也能成为高效的团队。因此，任何成为产品的项目的需求都会随时间演变，除了与最终业务目标相关的个体历史，我们无法确定精确的生产力衡量指标。

这在很多方面都有帮助