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原创 【重磅升级】超过410种！群智能优化算法Matlab代码免费获取（截至2025.10.21）
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。。它从逻辑上证明了不存在最适合解决所有优化问题的元启发式算法。换句话说，。显然，NFL使这一研究领域非常活跃，这导致了每年提出很多新的元启发式和改进当前方法。你还在为而烦恼吗？你还在，花费巨资从网上各大平台吗？。本公众号持续更新群智能优化算法，总数突破了410。这里，数量这么多，到底怎么选？。
2025-11-04 13:03:54
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原创 28种一维数据转换成二维图像的方法，一键循环批量生成-matlab代码
深度学习技术在图像识别领域取得突破，使得相关领域研究者开始研究如何将一维数据转换成二维的图像。好处是，一维数据中的关键信息可以在二维图像中充分的突出，利用深度学习技术（CNNs，Transformer，图神经网络、注意力网络）也可以学习到图像中的全局的相关性信息，有利于解决相关领域复杂问题，。大量的论文表明：一维数据图像编码结合深度学习的智能故障诊断、识别方法，可显著提高识别精度。本期种，方便与后续深度学习网络（CNNs，Transformer，注意力网络）无缝结合实现故障诊断与识别。
2025-08-22 10:04:53
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原创 【免费下载】Python版215种群智能优化算法，好用
各位小伙伴们对Python的需求越来越强烈，今天分享一个群智能优化算法Python宝库-（地址：https://github.com/thieu1995/mealpy）。MEALPY库是最大的群智能优化算法python库。免费软件：GNU通用公共许可证(GPL) V3许可证算法总数：目前有(官方(原始，混合，变种)，25开发)。
2024-08-01 15:33:26
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原创 共计42种熵，可用于故障诊断、状态检测等领域-Matlab代码
熵值理论分析在时间序列分析中存在重要的作用。基于可以不经过数据的分解或变换，直接度量数据的复杂度，用于表征对应的时间序列，可结合先进的机器学习/深度学习方法完成相应的分类识别任务。本期推出。可用于分析一切时间序列中，如：电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等，您能想到的时间序列皆有可能。5种多尺度的理论知识在中、英文期刊都有很多，可以参考其他论文，本期不在赘述。
2024-07-15 11:02:55
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原创 【选择自由，免费下载】群智能优化算法Python库-MEALPY介绍及使用，包含了170余种优化算法
按分类有基于生物的bio_based，进化的evolutionary_based，人类的human_based，数学的math_based，音乐的music_based，物理的physics_based，群体的swarm_based，系统的system_based。支持Python版本：3.7，3.8.x，3.9.x，3.10.x，3.11.x。自由软件：GNU通用公共许可证(GPL) V3许可证。Mealpy +神经网络(优化神经网络超参数)优化支持向量机SVM (SVC)模型。探索阶段和开发阶段对比。
2024-04-22 16:16:12
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原创 时间序列分析：熵值法（matlab代码）
提出了一种新的方法，斜率熵(Slop Entropy)，它也解决了这一缺陷，但以不同的方式，使用一种基于两个连续数据样本生成的斜率的新颖编码方法来保持子序列的符号表示。大多数熵的定义估计可压缩性的程度，从而量化随机性。近似熵（Approximate entropy）由Pincus定义为一种规律性度量，被认为是一种有偏见的度量，代表比目前更多的相似性，因为它计算向量的自匹配。模糊熵是样本熵的改进版，它使用模糊定义的指数函数来比较向量的相似性，而不是切比雪夫距离，即使在r值较小和数据长度较低的情况下也是如此。
2023-11-30 09:48:17
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原创 轻松搞定！随机森林Random Forest的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
随机森林Random Forest，是建立一片“森林”。这片森林不是由真实的树木组成，而是由许多的模型构成的。它的核心思想是：集思广益，民主决策。在机器学习中，称之为方法。它通过构建多个模型（这里是多个决策树），并将它们的结果组合起来，以获得比单个模型更优越的性能，特别是能有效防止过拟合。
2025-11-18 12:11:14
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原创 2025年7月优化算法-文化史优化算法Cultural history optimization-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——文化史优化算法Cultural history optimization，CHOA。该算法基于文化史原理的人类启发元启发式算法，于在。
2025-11-18 12:09:59
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原创 2025年7月一区SCI优化算法-Logistic-Gauss Circle optimizer-附Matlab免费代码
近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——Logistic-Gauss Circle optimizer，LGC。该算法将Logistic映射和Gauss映射合理地结合并重新表述为Logistic-Gauss搜索（探索）；将Circle映射重新表述为Circle搜索（开发），于在 JCR1区，中科院1区SCI首先探讨LGC优化器的启发。随后，给出了LGC的数学表达式，然后给出了其运行机制的详细流程图和相应的算法伪代码。
2025-11-04 13:02:33
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原创 【分类必备】极限学习机ELM的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是针对单隐层前馈神经网络的改进学习算法，核心是简化参数优化过程，实现快速训练。假设我们有一个单隐层神经网络：输入数据：x目标输出：T隐藏层节点数：L激活函数： g (如 Sigmoid, ReLU, Sine 等)随机生成输入权重 W 和隐藏层偏置 b。一旦生成，它们在整个训练过程中。将整个训练数据集 X 输入网络，计算隐藏层的输出矩阵 H。这里，H 也被称为，它的每一行对应一个样本在隐藏层的输出向量。
2025-10-30 17:37:57
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原创 【分类必备】决策树Decision Tree的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
决策树Decision Tree，DT是一种模仿人类做决策过程的算法，主要用于和任务，核心是简化参数优化过程，实现快速训练。决策树是一种模仿人类做决策过程的算法，主要用于和任务。：代表整个数据集的起点，包含所有样本。：代表一个或上的测试。每个测试会产生一个分支。：代表一个测试结果（例如，“是”或“否”）。：代表最终的（一个类别标签或一个回归值）。：通过一系列的“如果...那么...”规则，将复杂的决策过程分解为一系列简单的、层叠的判断，最终得到一个预测结果。
2025-10-30 17:36:39
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原创 【分类必备】支持向量机SVM的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
SVM（ Support Vector Machine，支持向量机）核心思想非常直观：找到一个最优的决策边界（或称“超平面”），使得两个不同类别的数据点被这个边界尽可能地分开，并且边界到最近数据点的“间隔”最大化。
2025-10-20 12:28:53
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原创 2025年8月一区SCI-交通堵塞优化算法Traffic jam optimizer-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——交通堵塞优化算法Traffic jam optimizer，TJO。它的灵感来源于交通堵塞后，交警指挥司机开车，最终使交通状况达到平稳状态，于在 JCR1区，中科院1区SCI随着汽车数量的不断增加，交通问题变得越来越严重。一些资质不足的司机可能不遵守交通规则，从而造成交通拥堵。当交通拥堵发生时，需要交警根据路况引导司机往最佳方向行驶。随着越来越多的司机听从交警的指挥，交通堵塞将逐渐减少，最终达到畅通的状态。1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。
2025-10-20 12:27:43
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原创 【2025年10月一区SCI】Experience Exchange Strategy 经验交换策略（EES），优化算法改进新方法！-附Matlab免费代码
前期已分享400多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。本期分享另一个2025年10月最新改进策略--Experience Exchange Strategy 经验交换策略（EES），该成果发表在著名SCI期刊 Swarm and Evolutionary Computation （JCR1区，中科院1区）。EES是一个即插即用策略，为了提高元启发式优化算法的优化能力，提出了一种经验交换策略EES。
2025-10-16 13:09:30
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原创 【分类必备】最小二乘支持向量机LSSVM的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
LSSVM（Least Squares Support Vector Machine，最小二乘支持向量机）是传统 SVM 的改进算法，核心是通过简化优化问题提升计算效率，尤其适合处理中大规模数据的分类与回归任务。简单来说，LSSVM用计算上更高效、更简单的线性方程组求解，替代了标准SVM中复杂的二次规划问题。其中：W 和 b 是超平面的参数。ϕ(x)是将样本x 映射到高维特征空间的函数。y 是样本的标签（+1 或 -1）。e 是误差项。γ 是一个重要的。
2025-10-16 13:06:59
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原创 2025年8月SCI-汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer，HBO。灵感来自古代迦太基将军的战略智慧，HBO通过将汉尼拔著名的钳形运动的战略原则与视差学习的新先进优化方法相结合，巧妙地解决了复杂的多维优化挑战，于在 JCR1区，中科院3区SCI坎尼战役发生在公元前216年的第二次布匿战争期间，因汉尼拔精湛的钳形战术（也被称为双包围战术）而闻名于世。
2025-10-15 14:23:53
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原创 【分类必备】长短期记忆网络LSTM的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
长短期记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM）由于其细胞状态和三个“门控”结构，能够有效捕捉时间序列中远距离的依赖关系，适合于处理时间序列。LSTM的核心思想是通过“门”来控制信息的流动。这些门是能够学习何时、何地、保留或丢弃信息的神经网络结构。和。
2025-10-15 14:22:23
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原创 【分类必备】门控循环单元GRU的超参数自适应选择与分类-Matlab代码！
是 一种，其核心目标是解决传统 RNN 在处理长序列时面临的，同时在结构上比另一种经典改进模型 LSTM（长短期记忆网络）更简洁，兼顾性能与计算效率。GRU的参数优化是一个至关重要的话题，它直接决定了模型的性能和训练效率。与所有深度学习模型一样，GRU的训练过程就是寻找一组最优参数，使损失函数最小化的过程。利用MATLAB 代码实现了GRU参数优化用于分类任务。运行环境软件：MATLAB2018a及以上版本（需安装 Deep Learning Toolbox）。一. 代码实现步骤。
2025-10-13 10:53:35
1027
原创 【2025年10月一区SCI】改进策略：Trend-Aware Mechanism 趋势感知机制（TAM）-附Matlab免费代码
根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。本期分享另一个2025年10月最新改进策略--Trend-Aware Mechanism 趋势感知机制（TAM），该成果发表在著名SCI期刊 Applied Soft Computing （JCR1区，中科院2023年1区，2025年2区）。TAM是一个即插即用策略，TAM机制利用历史搜索位置和适合度信息将趋势意识整合到搜索过程中。TAM通过分析先前迭代中种群的搜索轨迹来优化个体位置更新。
2025-10-13 10:51:48
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原创 2025年8月SCI-汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer，HBO
2025-10-09 12:12:16
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原创 2025年9月SCI-E2 optimizer E2优化算法-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的基于勘探开发概念的基本而简单的优化方法——E2
2025-10-09 12:10:50
1028
原创 【全新升级、时序分类利器】28种一维数据编码二维图像的创新方法-Matlab代码！
在能源电力、机械、生物生信、交通、气象等领域，产生了大量的时间序列，比如电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等，涉及到了很多状态、行为、任务等的分类识别。深度学习技术在图像识别领域取得突破，使得相关领域研究者开始转向研究如何将一维数据转换成二维的图像。好处是，一维数据中的关键信息可以在二维图像中充分的突出，利用深度学习技术（CNNs，Transformer，图神经网络、注意力网络）也可以学习到图像中的全局的相关性信息，有利于解决相关领域复杂问题，特别。
2025-09-30 10:21:24
775
原创 2025年7月中科院一区SCI-杜鹃鲶鱼优化算法Cuckoo catfish optimizer-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——杜鹃鲶鱼优化算法Cuckoo catfish optimizer，CCO。于在JCR 1区，中科院1区 SCI1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。2. 压缩空间策略：为了更容易在空间上捕获猎物，鱼种群相互合作，压缩搜索区域，逐渐压缩猎物的范围，缩小猎物逃跑或躲藏的空间：3. 环绕搜索策略：模拟生物在自然空间中以螺旋和球形形式围绕猎物的行为，同时假设Xi选择任何策略的概率为0.5。
2025-09-30 10:18:46
786
原创 2025年8月SCI-云漂移优化算法Cloud Drift Optimization-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——云漂移优化算法Cloud Drift Optimization，CDO。CDO算法模拟了受大气力量影响的云粒子的动态行为，在探测和开发之间取得了微妙的平衡，于在 SCI1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。2. 权重适应：每个云（或粒子）根据其相对于群中其他粒子的适应度值被分配一个动态权重。这个权重决定了粒子受自身位置和其他位置影响的强度。根据适应度函数更新每个云的权重：3. 开发阶段：局部细化：在这个阶段，云移动到目前为止找到的最佳解决方案（即全局最佳位置）
2025-09-26 10:39:52
1037
原创 【SCI一区】模糊斜率熵 Fuzzy Slope Entropy+状态分类、故障诊断！
2024年11月，研究者在测量领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（IF= 5.6，JCR 1区，中科院二区）上发表科学研究成果，以“Optimized Fuzzy Slope Entropy: A Complexity Measure for Nonlinear Time Series”为题。提出了 模糊斜率熵 Fuzzy Slope Entropy，FuSE，并应用于将FuSE应用于水声信号和生物医学信号。
2025-09-26 10:35:48
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原创 基于物理信息神经网络PINN求解PDE-python代码
首先研究一类非常一般的偏微分方程，用下式边界和初始状态表示1. 泊松方程Poisson equation：泊松方程是线性椭圆偏微分方程，其形式为2. Allen-Cahn方程：一个半线性抛物型偏微分方程3. 半线性Schrödinger方程：一个形式为复值的非线性双曲偏微分方程首先研究1D、2D和3D空间中的泊松方程。考虑的每一个方程都有一个解析解，可以用它来评估FEM和PINN近似的精度。通过对同一类型的PDE在不同维度上的比较，也可以得出PDE维度对成本和精度的影响。
2025-09-22 12:19:44
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原创 2025年8月SCI-云漂移优化算法Cloud Drift Optimization-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——云漂移优化算法Cloud Drift Optimization，CDO。CDO算法模拟了受大气力量影响的云粒子的动态行为，在探测和开发之间取得了微妙的平衡，于在 SCI1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。2. 权重适应：每个云（或粒子）根据其相对于群中其他粒子的适应度值被分配一个动态权重。这个权重决定了粒子受自身位置和其他位置影响的强度。根据适应度函数更新每个云的权重：3. 开发阶段：局部细化：在这个阶段，云移动到目前为止找到的最佳解决方案（即全局最佳位置）
2025-09-22 12:16:33
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原创 2025年8月一区SCI-袋鼠逃生优化算法Kangaroo Escape Optimizer-附Matlab免费代码
近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——袋鼠逃生优化算法Kangaroo Escape Optimizer, KEO。灵感来自于袋鼠在不可预测的环境中生存驱动的逃生策略，于在JCR 1区，中科院2区 SCI这是一种仿生元启发式优化技术，模仿了袋鼠在野外的生存本能和逃避行为。利用袋鼠的本能反应——比如在威胁下迂回，跳远躲避捕食者，以及使用诱饵——算法有效地平衡了搜索空间中的探索和开发。
2025-09-19 11:45:50
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原创 【全新升级】28种一维数据编码二维图像的创新方法-Matlab代码！
在能源电力、机械、生物生信、交通、气象等领域，产生了大量的时间序列，比如电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等，涉及到了很多状态、行为、任务等的分类识别。深度学习技术在图像识别领域取得突破，使得相关领域研究者开始转向研究如何将一维数据转换成二维的图像。
2025-09-19 11:43:38
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原创 【中科院一区SCI】全新优化算法改进策略，发论文新思路-附Matlab免费代码
前期已分享了 400 多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。利用可以缓解优化算法在大规模优化问题中存在早熟收敛、易陷入局部最优和收敛精度低的缺点。为此，本公众号为满足多种多样的改进需求，收集复现了 80多种改进策略的，详细提供了示例算法和参考文献。无论老手还是新手，仅需粘贴复制，一行代码即插即用，让你曾经30天改进1个算法，如今1天改进30个，大大提升发论文的效率。
2025-09-18 12:11:54
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原创 2025年1区SCI-妩蛛优化算法Philoponella Prominens Optimizer-附Matlab免费代码
本期介绍一种新的创新算法——妩蛛优化算法Philoponella Prominens Optimizer，PPO。受妩蛛特殊的交配行为启发，模拟雄性交配后的逃跑、性同类相食和捕食行为启发，于在JCR 1区，中科院3区 SCI1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。2. 弹射逃生：雄性在交配后会立即驱逐，以避免被雌性吃掉。雄性的弹射行为可以看作是一种抛射运动。假设雄性在某方向的初始位置为x0，弹射后的位置为x1，弹射速度为v，弹射角为θ，则有x1=x0+ v (cos θ)t。
2025-09-18 12:09:19
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原创 2025年8月SCI-袋鼠逃生优化算法Kangaroo Escape Optimizer-附Matlab免费代码
近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——袋鼠逃生优化算法Kangaroo Escape Optimizer, KEO。灵感来自于袋鼠在不可预测的环境中生存驱动的逃生策略，于在JCR 1区，中科院2区 SCI这是一种仿生元启发式优化技术，模仿了袋鼠在野外的生存本能和逃避行为。利用袋鼠的本能反应——比如在威胁下迂回，跳远躲避捕食者，以及使用诱饵——算法有效地平衡了搜索空间中的探索和开发。
2025-09-17 16:13:29
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原创 【免费】优化算法对比8种统计指标和箱线图，一键解决（附Matlab代码）
现实世界中的许多工程和科学问题可以归结为优化问题，这是传统方法难以解决的问题。群智能优化算法是一种很有吸引力的算法，可以在保持计算成本合理的情况下解决优化问题。前期已经那么，如何展现一个优化算法的性能？文献读的越多，就会发现许多SCI论文里有下面的那种的统计表格、箱型图和统计分析（Statistical analysis）。有小伙伴反映让试着出一期。今天就分享了它们的matlab代码实现，包括另外，还有展现数据的分布。以2023年发表在中科院1区SCI上的和受欢迎的作为例子，在cec2005上应用。
2025-09-15 10:46:34
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原创 2025年7月中科院一区SCI-杜鹃鲶鱼优化算法Cuckoo catfish optimizer-附Matlab免费代码
近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——杜鹃鲶鱼优化算法Cuckoo catfish optimizer，CCO。于在JCR 1区，中科院1区 SCI在SRA的探索阶段，Schrödinger方程控制着概率密度函数如何在搜索空间中分散粒子（解）。它提供了一种更具有概率性和动态性的探索机制。另一方面，SRA的开发阶段主要取决于Schrödinger方程向牛顿经典方程的转变。
2025-09-15 10:37:30
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原创 2025年8月中科院一区SCI-薛定谔优化算法Schrödinger optimizer-附Python免费代码
本期介绍一种基于量子力学原理的创新算法——薛定谔优化算法Schrödinger optimizer，SGA。该算法通过量子波粒二象性原理，结合概率探索与确定性利用的“双胞胎更新机制”，有效应对高维复杂搜索空间中的优化问题。于在JCR 1区，中科院1区 SCI在SRA的探索阶段，Schrödinger方程控制着概率密度函数如何在搜索空间中分散粒子（解）。它提供了一种更具有概率性和动态性的探索机制。另一方面，SRA的开发阶段主要取决于Schrödinger方程向牛顿经典方程的转变。
2025-09-02 09:14:08
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原创 改进排列熵Permutation entropy：get大佬套路，论文越发越有！-附Matlab代码
排列熵（Permutation entropy， PE）是Bandt和Pompe于2002年提出的一种符号熵分析技术，它通过分析有序模式的频率来度量时间序列的复杂性和动态行为。该方法已广泛应用于心率变异性分析、脑电图信号处理、运动生理学、设备状态监测与故障诊断等多个领域。知网随便一搜，相关应用论文有很多，如下所示。但是它有两个主要的缺点。首先，对信号进行符号化时，只考虑幅度值的顺序，而有关幅度的信息被丢弃。
2025-09-02 09:06:34
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原创 2025年8月SCI-炭黑四角蜂优化算法 Tetragonula carbonaria Optimization Algorithm-附Matlab免费代码
介绍一种基于动物行为的创新算法——炭黑四角蜂优化算法Tetragonula carbonaria Optimization Algorithm，TGCOA。该算法灵感源于构筑独特螺旋形蜂巢的澳大利亚无刺蜂。于在JCR 1区，中科院4区 SCI炭黑四角蜂（Tetragonula carbonaria），通常被称为糖囊蜂或灌木蜂，是一种主要分布在东南亚和澳大利亚的社会昆虫。蜂房的设计和构造是其突出的特点之一。与其他蜜蜂不同的是，炭黑四角蜂的蜂巢是由层层叠叠的梯田组成的三维螺旋结构。
2025-09-01 19:06:21
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原创 2025年8月中科院一区SCI-薛定谔优化算法Schrödinger optimizer-附Python免费代码
近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种基于量子力学原理的创新算法——薛定谔优化算法Schrödinger optimizer，SGA。该算法通过量子波粒二象性原理，结合概率探索与确定性利用的“双胞胎更新机制”，有效应对高维复杂搜索空间中的优化问题。于在JCR 1区，中科院1区 SCI在SRA的探索阶段，Schrödinger方程控制着概率密度函数如何在搜索空间中分散粒子（解）。它提供了一种更具有概率性和动态性的探索机制。
2025-09-01 19:04:31
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原创 2025年故障诊断的创新思路在哪里？赶紧来学习这28种创新方法！
深度学习技术在图像识别领域取得突破，使得相关领域研究者开始研究如何将一维数据转换成二维的图像。好处是，一维数据中的关键信息可以在二维图像中充分的突出，利用深度学习技术（CNNs，Transformer，图神经网络、注意力网络）也可以学习到图像中的全局的相关性信息，有利于解决相关领域复杂问题，。大量的论文表明：一维数据图像编码结合深度学习的智能故障诊断、识别方法，可显著提高识别精度。本期，方便与后续深度学习网络（CNNs，Transformer，注意力网络）无缝结合实现故障诊断与识别。
2025-08-23 13:03:03
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原创 全新优化算法改进策略再登中科院一区SCI，审稿人直呼：妙哉！-附Matlab免费代码
本公众号为满足多种多样的改进需求，收集复现了 80多种改进策略的，详细提供了示例算法和参考文献。无论老手还是新手，仅需粘贴复制，一行代码即插即用，让你曾经30天改进1个算法，如今1天改进30个，大大提升发论文的效率。本期分享另一个2024年2月最新改进策略--Guided learning strategy 引导学习策略（GLS），该成果发表在著名SCI期刊 Knowledge-Based Systems （JCR1区，中科院2024、2025年1区，IF：7.6）。
2025-08-23 13:00:38
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