17、数字孪生、物联网与智能城市监测及多目标强化学习在物联网中的应用

数字孪生、物联网与智能城市监测及多目标强化学习在物联网中的应用

1. 数字孪生与物联网在智能城市监测中的应用

在智能城市监测领域，数字孪生与物联网的结合正发挥着重要作用。通过特定的方法和场景模拟，可以有效提升监测系统的性能和效率。

1.1 场景考虑的重要性

以下是不同场景及其重要意义的表格：
| 场景 | 意义 |
| — | — |
| 状态模型分析 | 减少每个时间步索引的误差 |
| 孪生通信 | 确定给定时间索引的活动消息数量 |
| 监测非活动孪生体 | 为未成功的数据提供重传 |
| 成功率 | 分析创建的孪生体的数据丢失总数 |
| 消息传输数量 | 在传输特定数据之前对数据类型进行分类（聚类） |

1.2 模拟参数

模拟过程需要考虑一些参数，具体如下：
| 边界 | 要求 |
| — | — |
| 操作系统 | Windows 8 及以上 |
| 平台 | MATLAB 和 Autodesk |
| MATLAB 版本 | 2015 及以上 |
| Autodesk 版本 | 2.0 及以上 |
| 应用 | 数字孪生的设计 |
| 数据集 | 网络中具有独特监测特性的无线传感器网络 |

1.3 具体场景分析

• 场景 1：状态模型分析
  • 该场景使用时间步技术跟踪数字孪生的精确状态表示，通过聚类数据跟踪特定时间发生的每个误差。
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