事件驱动入门指南
在事件驱动编程中,我们需要面对许多挑战和不确定性。比如,在数据传输过程中,代理和防火墙可能会对 CloudEvent 头部造成影响,这在内部系统中或许可以解决,但在排查问题时需要牢记这一点。
批量内容模式
批量处理是一种节省资源的有效方式。每个 HTTP 请求、Kafka 条目、MQTT 消息等都有一定的固定开销。通过将多个逻辑 CloudEvents 批量组合成与协议的一次物理交互,可以将开销分摊到批量中的所有 CloudEvents 上。不过,这种模式主要是为了完整性而提及。如果需要以端到端延迟为代价提高效率,可以尝试不同的批量处理方案。
实践演练
下面我们通过一个实践演练来深入了解事件驱动。首先,使用 kn 工具查看当前的触发(Trigger)、源(Source)和代理(Broker)记录:
$ kn trigger list && kn source list && kn broker list
No triggers found.
No sources found in default namespace.
No brokers found.
这些命令实际上是在 Kubernetes 中查找相应的记录。由于我们还没有进行任何操作,所以没有找到相关记录。
接下来,我们来回顾一下相关概念:
- 触发(Trigger) :将事件过滤器和事件订阅者的信息组合在一起。
- 源(So
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