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RSS订阅原创 制造业五大生产模式（MTS、MTO、ATO、ETO、CTO）
制造业的各个领域因其产品结构（BOM）和业务模式的多样性，催生了多种生产类型与模式。按照产品结构和业务模式，制造业中的生产模式可以划分为五大类：按按库存生产（MTS）、按订单生产（MTO）、订单组装（ATO）、按订单设计（ETO）以及按配置生产（CTO）
2025-04-04 08:33:59
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原创 AI Agent系列(八) -基于ReAct架构的前端开发助手(DeepSeek)
初始化，需要实现基于LLM的API的客户端初始化，基于ReAct架构的提示词；获取响应，基于LLM和系统提示词，用户输入的需求获取的响应信息；响应解析，解析基于ReAct架构的响应；生成html文件，基于响应的解析结果，生成html文件；import os你是一个专业的前端开发助手，采用ReAct(Reasoning+Acting)架构工作。请按照以下JSON格式响应："thought": "分析...","action": "执行...","code": "生成的代码...",
2025-03-31 19:56:21
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原创 数字化转型国家标准- GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》
在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会（SAC/TC573）归口管理下，由北京国信数字化转型技术研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位共同研制，通过国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准的国家标准GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》，属于数字化转型领域的基础架构类国家标准，通过标准引领两化深度融合和数字化转型发展提供支撑。
2025-03-29 14:07:58
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原创 AI Agent系列(七) -思维链(Chain of Thought,CoT)
思维链(Chain of Thought,CoT)，思维链就是一系列中间的推理步骤(a series of intermediate reasoning steps)，通过要求模型在输出最终答案之前，显式输出中间逐步的推理步骤这一方法来增强大模型的算数、常识和推理能力。
2025-03-21 22:03:02
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原创 AI Agent系列(六) -基于ReAct架构搭建LLM Agent(Deepseek)
接着，将新生成的 Observation 与先前的 Planning及当前非“Finish”的 Action 一并提交给大模型，继续执行步骤2（Thought 生成）与步骤3（Action 转化及执行）。将 Few-shot 少样本提示词发给大模型，大模型生成一堆 Planning 、Action 和 Observation，我们并不希望大模型输出 Observation。ReAct 模式是一种新型的人机交互模式，它结合了人类的推理能力和大语言模型的生成能力，实现了更加智能的对话。
2025-03-19 21:38:41
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原创 AI Agent系列(五) -LLM Based Agent
自主AI代理是根据给定的目标进行训练工作的拥有LLM（大语言模型）之外的规划、内存、工具使用、反思能力具有多模态感知的能力（文本、视频、图像、声音等）即:Agent = 大语言模型/多模态模型+记忆+规划+工具使用LM-based Agent（基于大模型的人工智能体）用 LLM（大语言模型） 作为Agent的大脑或控制器的主要组成部分，通过多模态感知和工具利用等策略来扩展其感知和行动空间。
2025-03-17 20:33:04
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原创 数字化转型 - 数据驱动
人们能将数据分析服务、数据建模和挖掘的过程进行全面的自动化、标准化，数据经过程序化的加工后能形成各种数据产品和智能工具等，能大大提高人们的洞察力和决策力。这个层次对应的关键词有：常态化、体系化、诊断化和可视化，即人们能开展常态化的、有一定思维框架的数据分析，能用数据诊断问题、发现问题了，能用数据可视化技术来展现数据分析的结果了。这种情况下，数据是对客观事物的写实，人们只是对就数据进行了简单的加工和处理，数据通常以原始的、粗颗粒度的形式（如数据包、日志等）呈现，数据的价值犹如一块蛮荒之地，未被充分发掘出来。
2025-03-15 07:35:37
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原创 AI Agent系列(四) -Agent架构认知
ReAct，一种提示工程框架，为语言模型提供了一种思维过程策略，以推理并采取行动响应用户查询，无论是否有上下文示例。Agents可以利用上述推理技术之一，或许多其他技术，为给定的用户请求选择下一步最佳行动。它概括了链式思维提示，并允许模型探索各种思维链，作为语言模型通用问题解决的中间步骤。ii. 例如，行动可以是[Flights, Search, Code, None]之一，其中前三个代表模型可以选择的一个已知工具，最后一个代表“无工具选择”agent的认知架构中有三个基本组件： 模型，工具和编排层。
2025-03-12 22:57:18
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原创 AI Agent系列(三) -Agent最简实践
DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。CAMEL通过角色扮演与标准化流程，解决了单智能体在复杂任务中的局限性，其开源特性与模块化设计使其成为多智能体研究的标杆工具。通过一个简单的问答机器人的搭建，我们即可理解基于智能体的大语言模型的应用。通过调用Camel的角色扮演模块，设置任务目标、AI助手角色名以及用户角色，智能体即可自行进行对话思考生成机器人。
2025-03-11 21:51:19
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原创 AI Agent系列(二) -Agent设计
同时，智能体的设计应该遵循模块化原则，将不同功能划分为独立的模块，既保证了代码的可维护性，也提高了系统的灵活性。- 扮演某些角色，能够与用户进行自然语言交互，理解用户的需求和意图，并提供相应的服务和支持。如如数据分析、异常检测等。对于长对话，可以考虑总结或截断较早的对话部分，以保持在限制范围内，同时保留必要的上下文。对于应由用户处理的操作，使用外部工具：对于需要用户输入或外部验证的操作，使用外部工具或接口。实现适当的响应终止符以控制对话：使用终止符（例如特定的短语或信号）来指示响应的结束或控制对话的流程。
2025-03-10 12:33:23
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原创 AI Agent系列(一) - Agent概述
AI Agent，即人工智能代理，一般直接叫做智能体百度百科给AI Agent定义为： “以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统，一个完整的AI Agent需要能够实现感知，决策和行动的能力。例如，自动驾驶就是一个AI Agent这个AI Agent可以感知周围的交通情况、道路状况等信息，这就是感知环境通过，其根据感知的信息可以实现制订下一步的行动计划。例如，决定是否加速、减速、转弯等，这就是做出决策。
2025-03-09 13:39:22
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原创 智能制造-专家控制系统
专家式控制系统，也叫做专家控制系统，广泛应用于故障诊断，工业设计和过程控制，为解决工业控制难题提供一种新的方法，是实现工业过程控制的重要技术。专家系统是一个具有大量的专门知识和经验的程序系统，应用人工智能技术和计算机技术，根据某一领域一个或者多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，已解决哪些需要人类专家才能处理好的复杂问题。专家系统的功能却决于它所含的知识，因此，有时也把专家系统称为基于知识的系统。
2025-03-08 09:03:10
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原创 设备预测性维护的6大应用场景
预测性维修（Predictive Maintenance，简称PdM）是以状态为依据(Condition Based)的维修。在设备运行时，对设备的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测，利用数据分析和建模技术，识别出设备的潜在故障或性能下降趋势，从而提前进行维护操作，以避免设备故障导致的生产中断或安全事故。预测性维修集设备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，提前预测设备可能出现的故障，从而在故障发生前进行有针对性的维护。
2025-03-05 20:46:46
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原创 解读 - 工业与信息化部《智能制造典型场景参考指南（2024年版）》
工业与信息化部《智能制造典型场景参考指南（2024年版）》由工信部发表，基于我国智能制造探索实践，结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了15个环节的40余个智能制造典型场景。
2025-03-03 13:45:00
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原创 数字化转型 - 典型应用场景
场景是指在实际生活中，某个技术、产品或者服务被应用的具体环境和场合，它涵盖了技术或产品使用的物理环境，以及用户在使用过程中的目标、活动事件、行为心理等多个维度。
2025-03-01 15:57:43
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原创 智能控制基础应用-C#&Codesys共享内存实现数据高速交互
共享内存是一种高效的进程间通信（IPC）机制，允许不同的进程访问同一块内存区域。共享内存本质就是建立一块供协作进程共享的内存区域，多个进程可以透过此共享区域读取或者写入数据来交换信息；
2025-02-23 16:27:07
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原创 Python基于源码的库应用
在使用python 3.12的版本的情况下，项目需要考虑共享内存实现和第三方应用的数据快速交换，实现数据分析对智能设备的实时控制，需要使用到multiprocessing ,但是进行pip安装的情况下，当前pypi没有对应的版本，无法支持安装和使用，需要考虑源代码进行应用或安装方式。
2025-01-17 07:02:14
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原创 数字化转型 -企业数字化转型实施指南
制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。
2025-01-04 08:00:16
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原创 Docker- Unable to find image “hello-world“locally
使用基础镜像# 设置工作目录# 添加脚本文件# 设置执行权限# 设置容器启动命令。
2025-01-02 22:10:34
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原创 树莓派-安装codesys
CODESYS 长期专注于工业智能技术、PLC 控制器编程开发工具包套件、复杂运动控制及数字化工厂解决方案的研发、销售和技术服务，基于先进的 .NET 架构和 IEC 61131- 3 国际编程标准，遵照 PLCopen 国际组织制定的技术规范，提供开发 PLC 控制器（自动化控制系统）的完整解决方案，提供实现运动控制、机器人控制、冗余控制（Redundancy）、安全控制（Safety）、人机交互（HMI）、基于 Web Service 的可视化编程等多个目标的自动化软件产品及核心技术。
2024-12-25 07:51:55
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原创 树莓派-安装docker
执行成功后，出现的界面如下：执行成功后，出现的界面如下：执行成功后，出现的界面如下：运行成功后界面如下：1.6 更新软件包列表，此时不进行镜像源的更新，可能导致后面的安装失败-更新了docker相关的依赖环境等。
2024-12-12 07:34:25
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原创 Python系列 - MQTT协议
百度关于MQTT的介绍如下：MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议之上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议，MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的。MQTT适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。
2024-11-30 07:40:29
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原创 数字化转型
数字化转型是一把手工厂，是企业级战略，企业组织结构、客户洞察和战略决策的全面变革。数字化转型深刻影响着企业的战略方向、组织结构、业务流程乃至企业文化，需要企业从上至下、全方位地进行调整和优化。因此数字化转型需要企业最高层的全力支持和推动，即“一把手”的亲自参与和领导。参考数字化转型数字化转型+主要意义什么是数字化转型？数智赋能 | 赛迪报告：我国制造业数字化转型的成效、问题及对策研究。
2024-11-29 07:07:46
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原创 数字化转型-标准化，信息化，数字化和智能化
信息化是指通过信息技术手段，将企业的生产、管理、经营等各个环节中的信息进行收集、整理、存储、传输和应用，实现信息的共享和高效利用。数字化是指在数字化的框架下，通过智能算法和技术进行深入分析已经采集的数据，从而为决策提供支持，优化业务流程，甚至引领创新，是指将物理世界中的信息转化为数字形式，通过数字技术对企业生产、管理等各个环节进行精准控制和管理。智能化是指利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，实现制造业的智能化决策、智能化控制和智能化服务，从而使得事物所具有的能满足人的各种需求的属性。
2024-11-27 07:02:29
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原创 智能制造基础- 持续改进
持续改进周期可帮助企业做出改变，从而提高员工满意度、效率和整体质量。企业通过持续改善可以提高生产效率和质量水平。持续改进，也称为“持续改善”，是日本持续改善之父今井正明在《改善：日本企业成功的关键》一书中提出的，是指逐渐、连续地改进，不断优化、完善。涉及企业内不同领域或车间工序、每个员工、每一环节的连续不断的改进和完善，从最高的管理部门、管理人员到基层工人，也就是说，企业全员、全部门、全工作环节都应该进行持续改善。
2024-11-22 07:03:54
915
原创 智能制造基础- 价值流分析
价值流分析是精益生产实践中持续改进、追求卓越的制造过程的关键环节。通过深入分析价值流动过程、识别浪费并制定改进措施，企业能够不断优化生产流程、提高生产效率和质量水平，从而实现卓越的制造过程。
2024-11-20 07:23:42
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原创 智能制造基础- 6S及目视化管理和管理看板
6S管理目视化管理和管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段，尤其是优秀的现场管理必不可少的工具。
2024-11-18 06:54:07
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原创 智能制造基础- 精益的八大浪费
精益生产方式生产出来的产品品种能尽量满足顾客的要求。精益生产方式要求消除一切浪费，追求精益求精和不断改善，去掉生产环节中一切无用的东西。从而实现以以最优品质、最低成本和最高效率对市场需求作出最迅速的响应。
2024-11-15 07:05:19
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原创 智能制造基础- JIT（准时生产）
JIT是基于杜绝浪费、降低成本的思想观念，追求最合理的制造方式以取得竞争优势(高质量、低成本)，谋求在经济低速发展中增加利润的一套完整的生产过程和库存管理制度体系，是战后日本汽车工业适应“多品种、小批量”的市场需求的产物。
2024-11-13 07:10:53
1382
原创 智能制造基础- TPM（全面生产维护）
在讨论TPM之前，我们先要讨论的议题是精益生产，精益生产就是及时制造，消灭故障，消除一切浪费，向零缺陷、零库存进军。而影响生产综合利用率的损失，一般可以总结为6大损失机器或设备故障换线，设置，调整，试运行和校准所需的时间启动的困难(预热时间，试运行等)工作速度降低(周期时间延长)非生产性操作和短暂停机工艺错误和质量损失(返工，报废)
2024-11-09 08:00:17
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原创 数据采集-Kepware连接倍福(Beckhoff)PLC(OPCUA协议)
基于OPC Classic的成功，OPC基金会2008年发布的OPC统一架构（UA）的新技术标准OPC U，将各个OPC Classic规范的所有功能集成到一个可扩展的框架中，独立于平台并且面向服务。
2024-11-08 07:08:22
1136
原创 数据采集-Kepware连接倍福(Beckhoff)PLC(ADS协议)
ADS（Automation Device Specification）即自动化设备规范，它为设备之间的通讯提供路由。ADS提供一个应用程序之间互相通信的接口，在TwinCAT3系统中，TwinCAT PLC，TwinCAT NC，TwinCAT CNC等被设计成虚拟的自动化设备和Beckhoff 的CX、BX、BC 系列控制器中，类似于实际的物理设备与设备之间通过基于TCP协议的路由来交换信息，实现各个软件模块之间的信息交换。
2024-11-06 07:42:40
1504
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原创 Python异常检测 - LSTM(长短期记忆网络)
在时间序列分析中，异常值检测是一个重要的任务，它可以帮助我们发现数据中的异常情况，比如突发的异常波动、异常值等。
2024-11-05 07:14:09
1498
原创 数据采集-Kepware 安装证书异常处理
这是由于有些电脑的根证书中缺少了GlobalSign Root CA -R3.cer 和MicRooCerAut2011_2011_03_22.cer.通过右键执行bat程序后，出现如下的界面，表示对应的证书已经正常的安装。注意： 红色标记部分的地址需要根据存放根证书的地址进行更新。点击KepServerEx的exe程序进行对应的安装即可。
2024-11-02 06:57:25
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原创 数据采集-Kepware OPCUA 服务器实现
6.在协议和端口中，选择TCP，然后，选择特定的本地端口，并输入“49320，32402”.端口49320是为OPCUA通信默认选择的端口，而32402是为客户端和服务器之间交换安全证书的端口。3.在指定的服务器实例中，输入被指定为服务器的笔记本电脑的IP地址，服务器电脑的IP地址本身可以在其自身的服务器端点标签下找到。OPC统一架构（OPC UA）是OPC的新一代技术，他将OPC的接口整合到了单一的客户端接口中，OPCUA使用网络服务在服务器端和客户端之间交换数据，从而消除了远程连接对DCOM的依赖。
2024-10-31 07:05:14
4080
原创 Python异常监测- 包络线
包络线在数据范围控制中发挥了重要作用，帮助用户更好地理解和控制数据的波动范围,对于新进入的数据，通过包络线，可以实现对超出范围的异常值进行判断。
2024-10-30 07:14:05
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原创 MES系列- 统计过程分析（SPC）控制实现
MES的SPC控制是做为一种抽检检查来确保特定的检查得到了处理和记录的功能模块。提高产品质量：MES导入可实现生产过程的精准和实时的控制，显著降低不良品率，提高产品质量。提升生产效率：MES的导入，实现了SPC数据的实时展示和共享，加快了不良处理的速度，提高生产效率。降低生产成本：MES的导入实时的提升了不良品的响应速度，降低不良品率和优化资源利用，可以降低生产成本，提高经济效益。
2024-10-29 06:56:58
1360
原创 企业信息化与数字化 - 信息化是基础，数字化是未来
信息化和数字化虽然有所区别，但它们是相辅相成的。信息化提供了数据的基础，而数字化则是在此基础上的深化和延伸。信息化是基础，数字化是未来。参考数字化企业企业信息化什么是信息化、数字化和智能化信息化与数字化的本质区别是什么。
2024-10-27 21:17:09
934
原创 python异常检测-ARIMA（自回归积分滑动平均模型）
时间序列分析是一种非常实用且强大的技术，用于研究随时间变化的数据。异常检测是识别偏离数据正常趋势的值或事件的过程。
2024-10-26 23:21:32
1449
AI Agent系列(八) -基于ReAct架构的前端开发助手(DeepSeek)
2025-04-01
C#&Codesys共享内存实现数据高速交互
2025-02-23
树莓派安装codesys
2025-01-09
数字化转型 国家标准 - 制造业企业数字化转型实施指南 国家标准 - 信息化和工业化融合管理体系要求
2025-01-04
AI在制造业的应用的PPT
2024-12-12
Kepware安装程序无法找到所需的根证书 请应用Windows更新的问题处理
2024-10-31
空空如也
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