57、使用网格概念提高食品供应链能力的利用

网格技术提升食品供应链能力利用

使用网格概念提高食品供应链能力的利用

1. 科学背景

全球食品产业的市场规模高达3500亿美元,但大量商品因质量问题或生产过剩而被丢弃。1997年,Kantor等人计算出,在美国有27%的可食用食品被丢弃而不是被食用。亚利桑那大学的最新研究表明,美国生产的易腐食品中有50%从未被消费。这种浪费不仅对环境造成负担,也对经济产生负面影响。通过经济高效地利用生产能力,如生产资源、储存和运输设施以及供应商能力,可以有效减少浪费并提高经济效益。

网格技术从早期主要关注高性能计算逐渐发展到能够解决商业问题。网格技术的核心功能包括资源管理、共享和协调,使得它成为解决食品供应链挑战的理想工具。网格技术有助于打破食品供应链中的固定界限,实现动态供应链组合,以增加生产能力和确保高效且无缝的质量监控。同时,网格通过在单一供应链成员级别使用分布式数据存储设施来确保数据所有权,从而增强信任。

2. 相关工作

早期网格项目

早期网格项目如Globus Toolkit、SweGrid、EGEE、GridBus和Akogrimo主要开发了基本的网格组件和架构概念。这些项目解决了技术问题,但对商业应用的关注较少。例如:

  • Globus Toolkit :提供了一套工具和库,用于构建网格应用程序。
  • SweGrid :瑞典国家网格基础设施,旨在支持科研和教育。
  • EGEE :欧洲网格基础设施,用于支持科研和工业应用。

商业网格项目

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力
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