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独家首发原创]【分解+递归未来】基于CEEMDAN结合粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络(CEEMDAN-PSO-BiLSTM)单变量时序预测-递归预测 (单输入单输出) Matlab代码1.先运行main1进行CEEMDAN分解【图2-4】2.在运行main2进行CEEMDAN-PSO-BiLSTM单变量时序预测1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！3.需要其他算法的都可以定制！

基于粒子群算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合注意力机制()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-CNN-LSTM-Attention单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。

基于粒子群算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-CNN-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

基于粒子群算法优化长短期记忆神经网络(PSO-LSTM)的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码PSO-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码WOA-CNN-BiGRU单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络()的单变量时序预测-递归预测(单输入单输出) Matlab代码WOA-CNN-LSTM单变量时序预测-递归预测Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

Matlab 基于卷积神经网络结合长短期网络(CNN-LSTM)单变量时序预测-递归预测未来数据(单输入单输出)1、程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2、预测结果自动导出至excel注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

独家首发原创]【分解+递归未来】基于变分模态分解结合贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络(VMD-Bayes-LSTM)单变量时序预测-递归预测 (单输入单输出) Matlab代码1.先运行main1进行VMD分解【图2-4】2.在运行main2进行VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！3.需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。

Matlab 基于卷积神经网络结合双向长短期网络(CNN-BLSTM)单变量时序预测-递归预测未来数据(单输入单输出)1、程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2、预测结果自动导出至excel注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

Matlab 基于时间卷积网络结合长短期网络(TCN-LSTM)单变量时序预测-(单输入单输出)1、注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

Matlab 基于时间卷积网络(TCN)单变量时序预测-(单输入单输出)1、注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

独家首发原创]【双优化+递归未来】基于NRBO-VMD-NRBO-Transformer单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码1.先运行main1进行贝叶斯优化VMD分解，采用NRBO确定最优alpha和K值【图2-3】2.在运行main2进行单变量时序预测1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！自注意力机制头数，学习率，正则化系数4.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。

Matlab 基于卷积神经网络(CNN)单变量时序预测-(单输入单输出)1.注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

独家原创]基于单变量时序预测-递归预测未来数据 (单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.预测的未来未知的数据可自动导出至main所在的excel里。(图2)3.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。

Matlab 基于回声状态网络(ESN)单变量时序预测-递归预测未来数据 (单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于贝叶斯算法(BO/Bayes)优化Transformer结合双向长短期记忆神经网络的单变量时序预测-（单输入单输出）

基于(牛顿拉夫逊)NRBO-Transformer单变量时序预测-【24年新算法】 （单输入单输出）

基于贝叶斯算法(BO/Bayes)优化Transformer单变量时序预测-【24年新算法】 （单输入单输出）