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24年新算法]基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络(NRBO-DNN)的数据单变量时序预测（单输入单输出）赠送算法原文献！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表。

24年新算法]基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络(NRBO-DNN)的数据多变量时序预测（多输入单输出）赠送算法原文献！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表。

24年新算法]基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络(NRBO-DNN)的数据多变量回归预测（多输入单输出）赠送算法原文献！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表。

独家原创]基于五种算法优化BiLSTM的多变量时序预测5模型一键对比基于BKA-BiLSTM、NRBO-BiLSTM、RIME-BiLSTM、SSA-BiLSTM、WOA-BiLSTM5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码其中24年算法BKA、NRBO可赠送原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.程序已经调试好，采用北半球光伏数据进行测试，无需更改代码替换数据集即可运行！！！

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区间概率预测]BiLSTM-Multihead-Att-ABKDE多变量回归预测 基于改进自适应核密度估计实现区间概率预测【原创区间概率预测】多变量回归预测 基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测【点预测+概率预测+核密度估计】【购买前可免费更换为单/多变量时序预测】1.程序已调试好，无需更改代码，替换数据直接使用！数据格式为Excel!2.需要其他算法优化的也可以定制！4.也可以付费定制更换为其他模型。

基于卷积网络结合最小二乘向量机(CNN-LSSVM)的数据单变量时序预测 (单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

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基于卷积神经网络结合自注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

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基于双向门控循环单元结合自注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

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Matlab 基于门控循环单元-多头注意力机制()的数据多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

Matlab 基于双向长短期记忆网络-多头注意力机制()的数据多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

Matlab 基于双向长短期记忆网络-注意力机制-Adaboost()的数据多变量回归预测(多输入单输出)采用BiLSTM-Attention作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MBE、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。

基于NRBO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM三模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络(NRBO-CNN-BiLSTM)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试，数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数。

基于NRBO-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM三模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络(NRBO-CNN-LSTM)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！【如果你的输入个数和上述不一致该怎么替换呢？非常简单！！！且不需要更改代码！

原创未发表] 基于NRBO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM三模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 [赠送NRBO原文献]基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络(NRBO-CNN-BiLSTM)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试，数据格式为excel！

原创未发表] 基于NRBO-CNN-BiGRU、CNN-BiGRU、BiGRU三模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 [赠送NRBO原文献]基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元(NRBO-CNN-BiGRU)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试，数据格式为excel！

Matlab 基于双向长短期记忆网络-注意力机制-Adaboost()的数据多特征分类预测(多输入单输出)采用BiLSTM-Attention作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示。

Matlab 基于双向长短期记忆网络-注意力机制-Adaboost()的数据单变量时序预测(单输入单输出)采用BiLSTM-Attention作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MBE、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上，可实现二分类和多分类(没有软件的可以私信我，我赠送)2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于QRCNN-LSTM-Attention多变量时序预测 (多输入单输出) Matlab代码基于分位数回归的卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合结合注意力机制的多变量时序预测matlab代码，替换数据直接使用！！！数据格式为excel格式！如下。第1-(n-1)列为输入，第n列为输出，输入和输出列之间不要有空列就行，替换成你的数据直接使用！1、程序已调试好，无需更改代码，替换数据直接使用！数据格式为Excel!2、区间预测：描述更多不确定信息，并包括变量重要性分析与误差曲线注：1、包括。

EMD-KPCA-WOA-LSTM多变量时序预测 基于经验模态分解-核主成分分析-鲸鱼算法-长短期记忆网络多变量时序预测 (多输入单输出) matlab代码1.其中包含EMD-KPCA-LSTM、EMD-LSTM和LSTM多变量时间序列预测的对比2.对输入特征和输出都进行进行EMD分解后再进行KPCA降维后分别和每个输出分别建模后相加；3.运行环境Matlab2018b及以上，输出RMSE、R2、MAPE、MAE等多指标对比，4.先运行emdtest，进行emd分解；再运行kpcaTest；

独家首发原创]【分解+递归未来】基于CEEMDAN结合粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络(CEEMDAN-PSO-BiLSTM)单变量时序预测-递归预测 (单输入单输出) Matlab代码1.先运行main1进行CEEMDAN分解【图2-4】2.在运行main2进行CEEMDAN-PSO-BiLSTM单变量时序预测1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！3.需要其他算法的都可以定制！

基于粒子群算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合注意力机制()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-CNN-LSTM-Attention单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。