7、用Adobe AE创建首个动画项目:动画勾选图标

用Adobe AE创建首个动画项目:动画勾选图标

动画的意义与目标

有时候你可能会想,既然能用文本或插图,为何还要费力制作动画呢?其实,动画在用户体验(UX)方面十分有用,它能帮助我们与用户沟通,传达诸如动作或情感等诸多信息。

我们要创建一个勾选图标动画,用于向用户表明购买已成功完成,资金安全且使用得当。从UX角度看,我们希望用户产生以下几种情感:
- 安全感 :购买操作正确完成。
- 安心感 :交易过程中资金未丢失。
- 兴奋感 :就像给自己买了件新T恤后的那种兴奋。

动画不只是为了让应用界面更酷炫,更重要的是让用户生活更轻松、更快乐,让人们感觉更好。所以,让我们开始吧!

导入图标到Adobe AE

若要将图标导入Adobe AE,需确保图标已在Sketch、Figma或Adobe XD这三种基于矢量的工具中设计好。若还未选择工具,推荐使用Adobe XD,它自带AE导出选项,无需额外插件。

从Sketch导入文件到AE

为避免动画问题,建议保持插图简洁整齐。一些布尔运算、文本图层或符号在导出到AE时可能会产生问题。
操作步骤如下:
1. 打开Sketch中的图标,点击顶部菜单栏的“文件”|“打开本地文档”,找到对应文件夹并打开 lottie/chapter04/sketch/lottie_sketch
2. 安装AEUX插件(安装方法可参考相关说明)。
3. 安装好插件后,点

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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