58、使用网格概念提高食品供应链能力的利用的商业方面

使用网格概念提高食品供应链能力的利用的商业方面

1. 商业背景

全球食品产业拥有高达3500亿美元的庞大市场规模,但与此同时,大量的商品因质量问题或生产过剩而被丢弃。1997年,Kantor等人计算出,在美国有27%的可食用食品被丢弃而不是被食用。亚利桑那大学的最新研究表明,美国生产的易腐食品中有50%从未被消费。这种现象不仅浪费了资源,还对环境造成了负面影响。因此,如何经济高效地利用食品供应链中的生产和物流能力,成为了亟待解决的问题。

为了提高经济效益,包括成本节约和增加收入,需要弥合一些差距。食品供应链通常由许多小型或中型农民、当地整合商、物流提供商以及一些非常大的食品零售商如家乐福或沃尔玛组成。这些公司在管理他们的生产和运输设施时,使用不同的企业资源计划(ERP)软件或基于纸张的解决方案。由于这种异质性,供应链合作伙伴无法利用现代信息通信技术的优势,通过协调他们的能力向新的动态生产网络转变以降低交易成本。此外,目前缺乏信任建立和商业化支持机制,或者至少没有集成解决方案。这导致了食品供应链管理面临的四个主要挑战:支持跨公司容量分配的容量市场、用新的动态协调机制重构食品链管理、综合解决需求信任和食品安全问题,以及实施一个完整生命周期解决方案,涵盖容量、服务水平协议(SLAs)、虚拟组织(VOs)和追踪/追溯(T&T)数据的管理。

2. AgroGrid 商业模式

AgroGrid 解决方案旨在通过网格技术提高食品供应链中生产和物流能力的利用效率。AgroGrid 提供了一个启用网格的市场平台,允许农业食品行业的公司发布和搜索能力,协商服务水平协议(SLA),并创建动态供应链。通过分布式追踪和追溯能力(如GTNet© R平台),AgroGrid确保

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力
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