24、移动目标防御：理论、应用与前景

移动目标防御：理论、应用与前景

1. 单控制器随机博弈在移动目标防御中的应用

1.1 均衡策略计算

在移动目标防御（MTD）中，每个策略代表所有状态下的一组动作。随机博弈的均衡点，即选择每个策略的概率，可通过以下公式计算：
[
E_{i,j}^ = \sum_{l = 1, i = F_{l,j}}^{KK} x_l^ , \quad i = 1, \ldots, K, j = 1, \ldots, K
]
[
H_{i,j}^ = \sum_{l = 1, i = G_{l,j}}^{KK} y_l^ , \quad i = 1, \ldots, N, j = 1, \ldots, K
]
其中，(x_l^ \in x^ ) 和 (y_l^ \in y^ ) 分别是代表策略概率的 (x^ ) 和 (y^ ) 的元素。(E^ ) 中的每个元素 (E_{i,j}^ ) 和 (H^ ) 中的每个元素 (H_{i,j}^ ) 分别是防御者和攻击者在状态 (j) 下采取动作 (i) 的概率。这些矩阵是双方玩家的均衡策略。

1.2 防御者行为与 MTD 实现

这些概率决定了游戏的行为。防御者在每个状态下会以一定概率选择一个动作（如选择一种加密方法），从而使游戏转移到另一个状态（另一种加密方法）。通过这种方式，防御者在不同加密方法之间切换，有效实现了高度随机化的 MTD。

1.3 玩家均衡值计算

每个