Matlab 基于苔藓生长算法优化双向门控循环单元(MGO-BiGRU)多变量回归预测 (多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

Matlab 基于苔藓生长算法优化双向门控循环单元(MGO-BiGRU)多变量回归预测 (多输入单输出)

MGO优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.苔藓生长优化算法(Moss Growth Optimization, MGO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于自然环境中苔藓的生长过程。不同于以往的动物园算法，该算法采用了种群划分的方法。该成果由Boli Zheng于2024年9月发表在SCI二区期刊《Journal of Computational Design and Engineering》上！

需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。【没有我赠送】

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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