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原创 不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟(常规充电、快速充电、更换电池)(Matlab代码实现)

运用蒙特卡洛法模拟电动汽车的充电方式,包括常规充电、快速充电以及更换电池充电曲线,并研究这些方式对日负荷曲线的影响。此外,还将探讨无序充电、受控充电以及受控充放电曲线对日负荷曲线的影响。通过模拟这些充电方式,我们可以深入了解电动汽车在不同充电模式下对电网的影响,从而为未来电动汽车的普及和充电基础设施的规划提供重要参考。

2025-12-29 01:07:41 124

原创 【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)

遗传算法和模拟退火在翼型升阻比优化中各具优势:GA通过种群多样性实现全局搜索,SA通过温度控制避免局部最优。结合神经网络作为代理模型,可大幅降低计算成本;而无导数算法则提供高效的优化框架。未来研究将趋向多算法融合、多目标权衡及工程实用化,为飞行器、风力机等复杂系统的气动设计提供更优解决方案。📚2 运行结果部分代码:clear;clc;hold on;end🎉3参考文献。

2025-12-29 01:06:51 177

原创 多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

多旋翼无人机组合导航系统是通过整合多种传感器(如GPS、IMU、磁力计、气压计等)构建的综合导航系统。其核心是以惯性导航系统(INS)为主,结合其他传感器实现优势互补。IMU(惯性测量单元):提供姿态、角速度和加速度信息,但存在累积误差。GPS/GNSS:提供全局位置和速度信息,但易受信号遮挡影响。磁力计:辅助测量航向,但受电磁干扰。气压计:测量高度,但受温度和环境压力波动影响。光流传感器/视觉传感器:在无GPS环境下提供相对位置和速度信息。

2025-12-29 01:06:01 264

原创 【无人机设计与控制】改进型粒子群优化算法(IPSO)的无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)

无人机三维路径规划是无人机自主导航的核心技术之一,其目标是在复杂三维环境中为无人机寻找满足避障、能耗、飞行时间等约束条件的最优或次优路径。本文提出了一种基于改进型粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization, IPSO)的无人机三维路径规划方法,通过优化算法拓扑结构、引入自适应参数调整机制和混合优化策略,显著提升了算法的全局搜索能力和收敛效率。

2025-12-29 01:05:10 155

原创 基于PSO-DWA无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中,每个粒子代表一个潜在的解,粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动,同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置,最终找到全局最优解。在无人机路径规划中,PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点,通过优化这些路径点的位置,使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标,如路径长度最短、能耗最低等。

2025-12-29 01:04:24 152

原创 三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-29 01:03:37 167

原创 【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究(Matlab代码实现)

分布式电源(DG)的大规模接入加剧了主动配电网(ADN)的电压波动与无功功率失衡问题。柔性开断点(Soft Open Point, SOP)作为一种新型电力电子装置,凭借其快速、精确的功率控制能力,成为解决上述问题的关键技术。本文提出一种基于SOP的电压与无功功率协调控制方法,通过构建多时段优化模型,结合储能系统(ESS)的充放电特性,实现配电网电压偏差最小化与无功功率优化配置。以IEEE 33节点系统为仿真案例,验证了所提方法在提升电压质量、降低网损及增强系统灵活性方面的有效性。SOP定义与功能。

2025-12-29 01:02:46 230

原创 【调峰】储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)

随着新能源发电并网规模的扩大,电力系统的峰谷差持续增加,传统调峰手段难以满足实时平衡需求。储能技术凭借快速响应、调节精度高的优势,成为辅助电力系统调峰的关键支撑。本文聚焦储能在调峰场景下的容量需求计算,从调峰机理、影响因素、量化方法三个维度构建容量需求评估体系,为储能电站的规划与配置提供理论依据。

2025-12-29 01:01:55 309

原创 【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)

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2025-12-29 01:01:05 476

原创 【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测(Matlab代码实现)

提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了光伏预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史负荷数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的负荷分量输入到LSTM神经网络,最后将每个分量的预测值相加,得到光伏负荷预测值,结果表明,与LSTM、VMD-LSTM模型相比,VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高,为开展月径流预测工作提供了一种新的选择。【换上其他数据,可以预测其他负荷预测等】重点学习方法。

2025-12-29 01:00:16 414

原创 光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)

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2025-12-28 01:09:02 225

原创 风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

电解水制氢作为一种新型储能手段,可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象,通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真,协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求,改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题,为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光互补;电解水制;燃料电池;仿真;在电力系统分析中,能源的高效整合一直是关键课题。

2025-12-28 01:08:11 243

原创 【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

当高压输电线穿越无配电网络覆盖的偏远地区时,可考虑从用于防护雷击的架空地线(OHGW)中汲取电能。Hydro-Québec开发了IVACE技术,旨在为其网络北部分布的电信塔提供电力支持。本SimPowerSystems模型展示了一个基于IVACE技术、连接至735千伏输电线两根OHGW中一根的25千瓦电源的工作原理。当某段OHGW与地面断开连接时,通过与三相导线的电容耦合,在这根OHGW上会感应出基频(60Hz或50Hz)交流电压。通过优化塔结构以增大OHGW与相导线之间的不对称性,可获得更高电压。

2025-12-28 01:07:19 247

原创 【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)

本文提出了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法,旨在支持电力系统的低碳化改革。该算法通过矩阵运算实现了发电侧、负荷侧及线路侧的碳排放量分配,并通过IEEE 30节点系统算例验证了模型的正确性。研究还分析了可再生能源和碳捕集技术对系统碳排放的影响,为后续的碳排放责任分摊及系统低碳改造提供了数据支持。节点导纳矩阵是以系统元件的等值导纳为基础所建立的、描述电力网络各节点电压和注入电流之间关系的矩阵。对称性:节点导纳矩阵是对称方阵,即Yij = Yji。稀疏性。

2025-12-28 01:06:28 274

原创 【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)

参考文献:本代码针对微电网的两阶段鲁棒优化调度问题提出了一种别出心裁的方法,与众不同地,它没有沿用大多数情况下应用的CC&G算法,而是采取了一项创新技术——关键场景辨别法。这一技术能够经过数轮迭代精准地锁定最不利的情境。面对光伏发电的不确定性和间断性问题,本代码利用了动态鲁棒优化技术进行有效处理。我们构建了一个考虑电价波动和光伏发电量不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型,并运用恶劣场景辨别技术将挑战分解为主问题和子问题,采取迭代策略进行求解。子问题的职责是精确定位极其不利的光伏发电场景,而主问题则针对这种特

2025-12-28 01:05:40 122

原创 【顶级EI复现】不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:为解决综合能源系统内多个能源集线器间的不完全信息以及竞争制约关系给系统经济与环 境优化调度带来的挑战,建立了经济和环境协同的综合能源系统优化调度模型,并分析了动态价格机制下多能源集线器间的制约关系,采用决策博弈方法对多能源集线器进行优化调度。针对能源 集线器间热电联产运行模式的不完全信息,采用贝叶斯博弈对多能源集线器间的不完全信息博弈 关系进行建模,并给出了博弈算法描述,获得计及环境成本的多能源集线器间贝叶斯博弈优化调度方案。

2025-12-28 01:04:51 278

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-28 01:04:02 270

原创 风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

电解水制氢作为一种新型储能手段,可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象,通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真,协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求,改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题,为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光互补;电解水制;燃料电池;仿真;在电力系统分析中,能源的高效整合一直是关键课题。

2025-12-28 01:03:10 322

原创 【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:充分发挥流域梯级水电的调节作用,实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性,以整体可消纳电量期望最大为目标,提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位,精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束,通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配,挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用,提升互补系统整体消纳水平。

2025-12-28 01:02:21 232

原创 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略,促进储能高效应用和新能源就地消纳,实现多主体利益共赢。以配电网为主体,以微电网联盟和共享储能运营商为从体,构建一主多从博弈优化模型。主体制定分时电价实施调峰调度,达到效益最大。从体响应分时电价,实施两阶段优化,第一阶段优化储能应用:各微电网优化储能充放电策略以平抑功率波动,使负荷均方差最小和储能成本最小,并按需租赁储能;共享储能优化充放电策略,满足多微电网净储能充放电需求,使其效益最大;

2025-12-28 01:01:33 300

原创 具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)

随着光伏发电系统在可再生能源领域的广泛应用,最大功率点追踪(MPPT)技术成为提升系统效率的核心环节。传统方法如扰动观察法(P&O)、增量电导法(INC)在局部遮阴或多峰功率曲线下易陷入局部最优,而粒子群优化算法(PSO)凭借其全局搜索能力和鲁棒性,在复杂工况下展现出显著优势。本文系统分析PSO算法在光伏MPPT中的应用原理、改进策略及工程实现,结合仿真与实验验证其有效性,并提出基于PSO的混合控制框架,为光伏系统高效运行提供理论支撑。

2025-12-27 08:32:49 734

原创 【电弧模型、故障】【对电路中的电弧电流和电压进行模拟】继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧,使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)(Matlab代码实现)

电弧模拟电路,对电路中的电弧电流和电压进行模拟。提供了三种电弧情况的示例:继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧。使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)。摘要——本文提出了一种数学模型,描述了电弧在电力电路中的行为。电弧被研究为电路组成部分。对静态和动态情况下的电弧方程进行分析,定义了一个小信号模型。给出了常见电弧点火案例的模拟结果和实验结果。关键词——电弧,电弧模型,电弧方程,电弧故障,组件,电路。电弧通常用于焊接,切割,熔炉,照明。

2025-12-27 08:31:57 236

原创 空时自适应处理用于机载雷达——机载阵列雷达信号环境(Matla代码实现)

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2025-12-27 08:31:03 339

原创 使用 PMU(相量测量单元)进行电力系统状态估计【IEEE-14、IEEE30节点】(Matlab代码实现)

PMU是一种基于GPS同步时钟的相量测量装置,它能够测量母线的电压相量(大小和角度)以及直接连接线路的电流相量。由于PMU提供的数据精度高、采样周期短,因此可以为线性动态状态估计的实现提供可能。然而,由于PMU装置成本较高,目前的安装数量有限,因此在实际应用中通常会结合传统测量数据进行混合状态估计。

2025-12-27 08:30:08 218

原创 分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)

定义分布式电源(Distributed Generation, DG)是指靠近用户侧或负荷中心的小型发电系统,容量通常为几十千瓦至几兆瓦,具有分散布局、灵活接入的特点。其核心特征包括地理分散性、低传输损耗、多能源类型兼容性。主要类型可再生能源类:如太阳能光伏、风力发电、生物质能发电,依赖自然资源但清洁环保。化石能源类:如微型燃气轮机、柴油发电机,具备快速启动和稳定性,但碳排放较高。储能类:如电池储能、超级电容器,用于平衡供需波动,提升系统灵活性。混合型。

2025-12-27 08:29:19 880

原创 传感器|基于改进贪心算法的最佳传感器位置选择(Matlab代码实现)

传感器位置选择是典型的组合优化问题,涉及覆盖率、连通性、能耗等多个目标函数的权衡。在传感器布局优化中,需综合考虑这些因素,以实现网络性能的最优化。

2025-12-27 08:28:28 625

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-27 08:27:35 653

原创 【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)

在全球气候变化和能源转型的背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统已成为实现“双碳”目标的关键。风电作为重要的可再生能源,其固有的随机性和波动性给电力系统的安全稳定运行和优化调度带来了严峻挑战。同时,电力负荷也呈现出日益复杂的不确定性,进一步加剧了电力系统调度的难度。本文旨在探讨计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度问题,提出相应的优化模型和调度策略,并通过仿真验证其有效性。

2025-12-27 08:26:41 484

原创 5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网Simulink仿真模型

本文基于Matlab/Simulink平台构建5MW永磁直驱风力发电机组的1200V直流并网仿真模型,重点研究矢量控制策略、混合储能功率分配及全功率变流器控制技术。通过引入动态滑动平均滤波算法实现超级电容与锂电池的功率解耦,采用带稳定性约束的粒子群优化算法整定PID参数,最终实现直流母线电压波动≤±1%、并网电流THD≤2.5%的控制目标。仿真结果表明,该系统在风速骤降30%工况下仍能保持0.3秒内无震荡恢复稳定,验证了技术方案的工程可行性。

2025-12-27 08:25:48 502

原创 【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)

原理:遗传算法基于自然选择和遗传变异的思想,通过模拟生物进化过程来搜索最优解。它将问题的解编码成染色体,通过选择、交叉和变异等遗传操作不断迭代,逐步优化种群,以找到最优解。优点:能处理大规模问题,搜索范围广,具有较强的全局搜索能力。缺点:可能会早熟,容易收敛到局部最优解。

2025-12-27 08:24:58 782

原创 【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)

原理:遗传算法基于自然选择和遗传变异的思想,通过模拟生物进化过程来搜索最优解。它将问题的解编码成染色体,通过选择、交叉和变异等遗传操作不断迭代,逐步优化种群,以找到最优解。优点:能处理大规模问题,搜索范围广,具有较强的全局搜索能力。缺点:可能会早熟,容易收敛到局部最优解。

2025-12-26 01:03:57 404

原创 【电动汽车响应率】考虑的是针对电动汽车充放电调度问题,由于放电奖励不同导致部分车主不愿参与放电,设计出响应率计算方法(Matlab代码实现)

【电动汽车响应率】考虑到电动汽车充放电调度问题中的放电奖励不同可能导致部分车主不愿意参与放电,设计响应率计算方法是很有必要的。响应率可以用来衡量车主对于放电任务的参与程度或者积极性。1.EV需求响应模型EV需求侧响应机制的主要目的是通过改变EV用户充电起始时间,使EV充电负荷在时序上避开电网负荷高峰,考虑到V2G技术,EV可在电网负荷用电高峰时,反向向电网供电,在电网低谷时再进行充电,从而实现削峰填谷,优化用电负荷曲线。电负荷:

2025-12-26 01:03:06 277

原创 【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)

随着电动汽车(EV)保有量快速增长,其充电负荷的随机性和时空分布不均对电网稳定性构成挑战。本文提出基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法的电动车优化调度框架,通过构建动态电池模型、电网约束模型及多目标优化函数,实现滚动优化与实时反馈校正。数值实验表明,该方法在削峰填谷、降低充电成本及提升用户满意度方面显著优于传统规则调度,且计算效率满足实时性要求。

2025-12-26 01:02:15 354

原创 【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

目前,国内有很多学者参与了峰谷分时电价引导电动汽车用户参与有序充电的研究,文献[6]提出根据电动汽车类型的不同采用相适应的充电负荷计算方法,对电动汽车充电负荷进行较为精准的预测;文献[9]以电网峰谷差为目标函数,利用电网电价时段的划分来平抑区域配电网负荷的波动,使得电网安全稳定的运行。分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。

2025-12-26 01:01:23 401

原创 【光伏mppt+储能电池实现单向并网】光伏通过mppt捕捉最大功率点+储能电池实现功率的自动频率并通过逆变器实现单向并网(Simulink仿真实现)

随着全球能源结构向可再生能源转型,光伏发电因其清洁性和可持续性成为核心发展方向。然而,光伏输出功率受光照强度、温度等环境因素影响显著,存在间歇性和波动性问题,直接并网易对电网稳定性造成冲击。本文提出一种基于最大功率点跟踪(MPPT)与储能电池协同控制的单向并网系统,通过MPPT算法实时捕捉光伏阵列的最大功率点,结合储能电池的充放电调节实现功率平滑输出,并利用逆变器完成单向并网。

2025-12-26 01:00:34 327

原创 【分布鲁棒】基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型【对偶转化】【线性决策】(Matlab代码实现)

算法创新:开发高效求解器(如混合整数线性规划加速算法)。跨学科融合:结合机器学习与统计学习,构建自适应模糊集。实际系统验证:在复杂工业场景(如高海拔铁路供电系统)中验证模型鲁棒性。基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒优化模型是一种有效的处理不确定性和复杂性的优化方法。通过对偶转化和线性决策方法的应用,我们可以将复杂的原始问题转化为更易求解的形式,提高决策的鲁棒性和适应性。未来的研究可以进一步探索模型在不同领域的应用和扩展,以及与其他优化方法的结合和比较。

2025-12-26 00:59:46 552

原创 蓄电池双向充放电Buck_Boost模式+负载+直流可控电压源Simulink仿真

本文聚焦于蓄电池双向充放电系统,深入研究了基于Buck-Boost模式的系统在连接负载与直流可控电压源时的运行特性。通过构建Simulink仿真模型,详细阐述了系统在两种工作状态下的运行机制,即锂离子电池经双向DCDC变换器为负载供电(直流可控电压源不工作)以及直流可控电压源为负载供电同时经双向DCDC变换器为锂离子电池充电。系统可根据锂离子电池的荷电状态(SOC)自动切换工作模式,实现了对电池充放电过程的智能管理。

2025-12-26 00:58:58 945

原创 基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真

本文聚焦于基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电与放电双模式展开研究。通过理论分析构建了充电与放电模式的控制策略,充电模式采用电池电流单闭环控制,放电模式运用输出电压外环、电池电流内环的双闭环控制。借助Simulink搭建仿真模型,验证了蓄电池在充电与放电两个模态下的性能。结果表明,充电模式下实际电流能有效跟踪给定值,放电模式下输出电压可按设定值稳定输出,为储能电池的高效管理提供了理论依据与实践参考。

2025-12-26 00:58:06 988

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-26 00:57:16 507

原创 基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)

本文的主要是适用于 Z-Bus 潮流的三相配电系统建模。提供了星形和三角形恒功率、恒电流和恒阻抗负载的详细模型。布置了构建总线导纳矩阵 (Y-Bus) 的传输线、步进电压调节器和变压器的模型。然后审查 Z-Bus 负载流,并严格讨论在某些变压器连接情况下 Y-Bus 的奇异性。基于现实假设和常规修改,证明了 Y-Bus 的可逆性。最后但同样重要的是,提供了对 IEEE 37 节点、IEEE 123 节点、8500 节点馈线和欧洲 906 总线低压馈线组件进行建模的,在MATLAB 上运行。

2025-12-26 00:56:30 896

【两阶段鲁棒微网】不确定性基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)

【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度方法,旨在应对电力系统中可再生能源出力与负荷需求等不确定性因素带来的挑战。通过构建两阶段鲁棒优化模型,第一阶段进行预调度决策,第二阶段根据实际出现的不确定性场景进行调整,结合关键场景识别技术有效减少计算复杂度,提升求解效率。文中提供了完整的Matlab代码实现,复现了顶级EI期刊的相关研究成果,适用于含风电、光伏等分布式能源的微电网系统,实现经济性与鲁棒性兼顾的优化调度。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网优化、能源调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含不确定性因素的微电网优化调度问题;②学习两阶段鲁棒优化建模方法与关键场景辨识技术的应用;③复现并拓展高水平期刊论文中的优化模型;④为电力系统调度、综合能源系统优化等课题提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注不确定性建模、鲁棒优化框架设计及场景削减方法的实现逻辑,可进一步将该方法迁移至多微电网协同调度、储能优化配置等应用场景中进行二次开发与性能验证。

2025-12-28

【顶级EI复现】不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了一项关于“不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度”的研究,属于电力系统与综合能源系统优化领域的高水平科研成果,已达到顶级EI期刊复现水平。研究聚焦于多能源集线器(Multi-energy Hub)系统,在信息不完全的现实条件下,引入环境成本因素,构建博弈论优化调度模型,利用Matlab实现仿真与求解。该模型充分考虑电、热、气等多种能源形式的耦合特性,通过博弈机制协调不同能源主体间的利益冲突,实现系统经济性与环保性的协同优化。文中详细阐述了数学建模、算法设计与仿真验证全过程,体现了较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统、能源工程或运筹优化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程师。; 使用场景及目标:①学习和复现高水平电力系统优化调度论文的核心方法;②掌握博弈论在多能源系统协调优化中的建模与应用技巧;③理解不完全信息条件下的决策机制及环境成本的量化与集成方法;④为开展综合能源系统、微电网、低碳调度等相关领域的科研工作提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的构建逻辑与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及算法实现细节,并尝试在不同场景下进行参数调整与仿真验证,以深化对多能源系统优化调度机制的理解。

2025-12-28

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型》的研究,该模型通过Matlab代码实现,旨在应对电力系统中可能发生的N-k连锁故障问题。研究提出了一种多阶段双层优化框架,结合故障传播路径分析,实现了对潜在故障场景的有效筛选与优化决策,提升了电力系统在复杂故障条件下的安全性和可靠性。文中强调该模型为顶级EI复现成果,具备较强的学术价值与工程应用前景,适用于电力系统风险评估、安全防御策略制定等场景。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业从业人员,尤其适合从事电力系统安全分析、优化调度、故障仿真等相关工作的技术人员; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障的风险建模与传播路径仿真;②实现N-k故障场景下的多阶段优化调度与应急响应决策;③支撑电力系统韧性提升与安全防御体系构建; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑与故障场景筛选机制,宜配合实际电网数据进行仿真验证,以掌握其在复杂系统中的应用方法。

2025-12-28

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍了一个基于Simulink的风光储与电解制氢系统仿真模型,重点实现了光伏耦合质子交换膜(PEM)电解水制氢系统的建模仿真。该模型整合了风能、太阳能发电、储能系统及PEM电解槽等模块,能够模拟可再生能源波动性对电解制氢过程的影响,支持对系统能量管理策略、制氢效率及运行经济性的分析与优化。仿真平台有助于研究绿氢生产在综合能源系统中的集成与调控机制。; 适合人群:具备一定电力系统、新能源或氢能系统基础知识的高校研究生、科研人员及从事清洁能源系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于可再生能源制氢系统的教学演示与科研验证;②支撑风光储氢耦合系统的能量调度、设备选型与控制策略设计;③为低碳能源系统、氢储能技术的研究提供仿真基础。; 阅读建议:建议结合Simulink环境实际操作,理解各模块接口关系与参数设置,重点关注光伏发电输出特性与电解槽动态响应的匹配,可进一步扩展加入经济性评估或优化算法模块以提升模型应用价值。

2025-12-28

EI复现梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)

【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕梯级水电站与光伏发电系统协同运行的短期优化调度问题展开,旨在通过建立数学优化模型最大化可再生能源的可消纳电量期望。该模型充分考虑了水资源约束、电力系统运行约束及光伏出力的不确定性,采用Matlab编程实现,并可能结合YALMIP等优化工具包进行求解,属于电力系统领域高水平期刊(EI)论文的复现工作,具有较强的学术参考价值和技术实践意义。; 适合人群:电力系统、可再生能源、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员,具备一定的优化理论基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现高水平电力系统优化调度论文的核心算法;②掌握梯级水光互补系统的建模思路与优化方法;③为新能源消纳、多能互补系统调度等课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议结合文档中的模型描述与Matlab代码对照学习,重点关注目标函数构建、约束条件设置及求解器调用过程,有条件者可尝试修改参数或扩展模型以深化理解。

2025-12-28

多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度问题展开研究,提出了一种基于博弈理论的优化调度模型,旨在解决多微电网系统在共享储能租赁机制下的协同运行与利益分配问题。通过建立各微电网作为独立利益主体的非合作博弈模型,结合Matlab代码实现,对系统的经济性、稳定性及能源利用率进行优化,充分考虑了分布式能源出力不确定性、负荷波动以及储能租赁成本等因素,实现了配电网整体运行效率的提升。研究还验证了共享储能机制在降低各微电网运行成本、提高资源利用灵活性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、优化调度或博弈论基础知识,从事新能源、微电网、储能系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多微电网系统中共享储能资源的优化配置与调度决策;②支撑含高比例可再生能源的配电网经济运行与博弈分析;③为储能租赁商业模式下的多方利益协调提供理论依据与仿真工具。; 阅读建议:建议结合文中Matlab代码进行仿真实践,重点关注博弈模型的构建逻辑、目标函数设计及收敛性分析,同时可延伸至不同市场机制或约束条件下的场景验证。

2025-12-28

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了基于Simulink的风光储与电解制氢系统仿真模型,重点实现光伏耦合质子交换膜(PEM)电解水制氢系统的建模仿真,涵盖多种最大功率点跟踪(MPPT)方法,如粒子群优化算法等,用于提升光伏发电效率。该模型整合风能、太阳能、储能及电解制氢环节,构建多能互补的清洁能源系统仿真平台,适用于新能源系统集成与优化研究。; 适合人群:具备一定电力系统、可再生能源或MATLAB/Simulink仿真基础的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事新能源系统建模与仿真相关工作的人员。; 使用场景及目标:①开展风光储氢耦合系统的建模与仿真研究;②对比不同MPPT控制策略对光伏系统输出特性的影响;③探索绿氢制备过程与可再生能源波动性之间的匹配机制;④支持综合能源系统优化调度与碳减排分析。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型文件与相关代码进行实操演练,重点关注各模块间的能量流动关系与控制逻辑设计,同时可拓展至其他优化算法或应用场景的复现与创新。

2025-12-27

电缆中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)

【电缆】中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕中压电缆局部放电的传输模型展开研究,利用Matlab代码实现相关仿真与建模,旨在分析局部放电信号在电缆中的传播特性。研究内容包括建立电缆的电磁传输模型、局部放电源的等效建模、信号在电缆中传播的衰减与畸变机制,并通过仿真手段验证模型的有效性,为电缆绝缘状态监测与故障诊断提供理论支持和技术手段。; 适合人群:电气工程、电力系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电缆状态监测与故障诊断工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中电缆绝缘缺陷的早期检测与定位;②为局部放电在线监测系统的设计与优化提供仿真依据;③支撑高电压技术领域的教学与科研工作,提升对局部放电传播机理的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与电力系统高电压技术基础知识进行学习,重点关注模型的物理意义与参数设置,通过调整仿真条件深入理解局部放电信号的传输规律,并可进一步拓展至实际工程案例的应用验证。

2025-12-27

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机(Matlab&Simulink实现)

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机(Matlab&Simulink实现)

2025-12-27

EI复现梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)

【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化调度领域的科研复现资料,重点在于通过数学建模与智能优化算法实现水电与光伏系统的协同调度,提升可再生能源的消纳能力。文中提及该模型为EI期刊复现内容,强调其学术权威性和技术实用性,结合短期调度需求,构建以电量期望最大化为目标的优化框架,并可能涉及不确定性处理、多源协调、约束条件建模等关键技术环节。此外,文档还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖风光储系统、微网优化、负荷预测、路径规划等多个方向,表明其归属于一个综合性科研辅导资源包。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和MATLAB编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程师,尤其适用于需完成EI级别论文复现或课题开发的技术人员。; 使用场景及目标:①复现梯级水光互补系统的短期优化调度模型,提升可再生能源消纳能力;②学习并应用Matlab进行电力系统建模与优化算法实现;③获取多领域仿真资源以支撑科研项目或论文写作。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,重点关注核心模型的代码结构与算法实现细节,按目录顺序系统学习,并参考其中的优化算法(如粒子群、遗传算法等)在电力系统中的具体应用方式,强化理论与实践结合。

2025-12-27

【两阶段鲁棒微网】不确定性基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)

【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度”展开,结合Matlab代码实现,针对微网系统中存在的不确定性因素(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提出了一种两阶段鲁棒优化方法。该方法通过关键场景辨别技术识别对系统影响最大的典型场景,进而提升优化调度的精度与鲁棒性。文中详细阐述了模型构建、算法设计与求解流程,并依托Matlab平台进行仿真验证,展示了其在应对不确定性、提高微网运行经济性与稳定性方面的有效性。此外,文档还附带多个电力系统、优化调度、新能源管理等相关领域的Matlab代码资源链接,涵盖微电网、储能配置、电动汽车调度、风光联合优化等方向,形成较为完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、能源优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含高比例可再生能源的微电网在不确定性环境下的优化调度策略;②掌握两阶段鲁棒优化与关键场景辨别的建模方法;③通过提供的Matlab代码实现算法复现与二次开发,支撑论文写作或项目研发;④拓展至综合能源系统、储能配置、需求响应等关联领域的仿真研究。; 阅读建议:建议结合文档中提供的网盘资源,下载相关代码进行实操演练,重点理解两阶段优化架构与场景辨识算法的实现逻辑,同时可参考文中列举的其他案例进行对比分析,提升综合建模能力。

2025-12-27

电力系统基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)

【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法,旨在通过Matlab代码实现对电力系统中各环节碳排放流动的精确追踪与分析。该算法依托电力系统潮流计算和节点导纳矩阵,建立碳流分布模型,能够有效识别碳排放的来源与流向,适用于含有多类型电源尤其是清洁能源接入的复杂电力系统。研究重点在于碳流的数学建模、矩阵运算实现及仿真验证,为电力系统的低碳调度与碳资产管理提供了理论支持和技术手段。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统规划、运行、低碳技术研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①实现电力系统中碳排放的可视化追踪;②支持含新能源接入的电网碳流分析与优化调度;③为碳交易、碳核算提供数据支撑;④辅助教学与科研中的碳流模型仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注节点导纳矩阵与碳流分配的关系,建议在IEEE标准测试系统上进行复现实验,并扩展至多区域互联电网场景以提升应用价值。

2025-12-27

【弹簧阻尼器】无摩擦弹簧质量阻尼器系统稳态振动振幅比的三维曲面图研究(Matlab代码实现)

【弹簧阻尼器】无摩擦弹簧质量阻尼器系统稳态振动振幅比的三维曲面图研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“无摩擦弹簧质量阻尼器系统”的稳态振动特性展开研究,重点分析系统在外部激励下的稳态响应规律,并通过Matlab编程绘制振幅比随频率比和阻尼比变化的三维曲面图,直观展示系统动态性能。研究内容包括建立系统的二阶微分方程模型、求解稳态响应解析解、定义振幅比函数,并利用数值仿真手段可视化不同参数组合下的振动放大效应,有助于深入理解共振现象及阻尼对系统稳定性的影响。; 适合人群:具备一定力学基础和Matlab编程能力的机械、自动化、航空航天等工程领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①用于机械振动课程的教学演示与实验仿真;②辅助工程设计中对隔振系统参数的优化与选型;③为复杂动力系统建模与仿真提供基础案例参考。; 阅读建议:建议读者结合经典振动理论教材理解公式推导过程,动手复现Matlab代码以掌握参数扫描与三维绘图技巧,并尝试修改系统参数观察响应变化,从而深化对系统动力学行为的认识。

2025-12-27

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个基于SimPowerSystems的Simulink仿真模型,旨在实现从735千伏高压输电线的架空地线中汲取25千瓦电能的受控电源系统。该模型聚焦于高压输电线路中架空地线的能量回收技术,通过精确建模和仿真验证受控电源在实际电网环境中的可行性与稳定性,展示了如何利用现有输电基础设施实现额外电能获取的技术路径。文中详细阐述了系统结构设计、关键参数设置及仿真结果分析,体现了电力系统仿真在新能源利用与智能电网发展中的重要作用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Simulink仿真经验的科研人员、电气工程专业研究生及从事智能电网、能源回收技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①研究高压输电线架空地线中的感应电能回收机制;②开发适用于高电压等级下的小型化、可控型取能电源装置;③为远程监测设备、无线传感网络等低功耗终端提供可持续供电解决方案。; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,关注系统参数对取能效率的影响,并参考文中仿真方法拓展至不同电压等级或负载条件下的性能测试,以深化对能量汲取过程的理解与优化能力。

2025-12-27

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。

2025-12-27

电动机三相感应电动机TIM间接磁场定向控制IFOC研究(Matlab代码实现)

【电动机】三相感应电动机TIM间接磁场定向控制IFOC研究(Matlab代码实现)

2025-12-27

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化方案,重点围绕分时电价机制展开。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求与电网负荷平衡的优化模型,采用蒙特卡洛模拟处理不确定性因素,结合拉格朗日松弛法进行问题分解与求解,实现了多电动汽车用户的分散式协同调度。该方法有效降低了高峰时段负荷压力,提升了充电效率与经济性,同时兼顾电网稳定性与用户用电成本。文中还提供了完整的仿真流程与代码支持,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能交通、能源管理领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及优化对策;②实现基于分时电价的充电负荷调控;③掌握蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的实际应用;④为智能充电站、车网互动(V2G)系统的设计提供算法支撑。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,理解算法实现细节,同时可参考文档中提及的相关优化方法与应用场景,拓展到微电网调度、需求响应等领域进行综合研究。

2025-12-27

负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)

【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于Transform-KAN的负荷预测研究”展开,提出了一种结合Transformer模型与Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)的新型负荷预测方法,并通过Python代码实现。该方法充分利用Transformer在处理长时序依赖方面的优势,以及KAN在函数逼近和可解释性方面的潜力,提升电力系统中负荷预测的精度与鲁棒性。文中详细介绍了模型架构设计、数据预处理流程、训练策略及实验验证过程,展示了在实际负荷数据集上的预测效果,并与其他主流时序模型进行了对比分析,验证了所提方法的有效性。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Python编程,从事电力系统、能源管理、时序预测等相关领域研究的科研人员或工程师;尤其适合希望探索先进神经网络在负荷预测中应用的研究生及以上层次人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的短期与中期电力负荷预测;②为能源调度、需求响应、微网管理等提供高精度数据支持;③推动Transformer与新兴KAN模型在能源时序预测领域的融合创新与实践落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行复现实验,重点关注模型结构搭建、注意力机制与KAN模块的集成方式,并尝试在不同数据集上调整超参数以优化性能,进一步理解模型在实际场景中的适应能力与改进空间。

2025-12-27

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在极端情况下的安全性与稳定性。该模型通过Matlab代码实现,支持对复杂故障传播路径的模拟与优化,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略研究,具备较强的工程应用价值和科研复现能力。; 适合人群:具备电力系统基础知识,从事电力安全、优化调度、韧性电网等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉Matlab编程并希望复现高水平EI期刊成果的用户。; 使用场景及目标:①研究电力系统在多重故障下的连锁反应传播路径;②构建并求解N-k故障场景下的多阶段双层优化模型;③实现故障场景的有效筛选与风险评估,支撑电网预防控制与应急调度决策。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与相关电力系统理论同步学习,重点关注模型构建逻辑、双层优化结构设计及场景筛选算法实现,推荐通过典型电网案例(如IEEE标准系统)进行仿真验证,以深入掌握其技术细节与应用方法。

2025-12-27

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕多旋翼无人机组合导航系统中的多源信息融合算法展开,重点介绍了基于Matlab代码实现的扩展卡尔曼滤波器(EKF)在复杂环境下的导航与定位应用,结合GPS、里程计、电子罗盘等多种传感器数据,采用EKF进行多传感器融合,提升无人机导航精度与稳定性。文档还提及磁场辅助惯性导航、SLAM系统构建等相关技术,并强调该算法为创新未发表成果,具有较高的科研参考价值。同时,文中展示了多个相关研究方向和技术应用场景,涵盖路径规划、状态估计、信号处理等领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和控制理论知识,从事无人机导航、智能控制、传感器融合等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现多旋翼无人机在复杂城市环境下的高精度组合导航;②掌握扩展卡尔曼滤波在多源信息融合中的具体应用方法;③为SLAM、惯性导航、磁场定位等系统的开发提供算法支持与代码参考; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码实例进行仿真练习,重点关注EKF的建模过程与传感器数据融合策略,同时可拓展学习文档中提到的RFO航迹规划、UWB/IMU融合定位等相关技术以增强系统性理解。

2025-12-27

【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究(Matlab代码实现)

【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了在有向图通信拓扑下,含未知输入领导者的多智能体系统实现分布式二分时变队形控制的问题。通过设计分布式观测器估计领导者的状态信息,进而提出相应的控制协议,使得跟随者能够实现预设的时变队形并保持群体间的二分一致性,即部分智能体收敛到领导者轨迹,另一部分收敛到其镜像轨迹。研究涵盖了系统建模、稳定性分析及控制律设计,并提供了Matlab代码实现,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备控制理论基础、多智能体系统背景及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事自动化、机器人、协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多机器人系统、无人机编队等实际场景中的分布式协同控制设计;②支撑复杂环境下具有外部干扰或信息不完整的多智能体队形保持与重构研究;③为分布式观测器设计与二分一致性分析提供理论参考与仿真验证手段。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注有向图拓扑下的信息传递机制、观测器设计原理及控制协议的收敛性证明过程,宜在掌握基本的图论、矩阵论和现代控制理论基础上进行学习与复现。

2025-12-28

【多智能体博弈】拦截失控机器人:一种用于多追捕者捕获多个逃逸者的算法(Matlab代码实现)

【多智能体博弈】拦截失控机器人:一种用于多追捕者捕获多个逃逸者的算法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种用于多追捕者捕获多个逃逸者的算法,旨在解决拦截失控机器人的问题,属于多智能体博弈领域的研究。该算法通过Matlab代码实现,重点探讨了多智能体系统中追捕者与逃逸者之间的动态博弈策略,包括路径规划、协同控制与实时决策机制。文中详细阐述了算法的设计思路、数学模型构建及仿真实验过程,展示了在不同场景下多追捕者如何高效协作完成围捕任务。同时提供了完整的代码实现方案,便于读者复现实验并进一步优化算法。; 适合人群:具备一定编程基础和控制理论知识,熟悉Matlab仿真环境,从事自动化、机器人、人工智能或博弈论相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①研究多智能体系统中的协同追捕策略;②实现复杂环境下多对多博弈的仿真验证;③为机器人安防、无人系统协同控制等应用场景提供算法支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解算法逻辑与系统建模方法,同时可尝试扩展至三维空间或其他动态障碍物环境,提升算法的实用性和鲁棒性。

2025-12-28

【多智能体编队】基于自适应控制算法非线性输入的多智能体系统编队控制研究(Matlab代码复现)

【多智能体编队】基于自适应控制算法非线性输入的多智能体系统编队控制研究(Matlab代码复现)内容概要:本文围绕“基于自适应控制算法非线性输入的多智能体系统编队控制研究”展开,重点探讨了在存在非线性输入的情况下,如何利用自适应控制算法实现多智能体系统的协同编队控制。文中详细介绍了系统建模、控制器设计、稳定性分析及仿真验证过程,并通过Matlab代码复现实验结果,展示了所提方法的有效性和鲁棒性。研究强调了通信拓扑、外部干扰和个体动态差异对编队性能的影响,提出相应的自适应律以应对模型不确定性,确保多智能体系统在复杂环境下仍能保持稳定的编队形态。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、电气工程、机器人等相关专业的研究生及科研人员;从事多智能体系统、协同控制、智能交通或无人机编队等领域研究的技术人员。; 使用场景及目标:①用于深入理解多智能体系统中自适应控制与非线性处理机制的设计思路;②为编队控制算法的开发与仿真提供可复现的Matlab代码参考;③适用于科研论文复现、课题研究支撑及工程原型验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注自适应律设计与Lyapunov稳定性证明部分,同时可扩展至不同通信拓扑或应用场景进行二次开发与性能对比实验。

2025-12-28

【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)

【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“多线路故障”背景下含智能软开关(SOP)的配电网故障重构展开研究,重点探讨了在复杂故障条件下,通过引入SOP(如三端口SOP、SNOP、柔性多状态开关等)提升配电网的灵活性与恢复能力。文中提出基于Matlab的仿真模型,结合优化算法实现故障后的网络重构,旨在提高供电可靠性、优化潮流分布,并有效处理多线路同时故障带来的挑战。研究涵盖SOP的建模、控制策略及其在故障隔离、负荷转供和电压支撑中的作用,同时可能涉及含储能系统的协同优化,以增强系统韧性。; 适合人群:电力系统及相关专业的研究人员、从事配电网自动化、智能电网技术开发的工程师,以及具备Matlab/Simulink仿真基础的研究生。; 使用场景及目标:①研究智能软开关在配电网故障重构中的应用机制;②掌握多线路故障下配电网恢复策略的建模与仿真方法;③开发基于SOP的主动配电网优化控制算法;④为实际配电网的可靠运行与智能化改造提供技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注SOP建模、故障场景设置与重构算法实现部分,同时参考文中可能涉及的优化方法(如二阶锥规划、启发式算法等),深入理解其在提升系统恢复能力方面的优势。

2025-12-28

三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)

三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕三端口SOP(智能软开关)仿真及相关电力系统技术展开,重点介绍了基于Simulink平台实现的三端口柔性互联装置、软连接开关、SNOP、整流器与逆变器的建模仿真方法。内容涵盖含储能及SOP的多时段配电网优化模型、主动配电网电压与无功功率协调控制、基于灵敏度分析的SOP优化配置等关键技术,并结合Matlab代码实现多项电力系统优化应用,如多微电网共享储能调度、故障重构、调峰辅助等,展示了SOP在提升配电网灵活性、可控性和稳定性方面的核心作用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、电气工程专业研究生及从事智能配电网、柔性输配电技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①开展含高比例分布式电源的主动配电网仿真与优化研究;②实现三端口SOP装置在电压调节、潮流控制、故障恢复中的功能验证;③支撑智能软开关在多微网协同调度、低碳运行、韧性提升等方面的课题研究与项目开发; 其他说明:文档还提供了丰富的配套资源链接,包括YALMIP工具包及其他仿真资源,便于读者复现已有模型并进行二次开发,建议结合实际电网参数进行仿真设置以增强实用性。

2025-12-28

sop基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置升级1(Matlab代码实现)

【sop】基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置[升级1](Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关(SOP)优化配置方法,重点阐述了通过灵敏度分析确定SOP在配电网中的最优位置与容量配置,以提升配电网的运行效率与稳定性。文中结合Matlab代码实现,展示了从模型构建、灵敏度计算到优化求解的全过程,涵盖含SOP的配电网潮流计算、电压调节、网络损耗优化等关键技术环节,并对升级版方案进行了性能对比与验证。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事配电网优化、智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握智能软开关在有源配电网中的作用机制与配置原则;②学习基于灵敏度分析的优化方法在电力系统中的实际应用;③通过Matlab代码实现理解SOP配置模型的构建与求解流程,支持科研复现与工程仿真。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注灵敏度指标的推导与应用场景,同时参考其他配电网优化案例加深理解,宜在仿真环境中调试运行以掌握参数设置与结果分析技巧。

2025-12-28

【动态多智能体系统的通信感知编队控制】一种新颖的通信感知编队控制策略,用于动态多智能体系统研究(Matlab代码、Python代码实现)

【动态多智能体系统的通信感知编队控制】一种新颖的通信感知编队控制策略,用于动态多智能体系统研究(Matlab代码、Python代码实现)内容概要:本文介绍了一种新颖的通信感知编队控制策略,旨在提升动态多智能体系统的协同控制性能。该策略将通信质量纳入编队控制设计中,通过优化智能体间的通信链路与相对位置关系,实现编队稳定性与通信可靠性的双重保障。文中提供了完整的Matlab和Python代码实现,涵盖了系统建模、控制器设计、通信模型集成及仿真验证等关键环节,适用于移动机器人、无人机集群等多智能体应用场景。; 适合人群:具备一定控制理论基础和编程能力的研究生、科研人员及从事多智能体系统、无人机编队、智能控制等领域研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究多智能体系统在动态环境下的编队控制与通信协同机制;②开发具备通信感知能力的自主集群系统;③验证通信约束下的编队稳定性与鲁棒性;④作为教学案例用于智能控制、分布式控制等相关课程实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐模块运行与调试,深入理解通信模型与控制律的耦合设计方法,并可通过修改网络拓扑、通信范围或控制参数进行扩展实验,进一步探索该策略在不同场景下的适应性与优化潜力。

2025-12-28

调峰储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)

【调峰】储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“储能辅助电力系统调峰的容量需求研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了储能系统在电力系统调峰中的作用与容量配置问题。研究内容包括电力系统调峰的基本原理、储能系统的运行机制、调峰过程中功率平衡与负荷匹配的建模方法,以及基于实际负荷数据的仿真分析。通过建立优化模型,评估不同场景下储能系统的最佳容量配置,提升电力系统对可再生能源的消纳能力与运行经济性。文中提供的Matlab代码支持模型复现与参数调整,便于进一步研究与应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事能源系统优化、储能配置、电力调度等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究高比例可再生能源接入背景下电力系统调峰难题;②掌握储能容量需求的建模与优化方法;③通过Matlab仿真验证不同策略下的调峰效果,支撑学术研究或工程规划。; 阅读建议:建议结合文中Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与参数设置,可进一步扩展至多目标优化或不确定性因素(如风光出力波动)的敏感性分析。

2025-12-28

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机(Matlab&Simulink实现)

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机(Matlab&Simulink实现)内容概要:本文介绍了基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机控制系统的设计与仿真,利用Matlab/Simulink平台实现对无人机飞行姿态的精确控制。文档涵盖了控制系统建模、PID控制器参数优化、矢量控制策略设计以及系统仿真验证等关键环节,重点展示了如何通过算法优化提升无人机的稳定性、响应速度和抗干扰能力。同时,文中还涉及无人机动力学建模、姿态解算及多输入多输出系统的耦合控制问题,提供了完整的仿真模型与代码支持。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统开发的工程师;尤其适合控制工程、自动化、航空航天等相关专业的研究生和技术人员。; 使用场景及目标:①掌握四旋翼无人机的动力学建模方法;②学习PID控制器在多变量非线性系统中的参数整定与优化技术;③理解矢量控制在飞行姿态控制中的应用原理;④通过Simulink仿真验证控制算法的有效性,为进一步硬件实现实验打下基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行同步操作,逐步调试仿真参数以观察控制效果变化,重点关注PID优化过程与矢量控制策略的实现细节,同时可扩展学习其他先进控制方法(如模糊控制、自适应控制)在无人机系统中的应用。

2025-12-28

电缆中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)

【电缆】中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕中压电缆局部放电的传输模型展开研究,利用Matlab代码实现对局部放电信号在电缆中传播特性的仿真与分析。研究重点包括局部放电的产生机理、信号在电缆介质中的传输特性、衰减与畸变规律,并通过建立数学模型和仿真系统,还原实际工况下局部放电信号的传播过程,进而为电缆绝缘状态监测与故障预警提供理论依据和技术支持。该研究对于提升电力系统运行安全性、实现电缆故障早期诊断具有重要意义。; 适合人群:电气工程及相关专业的高校研究生、从事电力系统设备状态监测的技术人员、具备Matlab编程基础并致力于高电压与绝缘技术研究的科研人员。; 使用场景及目标:①用于中压电缆绝缘缺陷的局部放电检测与定位算法开发;②支撑电缆健康状态评估系统的设计与仿真验证;③为电力系统在线监测平台提供局部放电信号传播校正模型。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解传输模型的构建过程,重点关注信号衰减、色散等关键参数的设置,并可通过调整电缆参数和故障条件进行仿真实验,以增强对局部放电传播规律的掌握。

2025-12-28

【单磁铁磁场】【两个相斥磁铁】【两个相吸磁铁】【磁场分布 3d】(Matlab代码实现)

【单磁铁磁场】【两个相斥磁铁】【两个相吸磁铁】【磁场分布 3d】(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“单磁铁磁场”、“两个相斥磁铁”、“两个相吸磁铁”的磁场分布三维可视化展开,提供了基于Matlab的完整代码实现方案。通过数值计算与三维绘图技术,能够直观展示不同类型磁铁组合下的磁场强度与方向分布,帮助理解磁场的空间特性。文档还提及多种相关电磁场仿真案例,表明其内容属于一系列电磁场与电力系统仿真实践的一部分,重点突出Matlab在科学计算与工程仿真中的应用价值。; 适合人群:具备基础电磁学知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适用于从事电磁场仿真、电力系统建模等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示磁铁间相互作用的磁场分布规律;②支持科研中对磁场建模与仿真的需求;③为复杂电磁系统的设计与分析提供可视化工具支撑; 阅读建议:建议结合Matlab环境实际运行代码,调整参数以观察不同磁铁配置下的磁场变化,加深对磁场叠加、矢量场可视化等概念的理解,并可进一步拓展至多磁体系统或动态磁场的仿真研究。

2025-12-28

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统在存在噪声情况下的实时状态估计方法,利用Matlab代码实现对系统状态的精确跟踪与预测。通过建立系统动力学模型,结合卡尔曼滤波算法有效处理测量噪声与过程噪声,提升系统状态估计的准确性与稳定性,适用于动态系统实时监控与控制应用场景。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员;尤其适合从事机械系统建模、状态估计、信号处理等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①掌握卡尔曼滤波在机械振动系统中的应用原理与实现方法;②学习如何利用Matlab进行动态系统建模与噪声环境下的状态估计仿真;③为实际工程中类似系统的状态监测、故障诊断与控制优化提供技术参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,深入理解卡尔曼滤波算法的参数设置与系统模型匹配关系,同时可扩展至非线性系统(如扩展卡尔曼滤波或无迹卡尔曼滤波)进行进一步研究。

2025-12-28

电动机三相感应电动机TIM间接磁场定向控制IFOC研究(Matlab代码实现)

【电动机】三相感应电动机TIM间接磁场定向控制IFOC研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕三相感应电动机(TIM)的间接磁场定向控制(IFOC)展开研究,通过Matlab代码实现对IFOC控制策略的建模与仿真。重点介绍了磁场定向控制的基本原理,包括转子磁链观测、坐标变换(如Clarke与Park变换)、PI控制器设计以及空间矢量脉宽调制(SVPWM)的应用,旨在提升电机控制的动态响应与稳态精度。文中详细阐述了IFOC系统各模块的设计方法与参数整定过程,并通过仿真验证了该控制策略在不同工况下的有效性与鲁棒性。; 适合人群:具备电机控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握三相感应电动机间接磁场定向控制的核心原理与实现流程;②学习如何利用Matlab搭建电机控制系统仿真模型;③为高性能电机驱动系统的设计与优化提供技术参考与实践支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析仿真模型,重点关注坐标变换、磁链观测与PI调节器的实现细节,并可通过调整负载与参数进行仿真实验,深入理解IFOC的控制特性。

2025-12-28

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点研究在分时电价机制下的分散式优化方案。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求与电网负荷平衡的数学模型,利用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的随机接入行为,并结合拉格朗日松弛法对多变量优化问题进行求解,有效降低了高峰时段电网压力,提升了充电效率与经济性。该方法实现了充电负荷的合理分布,兼顾用户成本最小化与电网运行稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电动汽车充电管理、智能电网优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市电动汽车充电站的有序充电调度系统设计;②支持分时电价政策下的用户充电行为引导;③为智能电网中需求侧管理提供优化算法支撑,提升可再生能源消纳能力与电网运行效率。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化的实现细节,同时可扩展至更多约束条件(如电池寿命、可再生能源出力波动)下的充电调度模型研究。

2025-12-28

负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)

【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于Transform-KAN模型的负荷预测研究,结合Transformer的注意力机制与Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)的函数逼近能力,构建了一种新型深度学习预测模型,并通过Python代码实现。该方法旨在提升电力系统中负荷预测的精度与时效性,适用于处理复杂的非线性时间序列数据,在实际用电负荷预测场景中展现出较强的建模能力与优化潜力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,从事电力系统、能源管理或时序预测相关研究的科研人员及工程技术人员;适合研究生及以上学历或有1-3年相关领域工作经验的技术人员; 使用场景及目标:①应用于电力系统短期/中期负荷预测,支撑电网调度与能源优化决策;②为深度学习模型在能源领域的创新应用提供技术参考;③帮助研究人员掌握Transform-KAN混合架构的设计思路与实现方法,推动高精度预测模型的开发与复现; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解模型结构细节与训练流程,同时可对比传统LSTM、GRU或纯Transformer模型的效果差异,进一步优化参数配置与数据预处理策略,以获得更优预测性能。

2025-12-28

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,旨在提升电力系统在面对多重故障时的安全性与稳定性。该模型结合了故障传播机理分析,采用多阶段动态响应模拟连锁故障演化过程,并通过双层优化架构实现故障前预防控制与故障后恢复策略的协同设计。上层优化用于筛选最恶劣的N-k故障场景,下层则评估系统在该场景下的运行韧性并制定应对措施。模型以Matlab代码实现,支持对大规模电力系统进行仿真测试,具备良好的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的科研人员、高校研究生以及从事电网安全分析与优化调度的工程技术人员;具备一定的优化建模基础和Matlab编程能力者更佳; 使用场景及目标:①用于电力系统多重故障风险评估与韧性提升研究;②支撑N-k准则下的安全校核与预防控制决策;③为极端事件下连锁故障防控提供仿真工具与理论依据; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注双层优化结构的建模逻辑与故障场景筛选机制,同时可拓展应用于含新能源接入的复杂电网场景,进一步验证其鲁棒性与适应性。

2025-12-28

光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)

光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型的Simulink实现方法,重点围绕光伏发电系统与储能技术相结合,并通过虚拟同步发电机(VSG)控制策略实现并网运行的仿真建模。模型涵盖光伏阵列、储能单元、逆变器及VSG控制模块,模拟其在电网中的动态响应特性,验证系统在功率调节、频率支撑和电压稳定等方面的性能,体现虚拟同步机对提升新能源并网稳定性的技术优势。; 适合人群:电气工程、能源系统及相关专业的高校师生、从事新能源并网仿真与控制的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究光伏储能系统如何通过虚拟同步机技术实现友好并网;②掌握VSG控制原理及其在Simulink中的建模与仿真方法;③分析新能源系统在电网扰动下的动态行为与控制效果; 阅读建议:建议结合Simulink模型文件同步操作,深入理解各模块设计逻辑,重点关注VSG的惯量控制、阻尼控制及功率环设计,可通过修改参数进行对比实验以加深对控制策略的理解。

2025-12-28

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

2025-12-28

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍了一个基于SimPowerSystems的Simulink仿真模型,旨在实现从735千伏高压输电线的架空地线中汲取25千瓦电能的受控电源系统。该模型聚焦于高压输电线路中架空地线的能量回收技术,通过Simulink平台构建系统模型,展示电能采集、转换与控制的关键过程,体现了电力系统中新型能源获取方式的技术可行性与仿真验证方法。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Simulink仿真经验的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标:①研究高压输电线架空地线中的感应电能回收机制;②掌握基于SimPowerSystems的电力系统建模与仿真方法;③为新能源采集与微功率供能系统的设计提供技术参考与仿真支持。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件实际操作本模型,重点关注电路拓扑结构、控制策略模块及能量转换效率的仿真分析,同时可延伸探索不同电压等级下的能量汲取性能。

2025-12-28

电力系统基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)

【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法,旨在实现对电力系统中各环节碳排放流的精确追踪与量化分析。通过构建节点导纳矩阵模型,结合潮流计算与碳流分配规则,算法能够从电源侧到负荷侧全过程追踪碳排放流动路径,揭示不同节点、线路及元件的碳贡献度。研究涵盖了发电、输电、配电及用电等全环节,提出了适用于复杂电网结构的碳流计算方法,并通过Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在低碳调度、碳责任分摊和绿色电力溯源等方面的应用潜力。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源低碳化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放精细化管理,支撑“双碳”目标下的电网规划与运行决策;②为碳足迹核算、绿色证书分配、碳市场机制设计提供技术依据;③适用于教学科研中对碳流理论建模与仿真分析的学习与实践; 阅读建议:建议读者结合电力系统潮流计算基础理论,逐步理解碳流追踪模型的构建逻辑,重点关注节点导纳矩阵在碳流分配中的数学表达与物理意义,并通过提供的Matlab代码进行仿真实验,加深对算法实现过程的理解。

2025-12-28

空空如也

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