- 博客(934)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 FDE 最新情况
FDE（前沿部署工程师）的最新情况，可以概括为：热度持续走高，概念正在从“炒作”向“落地”过渡，但岗位定义和市场供给仍存在明显的泡沫与错位。FDE 在 2026 年确实成为了 AI 领域最受关注的关键词之一，招聘数据增长显著：企业端，大模型公司正在成为推动 FDE 模式的主力：政策与人才端，地方政府开始前瞻性布局：尽管热度很高，但 FDE 市场目前存在明显的概念泡沫和供给错位：如果你在考虑 FDE 方向的机会，需要留意：
2026-09-20 13:29:41
90
原创 Django + DRF 项目编码标准（终稿）
凡是出现两次以上的filter组合，抽到 QuerySet 方法View 的里只调用语义化方法，不堆裸filter自定义 action 需要过滤/分页时，手动调用不在 action 里手写[:50]这种硬编码MarkdownText-to-HTMLAuthorsJohnLuke。
2026-09-10 21:32:38
109
原创 本地向多台服务器传输文件工具
操作命令生成密钥复制公钥测试连接配置别名查看日志设置权限是在**目标服务器（B 和 C）**上执行的，因为需要把复制过来的私钥文件权限修改正确。
2026-07-31 09:49:02
49
原创 模型精调方法以及对应实例
模型精调的细节优化，核心是在“让模型学习新知识”和“防止它遗忘旧能力”之间找到平衡点。下面我们从数据、参数和训练策略三个维度，梳理一套可落地的优化思路。
2026-07-16 09:32:14
176
原创 model.generate()里面的参数详解以及调参技巧
就像一个精密的控制台，参数就是上面大大小小的旋钮和开关。它们不改变模型的知识本身，却决定了知识如何被“表达”出来——是更严谨还是更有创意，是简短有力还是详细周到。下面为你梳理了核心参数的作用和调参思路。
2026-07-16 09:22:21
318
原创 本地加载千问（Qwen）或智谱（GLM）的模型进行训练和精调
tab=model想用你熟悉的代码风格加载千问（Qwen）或智谱（GLM）的模型，关键就是把"gpt2"这个占位符，换成对应模型在 Hugging Face 或 ModelScope 上的仓库ID。
2026-07-15 11:34:51
350
原创 一个具备强包容性和可扩展性的物联网规则引擎
组件职责优势处理Web请求、用户认证、业务数据管理等完善的开发框架，生态丰富Go RuleGo 服务执行规则链、设备数据处理、与IoT协议交互高性能、轻量级、规则热更新、协议适配性强Django 与 RuleGo 服务间的同步通信实现简单，通用性强(可选)异步消息通信，应对高并发场景削峰填谷，系统解耦通过这种微服务架构，你能够将 Django 强大的 Web 开发能力与 RuleGo 高性能、低延迟的规则编排能力完美结合。将 RuleGo 部署为微服务，最直接的方式是使用官方提供的。
2026-06-24 15:10:45
203
原创 AI时代 越狱攻击（Jailbreak）和事实性幻觉检测（Factual Hallucination）**
选择 越狱攻击（Jailbreak） 和 事实性幻觉检测（Factual Hallucination） 这两个领域是AI安全测试中最前沿、最需要深度技术积累的部分。二、完整越狱测试框架实现第二部分：事实性幻觉检测深度展开三、事实性幻觉检测完整实现四、完整测试运行示例📊 总结模块核心功能关键指标输出越狱攻击管理器16种越狱变体成功率、风险等级、绕过护栏详细攻击报告事实性幻觉检测器实体验证、关系验证幻觉率、严重程度幻觉定位与证据时序一致性
2026-06-24 09:44:47
322
原创 深入展开 LLM幻觉测试 和 对抗攻击测试
深入展开 LLM幻觉测试 和 对抗攻击测试 这两个AI测试中最核心、也最考验技术深度的领域。我会给出完整的、可直接运行的代码实现。二、完整实现代码2.1 基础幻觉检测框架2.2 幻觉测试套件第二部分：对抗攻击测试（Adversarial Testing）一、对抗攻击类型二、完整实现代码2.1 对抗攻击框架2.2 对抗攻击测试套件第三部分：集成与使用三、完整的测试运行器📊 总结：幻觉测试与对抗攻击测试对比维度幻觉测试对抗攻击测试目标检测模型生
2026-06-24 09:40:09
39
原创 AI时代测试工程师的核心价值和战略定位
AI时代测试工程师的核心价值和战略定位。我们将从两个维度展开：二、各阶段AI具体实现方案2.1 需求阶段：AI辅助需求分析与测试估算场景：产品需求文档（PRD）通常有几十页，人工梳理测试点耗时且容易遗漏。AI实现方案：提效数据：场景：根据需求文档和代码变更，自动生成高覆盖率的测试用例。AI实现方案：使用示例：2.3 执行阶段：AI智能测试执行场景：测试脚本自动生成、自动修复、智能等待。AI实现方案：2.4 分析阶段：AI缺陷分析与质量预测第二部分：AI产品的软件测试策略一、AI产
2026-06-24 09:36:54
272
原创 集成 Docker容器化部署 和性能监控集成到企业级框架中
集成和这两个能力，无缝嵌入到你上一篇文章提到的企业级框架中。我们采用业界成熟的技术栈，实现“测试即容器、性能即视图”。
2026-06-24 09:31:46
35
原创 企业级全功能自动化测试框架-六层架构 + 四大引擎
设计一个企业级全功能自动化测试框架。六层架构 + 四大引擎。完整项目结构一、核心引擎层（完整实现）1.1 驱动引擎（core/engines/driver_engine.py）1.2 接口引擎（core/engines/api_engine.py）1.3 数据库引擎（core/engines/db_engine.py）1.4 报告引擎（core/engines/report_engine.py）二、工具层（完整实现）2.1 失败重跑器（utils/retry.py）
2026-06-24 09:27:38
58
原创 AI时代 软件测试行业升值必备技能
在AI时代，软件测试行业最核心的变化，是从“验证功能”转向“保障不确定系统的可靠性与可信赖性”。（基础）、（进阶），以及（高阶）。
2026-06-24 09:08:23
33
原创 蓝绿部署与金丝雀部署的区别
对比维度蓝绿部署金丝雀部署环境数量2套完整环境1套主环境 + 少量新实例切换粒度全量（0→100%）渐进（1%→5%→…→100%）回滚方式切回备用环境停止放量或切回旧版本回滚时间秒级分钟级（需逐步调整）资源成本高（2倍）低（增量成本）数据库兼容需严格双向兼容通常只需前向兼容适用场景无状态应用、一致性要求高需要真实流量验证、风险厌恶型自动化要求较低较高（需流量控制、监控）典型行业电商、金融核心交易推荐系统、UI改版、算法更新。
2026-06-15 15:24:48
242
原创 多线程/多进程与定时任务可视化管控平台设计方案
能力实现方式价值线程池可视化自研ThreadPoolManager + 监控采集动态调整线程数，无需重启进程可视化psutil采集 + Supervisor管理精细化进程生命周期控制定时任务可视化APScheduler + Cron表达式生成器配置即生效，支持复杂调度统一仪表盘WebSocket + 时序数据库实时掌握全局运行状态动态生效配置热加载机制修改后立即生效这套设计方案将线程、进程、定时任务。
2026-06-14 18:19:23
57
原创 物联网规则引擎平台设计方案
SQL化规则定义 + 可视化配置 + 边缘/云协同执行”关键设计要点要点说明规则即配置规则从代码中剥离，通过SQL或可视化界面配置实时响应毫秒级规则评估，支持窗口计算和状态管理边缘自治轻量级引擎部署在边缘，断网可独立运行动态加载规则热更新，无需重启服务可观测性规则执行链路追踪、调试工具、审计日志这套设计使物联网平台从"数据管道"升级为"智能决策中枢"，让设备具备实时响应能力，大幅缩短业务闭环时间。
2026-06-14 18:15:19
205
原创 物联网异构数据连接器实现方案
插件化协议适配 + 物模型语义统一 + 规则化数据路由 + 高可用集群部署”可扩展：新协议通过插件接入，无需修改核心代码高性能：零拷贝 + 并行处理，单节点支撑10万级设备标准化：物模型统一数据语义，应用层无需感知设备差异高可用：集群化部署 + 自动伸缩，支撑生产级业务该方案已在工业制造、智慧能源、智能楼宇等场景得到验证，可帮助企业将异构设备接入周期从数月缩短至数天。
2026-06-14 18:09:31
1093
原创 Django + 可视化SSO配置平台设计方案
能力实现方式用户操作应用接入配置填写表单，保存即生效协议自适应动态表单 + JSON配置选择协议，展示对应表单配置热加载数据库+缓存修改后自动生效，无需重启多协议支持OIDC/SAML/GitHub插件选择模板，填写凭证属性映射可视化表格拖拽配置字段对应关系配置导出一键导出/导入JSON核心优势用户无需编写代码，通过Web界面完成所有SSO配置支持OIDC、SAML2、GitHub OAuth等多种协议配置实时生效，无需重启服务。
2026-06-14 18:01:45
97
原创 单点登录中转平台设计方案
特点说明快速落地15天内可完成部署，1天可验证可行性零改造接入Header代理模式支持老系统无代码改造多协议转换OAuth2/SAML/CAS/LDAP统一转换多身份源支持企业AD、自建库、第三方身份桥接安全合规全链路加密、审计日志、防攻击水平扩展无状态设计，支持大规模并发单点登录中转平台 = 统一认证入口 + 多协议转换器 + 会话管理中心 + 应用网关它让企业以最小的改造代价，在最短的时间内，实现多套异构系统的统一登录入口，真正做到"一次登录，全网通行"。
2026-06-14 17:57:49
38
原创 兼容百业的物联网平台设计方案
关键能力实现方式价值协议全覆盖协议网关+边缘网关+脚本化接入什么设备都能接物模型标准化行业模版库+动态扩展平台能"理解"设备边缘计算轻量级边缘网关+本地自治断网也能用，安装简单规则引擎可视化规则配置+自动联动装完就能产生价值开放生态可扩展、可集成把复杂留给平台，把简单留给用户。用户只需关注"装什么设备"，平台负责"怎么接入、怎么理解、怎么用"。
2026-06-14 17:51:28
637
原创 智能连接器集群化高可用生产方案
连接器暴露Prometheus指标清单：- connector_devices_total # 当前管理的设备数- connector_messages_received # 接收消息总数（Counter）- connector_messages_transformed # 转换成功总数- connector_messages_failed # 转换失败总数- connector_protocol_errors # 协议解析错误。
2026-06-14 17:42:41
421
原创 可信数据空间中异构数据处理与安全保障方案
│ 异构数据处理 + 安全保障一体化架构 ││ ││ 【异构数据处理能力】 【安全保障能力】 ││ │ 连接器接入层 │ │ 身份与权限层 │ ││ │ ·协议适配 │←──联动──→│ ·DID/零信任 │ ││ │ ·格式转换 │ │ ·三权分离 │ ││ ↓ ↓ ││ │ 语义统一层 │ │ 使用控制层 │ ││ │ ·物模型映射 │←──联动──→│ ·数字合约 │ ││ │ ·特征向量匹配 │ │ ·策略引擎 │ ││ ↓ ↓ │。
2026-06-14 17:26:15
508
原创 可信数据空间设计
基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。信任即算法：用技术和算法替代传统商业信任，建立可验证的确定性数据主权优先：数据提供方始终保留控制权，“使用控制”而非“访问控制”平台中立：服务平台只“管理”不“经手”，避免平台方滥用数据规则可编程：将法律规则、商业条款编译为可自动执行的数字合约生态共赢：价值共创是可持续运营的根本动力可信数据空间的本质，不是又一个技术平台，而是。
2026-06-14 17:24:06
215
原创 物联网数据中台设计思路
这个设计思路可以根据具体业务场景（设备规模、实时性要求、行业属性）进行裁剪和深化。：EMQX、Mosquitto、Netty自研网关。
2026-06-14 17:21:28
670
原创 基于MCP与主流AI技术架构 水利 发电 公园中的应用
利用MCP+OpenCWA+AI技术架构，可以在水利、发电、公园三大领域实现统一的技术底座，通过MCP解决设备互联互通问题，通过OpenCWA解决跨系统协同问题，通过AI解决智能决策问题。这套架构已在电力智慧园区、智慧公园、小水电监管等领域得到验证。
2026-06-06 15:33:03
251
原创 编写一个MCP（Model Context Protocol）服务
编写一个MCP（Model Context Protocol）服务。MCP是Anthropic提出的开放协议，用于让AI助手能够与外部数据源和工具进行交互。下面我将创建一个实用的MCP服务示例，包含多种工具：文件操作、网络请求、天气查询等。2. 安装依赖3. TypeScript配置4. 类型定义5. 工具实现6. MCP服务主入口7. 配置和使用编译和运行在Claude Desktop中配置在Claude Desktop的配置文件中添加：
2026-06-06 15:23:45
345
原创 AI正在深刻改变项目管理的底层逻辑
AI正在深刻改变项目管理的底层逻辑——从"人控流程+工具辅助"演进为"AI智能协同+人类监督决策"。这不仅是工具的升级，更是项目经理角色的重构。
2026-06-06 15:15:34
329
原创 利用 Cesium 实现设备资产的三维模拟与可视化查看
在水利工程 AI 运行管理平台中，利用实现设备资产的三维模拟与可视化查看，是构建“数字孪生”大屏的核心环节。下面我将为你提供一套完整的实现方案，涵盖：场景初始化、设备资产（点位/3D模型）渲染、状态动态模拟（正常/告警）、以及点击交互查看详情。
2026-06-05 12:01:43
193
原创 大模型项目软件测试：技术方案与实施路径
阶段测试模式核心能力传统手工用例 + 确定性断言功能点覆盖过渡AI辅助生成 + 人工审核效率提升目标Agent驱动 + 自适应演化质量边界探索大模型测试的行业分水岭已经出现——不是会不会自动化，而是会不会用AI做自动化。测试工程师的角色正从“用例编写者”向“测试场景设计师”转变，核心能力升级为：评估框架选型、自动化对抗测试设计、成本可观测体系构建。如需针对具体模型类型（如对话Agent、代码生成、RAG）的详细方案，可进一步展开说明。
2026-05-08 10:04:43
90
原创 对话Agent、代码生成、RAG 专项测试详细方案
场景自动化程度开源工具成熟度业界基准存在落地建议代码生成⭐⭐⭐⭐⭐极高（BigCode标准）直接采用RAG⭐⭐⭐⭐中高（Ragas, Azure AI）基础性、正确性需适配业务对话Agent⭐⭐⭐中（Sensei, SDialog）任务完成率需较多定制核心趋势：代码生成测试最成熟，RAG测试框架正在完善，对话Agent测试是当前研究热点。建议优先以代码生成为试点，再逐步扩展至RAG和对话Agent场景。
2026-05-08 10:02:07
199
原创 项目管理中，避免研发团队“过度预估”时间
你的动作预期效果要求所有任务拆解 ≤ 2天减少估算模糊区，自然减少缓冲用三点估算（乐观/可能/悲观）代替单点值将缓冲显性化，变隐藏为协商区分“纯技术耗时”与“日历时间”让团队不再被迫为一厢情愿的日程买单复盘偏差率并作为数据展示让高估现象无处藏身，自我纠正缩短计划周期（滚动规划）限制能做大的缓冲的空间建立“早期举手升级”机制允许保留少量缓冲而非大量最根本的一点：团队过度预估，通常是因为他们被“准时交付”的压力所绑架，而唯一的防御手段就是加时间。如果你能创造一个环境，其中。
2026-04-29 10:51:30
341
原创 项目管理的AI转型
维度结论核心理念AI项目管理的核心是让AI参与“感知-预测-执行”闭环，而非仅做信息录入选型逻辑小团队选轻量（ClickUp/飞书多维表格），大团队选重型（Jira/ONES/微软Planner）实施要点先跑通高价值场景（需求/风险），再扩用到全流程成功前提数据互通、流程标准化、明确“人机分工”一句话总结：项目经理的核心价值正从“催进度、传信息”转向“定方向、调算法、做决策”——这是AI时代项目管理的真正竞争力。
2026-04-24 16:41:39
1877
原创 AI时代产品经理的工作流重构
做这个转型并不复杂，可以从一个小项目建一个本地项目文件夹，按上文结构组织把现有会议纪要、用户反馈、数据导出丢进去用一个支持本地上下文的AI工具（Cursor、Trae等）打开它用AI完成一个功能点的PRD和原型，而非整个产品检查产出质量，反向优化你的输入（信息是否完整？指令是否清晰？一图总结全流程fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;
2026-04-24 16:36:26
1246
原创 AI测试的技术范式变革
架构先行：采用Agent + MCP + Skills三层架构，而非零散接入多个Agent闭环自愈：建立“生成→执行→分析→修复”的反馈循环，无效测试可减少60%指标驱动：用例采纳率、自动修复成功率等量化指标指导优化方向人机协同：AI负责执行与生成，人类聚焦策略与治理一句话总结：测试工程师的核心能力正从“写脚本”转向“架构设计、能力拆分、指标建模、治理控制”——这才是AI时代质量保障的真正竞争力。
2026-04-03 11:25:57
99
原创 本地部署 GraphRAG
你的需求推荐方案快速体验、技术调研方案一：微软官方 GraphRAG + OpenAI API不想花钱、喜欢图形界面方案二企业级、大规模知识库方案三建议先从方案一入手，理解 GraphRAG 的核心流程（实体提取 → 社区检测 → 全局/局部查询），再根据实际需求切换到其他方案。
2026-04-03 11:04:37
426
原创 Ragas与LangChain是目前RAG开发与评测中最主流的组合之一(带实例和指标分析)
维度说明关系定位LangChain是构建框架，Ragas是评测框架，二者互补集成方式+ LangSmith深度集成核心价值让RAG开发从“凭感觉调参”走向“指标驱动”生产就绪可集成到CI流水线，作为质量门禁# 包装LangChain模型# 传入evaluatedataset,指标评估对象所需字段核心作用生成质量检测幻觉生成质量评估切题程度检索质量衡量检索精度检索质量衡量检索覆盖率RAGAS 的评估指标将复杂的质量判断拆解为可量化、可复现的数学公式。
2026-04-03 10:59:54
178
本地个性化批量上传文件到多个服务中
2026-07-31
可用指标 提供以下与 Tomcat 相关的指标： 线程池指标 会话指标 请求处理器指标 数据库连接池指标 Tomcat 版本信
2024-11-18
Prometheus 监控tomcat的运行情况
2024-11-18
格式化输出双String类类型的json格式字符串
2023-12-20
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人