[原创]VMD-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

[独家原创]VMD-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码+交叉验证(可自定义修改折数1-10)

VMD分解，为后续结合NRBO-LSSVM的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！

1.先运行main1进行VMD分解【图1-3】

2.在运行main2进行单变量时序预测

代码解释：

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！

2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊(可赠送原算法文献)

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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