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Matlab 基于门控循环单元-多头注意力机制()的数据多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

Matlab 基于双向长短期记忆网络-多头注意力机制()的数据多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他优化算法的也可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上，可实现二分类和多分类(没有软件的可以私信我，我赠送)2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

原创未发表]基于BKA-CNN-LSTM-Multihead-Attention、BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！可赠送BKA原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.

原创未发表]基于BKA-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention、BKA-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！可赠送BKA原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

原创未发表]基于BKA-CNN-GRU-Multihead-Attention、BKA-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！可赠送BKA原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数4.

原创未发表]基于PLO-CNN-GRU-Multihead-Attention、PLO-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！可赠送PLO原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！隐藏层节点数，学习率，正则化系数。

原创组合]RBMO-BiLSTM-Multihead-Attention分类 matlab代码（多输入单输出）RBMO算法优化BiLSTM的隐藏层节点数、初始学习率和正则化系数。1、红嘴蓝鹊优化器Red-billed Blue Magpie Optimizer，RBMO，以红嘴蓝喜鹊的合作高效捕食行为为灵感。该成果于2024年5月发表在SCI 顶级期刊Artificiallntelligence Review（影响因子：12）目前引用量几乎没有，你先用你就是创新！表现出较强的性能。赠送算法原文献。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于门控循环单元结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)1.2.注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于双向门控循环单元结合多头注意力机制(BiGRU-Multihead-Attention)的数据多输出回归预测Matlab (多输入多输出)每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)需要其他算法的都可以定制！1.多头自注意力层(Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入席列中不同位置相关性的机制。

基于门控循环单元结合多头注意力机制(GRU-d-Attention)的数据Matlab (多输入多输出)每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，！！！数据格式为excel！(如下)1.:Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入席列中不同位置相关性的机制。它通过计算每个位置与其他位置之间的注意力权重，进而对输入序列进行加权求和。注意力能够帮助模型在处理序列数据时，对不同位置的信息进行适当的加权，从而更好地捕捉序列中的关键信息。

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的数据多输出回归预测Matlab (多输入多输出)每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)需要其他算法的都可以定制！1.多头自注意力层(Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入席列中不同位置相关性的机制。

基于黑翅鸢算法优化双向门控循环单元结合多头注意力机制(BKA-BiGRU-Multihead-Attention)的数据多输出回归预测Matlab (多输入多输出)【24年新算法】每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)需要其他算法的都可以定制！你先用你就是创新！！！隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.黑翅鸢优化算法该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。

基于黑翅鸢算法优化门控循环单元结合多头注意力机制(BKA-GRU-Multihead-Attention)的数据多输出回归预测Matlab (多输入多输出)【24年新算法】每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)需要其他算法的都可以定制！你先用你就是创新！！！隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.黑翅鸢优化算法该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。

基于黑翅鸢算法优化双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BKA-BiLSTM-Multihead-Attention)的数据多输出回归预测Matlab (多输入多输出)【24年新算法】每个输出都有以下线性拟合图等四张图！！！程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)需要其他算法的都可以定制！你先用你就是创新！！！隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.黑翅鸢优化算法该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。

原创未发表]基于PLO-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention、PLO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN5模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测！！！可赠送PLO原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有！1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。2.本程序数据采用北半球光伏数据无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

基于黑翅鸢优化算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制)的多变量时序预测(多输入单输出)BKA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.黑翅鸢优化算法该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。

基于极光优化算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)PLO-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.PLO极光优化算法(Polar Lights Optimizer, PLO)，于2024年8月28日发表在SCI、中科院顶级期刊。

原创]基于贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)(BO)Bayes-LSTM-Multihead-Attention多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。

【独家原创】基于黑翅鸢算法优化长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多输出回归预测(多输入多输出)【独家原创】BKA-LSTM-Multihead-Attention多输出回归预测 Matlab代码 (多输入多输出)1.程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)2.黑翅鸢优化算法该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。

基于长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入多输出)基于LSTM-Multihead-Attention多输出回归预测 Matlab代码 (多输入多输出)1.程序已经调试好，替换数据集根据输出个数修改outdim值即可运行！！！数据格式为excel！(如下)2.需要其他算法的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要。

基于卷积神经网络结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)CNN-Multihead-Attention多特征分类预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法优化的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。

基于CNN-Multihead-Attention多输出回归预测 Matlab代码 (多输入多输出)2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等，图很多，符合您的需要。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。基于卷积神经网络结合多头注意力机制(数据格式为excel！)的多变量回归预测(多输入多输出)3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。2、代码运行结果展示。

基于卷积神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)基于CNN-Multihead-Attention多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.2.注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。

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基于卷积神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)基于CNN-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要添加其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

基于极光优化算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)PLO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.PLO极光优化算法(Polar Lights Optimizer, PLO)，于2024年8月28日发表在SCI、中科院顶级期刊。

基于冠豪猪算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)CPO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.2.该成果于发表在SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量回归预测(多输入单输出)NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量回归预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.2.，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。

基于冠豪猪算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)CPO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多特征分类预测 Matlab代码 (多输入单输出)1.2.该成果于发表在SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！3.注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多特征分类预测(多输入单输出)NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多特征分类预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的多变量时序预测(多输入单输出)NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。

基于牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)NRBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention单变量时序预测 Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。

基于冠豪猪算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合多头注意力机制()的单变量时序预测(单输入单输出)CPO-CNN-LSTM-Multihead-Attention单变量时序预测 Matlab代码 (单输入单输出)隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.CPO作为24年新算法，冠豪猪优化器该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前没人用，需要论文的抓紧了！