43、基于近似线性化的能量转换控制方法

基于近似线性化的能量转换控制方法

在能源转换领域,高效且稳定的控制方法至关重要。本文将详细介绍基于近似线性化的控制策略在管状永磁直线同步发电机(Tubular Permanent Magnet Linear Synchronous Generator,PMLSG)和永磁无刷直流电机(Permanent Magnet Brushless DC Motors,PMBLDC)中的应用。

1. 管状永磁直线同步发电机的控制
1.1 系统的微分平坦性

对于管状永磁直线同步发电机,其状态空间模型具有特殊性质。所有状态变量和控制输入都可表示为系统平坦输出的微分函数,并且这些平坦输出之间不存在齐次线性微分方程的关系,即它们是微分独立的。由此可以得出,该系统是微分平坦的。这种微分平坦性可用于定义系统状态变量的设定点。

1.2 模型的近似线性化

波能转换系统的状态空间模型为:
$\dot{x} = f (x) + g(x)u$
其中,$x\in R^{4×1}$,$f (x)\in R^{4×1}$,$g(x)x\in R^{4×2}$,$u\in R^{2×1}$。该模型在临时工作点$(x^ , u^ )$附近进行近似线性化,其中$x^ $是系统状态向量的当前值,$u^ $是最后一次施加的控制输入向量的值。

线性化过程得到:
$\dot{x} = Ax + Bu + \tilde{d}$
其中,$\tilde{d}$是累积干扰项,可能包括近似线性化导致的建模误差以及外部扰动。矩阵$A$和$B$的计算如下:
$A = \nabla_x[f

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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