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原创 声明 | 从未和“某某算法屋”这个账号合作，曝光抄袭！
ID：前程算法屋 你真牛！！！抄的真棒都不用自己写文案了两个小写字母是我不小心敲错了，你也敲错了吗？太巧了吧！直接用我的图数值都是一样的？我还是只列举了四个，大家注意甄别吧，从来没和这个ID合作过，而且可以看他的发布时间和我的对一下，甚至图片很多都用我的指标的数值都一样，很多发的图和文案啥的都对不上。明眼人可以自行查证一下发布时间就清楚了。再次声明本账号从未和这个账号进行合作，奉劝你一句适可而止吧，你这样做你和你主页说的这些账号有什
2024-12-31 15:48:54
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1
原创 Matlab 基于BiLSTM-Attention-Adaboost的数据多特征分类预测(多输入单输出)
Matlab 基于双向长短期记忆网络-注意力机制-Adaboost()的数据多特征分类预测(多输入单输出)采用BiLSTM-Attention作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示。
2025-04-03 23:57:33
113
原创 Matlab 基于BiLSTM-Attention-Adaboost的数据单变量时序预测(单输入单输出)
Matlab 基于双向长短期记忆网络-注意力机制-Adaboost()的数据单变量时序预测(单输入单输出)采用BiLSTM-Attention作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MBE、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。
2025-04-03 23:56:38
146
原创 基于BiGRU-Multihead-Attention的多特征分类预测(多输入单输出)
基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上，可实现二分类和多分类(没有软件的可以私信我，我赠送)2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。
2025-04-03 00:01:45
166
原创 基于BiGRU-Multihead-Attention的单变量时序预测(单输入单输出)
基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。
2025-04-02 23:59:23
190
原创 基于BiGRU-Multihead-Attention的多变量时序预测(多输入单输出)
基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。
2025-04-02 23:58:36
100
原创 基于QRCNN-LSTM-Attention多变量时序预测 (多输入单输出) Matlab代码
基于QRCNN-LSTM-Attention多变量时序预测 (多输入单输出) Matlab代码基于分位数回归的卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合结合注意力机制的多变量时序预测matlab代码，替换数据直接使用！！！数据格式为excel格式！如下。第1-(n-1)列为输入，第n列为输出，输入和输出列之间不要有空列就行，替换成你的数据直接使用！1、程序已调试好，无需更改代码，替换数据直接使用！数据格式为Excel!2、区间预测：描述更多不确定信息，并包括变量重要性分析与误差曲线注：1、包括。
2025-04-01 22:17:13
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原创 EMD-KPCA-WOA-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出)
EMD-KPCA-WOA-LSTM多变量时序预测 基于经验模态分解-核主成分分析-鲸鱼算法-长短期记忆网络多变量时序预测 (多输入单输出) matlab代码1.其中包含EMD-KPCA-LSTM、EMD-LSTM和LSTM多变量时间序列预测的对比2.对输入特征和输出都进行进行EMD分解后再进行KPCA降维后分别和每个输出分别建模后相加；3.运行环境Matlab2018b及以上，输出RMSE、R2、MAPE、MAE等多指标对比，4.先运行emdtest，进行emd分解；再运行kpcaTest；
2025-04-01 22:16:01
542
原创 [分解+递归未来]CEEMDAN-PSO-BiLSTM单变量时序预测-递归预测 (单输入单输出)
独家首发原创]【分解+递归未来】基于CEEMDAN结合粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络(CEEMDAN-PSO-BiLSTM)单变量时序预测-递归预测 (单输入单输出) Matlab代码1.先运行main1进行CEEMDAN分解【图2-4】2.在运行main2进行CEEMDAN-PSO-BiLSTM单变量时序预测1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！3.需要其他算法的都可以定制！
2025-04-01 22:14:40
222
原创 基于PSO-CNN-LSTM-Attention的数据单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码
基于粒子群算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合注意力机制()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-CNN-LSTM-Attention单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。
2025-04-01 22:12:48
468
原创 基于PSO-CNN-LSTM的数据单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码
基于粒子群算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-CNN-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-04-01 22:11:38
239
原创 基于PSO-LSTM的数据单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码
基于粒子群算法优化长短期记忆神经网络(PSO-LSTM)的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-03-31 23:08:55
187
原创 基于GRU的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码
基于GRU的锂电池剩余寿命预测[电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对后续的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号电池数据作为数据集。注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。
2025-03-31 22:47:34
581
原创 Bayes-CNN-GRU/CNN-GRU/GRU三模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比 Matlab代码
基于贝叶斯算法优化卷积神经网络结合门控循环单元(Bayes-CNN-GRU)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试，数据格式为excel！3.Bayes优化参数为：隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.购买前Bayes可以更换为其他的优化算法！需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。
2025-03-31 21:57:29
411
原创 基于SVM的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码
基于SVM的锂电池剩余寿命预测[电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对后续的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号电池数据作为数据集。注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。
2025-03-31 21:55:52
237
原创 [原创]VMD-Bayes-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码
独家原创]VMD-Bayes-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码+交叉验证(可自定义修改折数1-10)VMD分解，为后续结合的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！1.先运行main1进行VMD分解【图1-3】2.在运行main2进行单变量时序预测程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上。
2025-03-29 22:50:48
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原创 [原创]VMD-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码
独家原创]VMD-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码+交叉验证(可自定义修改折数1-10)VMD分解，为后续结合NRBO-LSSVM的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！1.先运行main1进行VMD分解【图1-3】2.在运行main2进行单变量时序预测程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！
2025-03-29 22:49:35
156
原创 [原创]CEEMDAN-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码
独家原创]CEEMDAN-NRBO-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码+交叉验证(可自定义修改折数1-10)CEEMDAN分解，为后续结合NRBO-LSSVM的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！1.先运行main1进行CEEMDAN分解【图1-3】2.在运行main2进行单变量时序预测程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！
2025-03-29 22:48:31
320
原创 [原创]CEEMDAN-Bayes-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码
独家原创]CEEMDAN-Bayes-LSSVM单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码+交叉验证(可自定义修改折数1-10)CEEMDAN分解，为后续结合的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！1.先运行main1进行CEEMDAN分解【图1-3】2.在运行main2进行单变量时序预测程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上。
2025-03-29 22:47:25
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原创 基于BP的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于BP神经网络(BP)的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对之后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号和B0006号电池数据作为数据集。
2025-03-29 17:55:27
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原创 基于SVM的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于支持向量机(SVM)的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对之后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号和B0006号电池数据作为数据集。
2025-03-29 17:53:46
200
原创 基于BiGRU的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于双向门控循环单元(BiGRU)的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对之后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号和B0006号电池数据作为数据集。
2025-03-29 17:50:50
285
原创 基于GRU的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于门控循环单元(GRU)的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对之后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号和B0006号电池数据作为数据集。
2025-03-29 17:47:45
110
原创 基于BiLSTM的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测] Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对之后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号和B0006号电池数据作为数据集。
2025-03-29 17:43:11
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原创 【消融实验】基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention 6 模型单变量时序预测一键对比(单输出单输出)
原创未发表]基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、WOA-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN6模型单变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用风速数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.需要其他算法的都可以定制！
2025-03-29 00:25:28
143
原创 【消融实验】基于WOA-CNN-LSTM-Attention 6 模型单变量时序预测一键对比(单输出单输出)
原创未发表]基于WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN6模型单变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用风速数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.需要其他算法的都可以定制！
2025-03-29 00:23:58
309
原创 【消融实验】基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)
原创未发表]基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、WOA-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN6模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2025-03-29 00:22:15
290
原创 【消融实验】基于WOA-CNN-LSTM-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)
原创未发表]基于WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN6模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.
2025-03-29 00:20:49
303
原创 [原创]基于卷积神经网络-最小二乘向量机-Adaboost(CNN-LSSVM-Adaboost)多特征分类预测
Matlab 基于卷积神经网络-最小二乘向量机-Adaboost()多特征分类预测采用CNN-LSSVM作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上，可实现二分类和多分类2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。
2025-03-28 23:53:57
161
原创 BP4种优化算法多变量时序预测模型一键对比 Matlab代码(多输入单输出)
基于BP4种优化算法多变量时序预测模型一键对比 Matlab代码(多输入单输出)GWO、PSO、DBO、IDBO4种优化算法 一键对比！(新老算法均有)代码中包含GWO-BP、PSO-BP、DBO-XGBoost、IDBO-XGBoost4个多变量时序预测模型一键对比！1、和市面上的不同，运行一个main一键出对比图2、可以根据需要定制其他算法优化模型对比改进点：三个(附赠参考文献)--------【如需优化算法(IDBO)测试函数，拍之前私我】1、采用Chebyshev映射对种群进行初始化。
2025-03-27 23:55:18
134
原创 BP4种优化算法单变量时序预测模型一键对比 Matlab代码(单输入单输出)
基于BP4种优化算法单变量时序预测模型一键对比 Matlab代码(单输入单输出)GWO、PSO、DBO、IDBO4种优化算法 一键对比！(新老算法均有)代码中包含GWO-BP、PSO-BP、DBO-XGBoost、IDBO-XGBoost4个单变量时序预测模型一键对比！1、和市面上的不同，运行一个main一键出对比图2、可以根据需要定制其他算法优化模型对比改进点：三个(附赠参考文献)--------【如需优化算法(IDBO)测试函数，拍之前私我】1、采用Chebyshev映射对种群进行初始化。
2025-03-27 23:54:03
149
原创 BP4种优化算法回归模型一键对比 Matlab代码(多输入单输出)
基于BP4种优化算法回归模型一键对比 Matlab代码(多输入单输出)GWO、PSO、DBO、IDBO4种优化算法 一键对比！(新老算法均有)代码中包含GWO-BP、PSO-BP、DBO-XGBoost、IDBO-XGBoost4个回归模型一键对比！1、和市面上的不同，运行一个main一键出对比图2、可以根据需要定制其他算法优化模型对比改进点：三个(附赠参考文献)--------【如需优化算法(IDBO)测试函数，额外联系】1、采用Chebyshev映射对种群进行初始化。
2025-03-27 23:51:36
118
原创 基于KPCA-PSO-LSTM的数据分类预测 (多输入单输出)
基于核主成分分析-粒子群算法优化长短期记忆神经网络()的数据分类预测 (多输入单输出)matlab代码内含SVM、PSO-LSTM、KPCA-PSO-LSTM三个模型程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。
2025-03-27 23:22:45
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原创 基于KPCA-WOA-LSTM的数据分类预测 (多输入单输出)
基于核主成分分析-鲸鱼优化算法优化长短期记忆神经网络()的数据分类预测 (多输入单输出)matlab代码内含SVM、WOA-LSTM、KPCA-WOA-LSTM三个模型程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。
2025-03-27 23:21:48
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原创 基于贝叶斯算法优化长短期记忆网络(Bayes-LSTM)的多输出回归预测 Matlab (多输入多输出)
基于贝叶斯算法优化长短期记忆网络(Bayes-LSTM)的多输出回归预测 Matlab (多输入多输出)每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)Bayes优化的参数为：隐藏层节点数、正则化系数、学习率！1.需要其他算法可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-03-26 23:55:13
278
原创 基于(BO)Bayes-LSTM的数据多变量回归预测+交叉验证 Matlab代码
基于贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络(Bayes-LSTM)的多变量回归预测(多输入单输出)+交叉验证 Matlab代码(BO)Bayes-LSTM多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。
2025-03-26 23:54:26
183
原创 基于沙猫群算法优化核极限学习机(SCSO-KELM)的数据分类预测 Matlab代码+交叉验证
SCSO-KELM分类+交叉验证(可自定义修改折数1-10)Matlab代码 (多输入单输出)基于沙猫群算法优化核极限学习机(SCSO-KELM)的数据分类预测 Matlab代码+交叉验证程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-03-26 23:53:30
148
原创 基于WOA-CNN-BiGRU的数据单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码
基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码WOA-CNN-BiGRU单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-03-26 23:40:24
275
原创 基于WOA-CNN-LSTM的数据单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码
基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码WOA-CNN-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。
2025-03-26 23:39:29
228
原创 Matlab 基于卷积神经网络结合长短期网络(CNN-LSTM)单变量时序预测-递归预测未来数据 (单输入单输出)
Matlab 基于卷积神经网络结合长短期网络(CNN-LSTM)单变量时序预测-递归预测未来数据(单输入单输出)1、程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2、预测结果自动导出至excel注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。
2025-03-26 23:18:25
142
基于LSTM多变量时序预测免费（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于RF多变量时序预测（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
免费基于CNN多变量时序预测（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于RBF回归预测免费（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于PSO-SVM的数据回归预测（附带Matlab完整代码）
2024-08-09
基于PSO-SVM的数据分类预测（附带免费的Matlab完整代码）
2024-08-08
基于PSO-BP的数据分类预测（附带免费的Matlab完整代码）
2024-08-08
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