基于蒙特卡罗方法的轮毂电机动态减振结构灵敏度分析matlab仿真

目录

1.程序功能描述

2.测试软件版本以及运行结果展示

3.部分程序

4.算法仿真参数

5.算法理论概述

6.参考文献

7.完整程序

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1.程序功能描述

       基于蒙特卡罗方法的轮毂电机动态减振结构灵敏度分析matlab仿真。蒙特卡罗方法通过统计采样克服了经验和主观假设的影响，提高了灵敏度分析的准确性。

2.测试软件版本以及运行结果展示

MATLAB2022A/MATLAB2024B版本运行

3.部分程序

.......................................

MTKL = 500;
for i = 1:MTKL
    i%注意，这里不能随便设置，有些范围会导致出错
    k1 = 50000+250000*rand;
    k2 = 5000 + 25000*rand;%5000~30000;
    k3 = 5000 + 25000*rand;%-5000~30000;
    c2 = 1000 + 2000*rand;%1000~3000;
    c3 = 1000 + 2000*rand;%1000~3000;
    p  = 0 + 1*rand;%0~1
    K  = 500+1500*rand;%500~2000;
    %sim('yuanlai.slx');
    sim('yuanlai2016a.slx');
    %保存输出结果
    Cs(i) = cs(end);
    Xj(i) = xj(end);
    Lt(i) = lt(end);
    Dj(i) = dj(end);
    
    k1s(i)= k1;
    k2s(i)= k2;%-20000~20000;
    k3s(i)= k3;%-20000~20000;
    c2s(i)= c2;%-2000~2000;
    c3s(i)= c3;%-2000~2000;
    ps(i) = p;%-1~1
    Ks(i) = K;%-1000~1000;
    
end

%保存数据
save Result.mat k1s k2s k3s c2s c3s ps Ks Cs Xj Lt Dj
16_092m

4.算法仿真参数

5.算法理论概述

       轮毂电机（IWM）作为新能源汽车的新型驱动系统，因结构简化、传动效率高和开发成本低等优势成为研究热点。

       传统轮毂电机直接固定于车轮，会增加非簧载质量，导致路面激励引发垂直振动加剧，影响车辆乘坐舒适性和操纵稳定性，具体表现为簧载质量加速度增大、轮胎动态载荷增加等。

       设计动态减振结构以缓解轮毂电机 - 悬架系统的垂直振动问题。

      分析结构参数的不确定性对系统性能（簧载质量加速度、悬架工作空间、轮胎挠度、定子与转子气隙）的影响，识别关键参数，为参数优化提供依据。

动态减振结构模型

       结构包含制动盘、阻尼器、弹簧、定子、转子等部件，通过交叉耦合装置（如中间板和传动板）隔离路面激励对电机的影响，同时通过弹簧 - 阻尼结构降低非簧载质量的振动。

       减少因路面变化导致的定子与转子气隙波动，从而降低残余径向电磁力，优化电机电磁性能。

       建立五自由度动力学方程，描述系统各质量块（簧载质量、转向节与车轴质量、轮胎与轮辋质量、转子质量、定子质量）的垂直振动行为。

       方程考虑了悬架刚度与阻尼、轴承刚度、轮胎刚度、电机内部刚度与阻尼，以及残余径向电磁力的影响。

       蒙特卡罗方法通过统计采样克服了经验和主观假设的影响，提高了灵敏度分析的准确性。无需全参数遍历，大幅减少参数优化工作量，缩短开发周期。

6.参考文献

[1]周阳,梁迎港,刘少伟,等.基于蒙特卡罗法的新型轮毂电机模型参数敏感性分析研究[C]//2019中国汽车工程学会年会.0[2025-06-18].

7.完整程序

VVV