22、RSA多小秘密指数的密码分析

RSA多小秘密指数的密码分析

1. 引言

1.1 背景

小秘密指数RSA

小秘密指数RSA因其低解密和签名生成成本而高效,但已知存在安全风险。假设解密指数小于 $N^β$ ,Wiener提出了多项式时间算法来分解公钥模数 $N$ ,该算法在 $β < 0.25$ 时有效,其通过计算有理数的丢番图逼近构建。

Boneh和Durfee重新研究了Wiener的攻击,他们使用Coppersmith提出的基于格的方法来解决模方程,改进了算法。首先,他们构建的格给出了Wiener的界限 $β < 0.25$ ,然后通过在格基中添加一些额外的多项式,将界限改进到 $β < (7 - 2\sqrt{7})/6 = 0.28474 · · ·$ ,最后通过从先前的格中提取子格,实现了更强的界限 $β < 1 - 1/\sqrt{2} = 0.29289 · · ·$ 。尽管有几篇论文重新研究了这项工作,但都没有改进Boneh和Durfee的更强界限,而且他们的攻击也被应用到了RSA的变体中。

多小秘密指数RSA

当对于相同的公钥模数 $N$ 有多个公钥/私钥对 $(e_1, d_1), …, (e_n, d_n)$ 时,也考虑了对RSA的小秘密指数攻击的推广。所有私钥 $d_1, …, d_n$ 都小于 $N^β$ 。

  • Howgrave - Graham和Seifert推广了Wiener的攻击,得到的界限如下:
    • 当 $n$ 为偶数时,$β < \frac{(2n + 1) · 2^n - (2n + 1)\binom{n}{n/2}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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