概率论基础教程第2章概率论公理(习题和解答)

习题

2.1

题目:一个盒子里有3个弹珠,红、绿和蓝各一个。先从中取出一个,再放回,然后再取出一个,试描述此样本空间。如果不放回呢?

答案

  • (a) 有放回抽取的样本空间:
    S={ (r,r),(r,g),(r,b),(g,r),(g,g),(g,b),(b,r),(b,g),(b,b)}S = \{(r,r), (r,g), (r,b), (g,r), (g,g), (g,b), (b,r), (b,g), (b,b)\}S={(r,r),(r,g),(r,b),(g,r),(g,g),(g,b),(b,r),(b,g),(b,b)}
  • (b) 无放回抽取的样本空间:
    S={ (r,g),(r,b),(g,r),(g,b),(b,r),(b,g)}S = \{(r,g), (r,b), (g,r), (g,b), (b,r), (b,g)\}S={(r,g),(r,b),(g,r),(g,b),(b,r),(b,g)}

2.2

题目:连续掷一枚骰子,直到6出现,试验停止,试描述此样本空间。令 EnE_nEn 表示"在试验停止时,一共掷了 nnn 次",那么样本空间的哪些结果包含在 EnE_nEn 中?(⋃n=1∞En)c\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} E_n\right)^c(n=1En)c 的含义?

答案

  • 样本空间:
    S={ (n,x1,…,xn−1)∣n≥1,xi≠6,i=1,…,n−1}S = \{(n, x_1, \ldots, x_{n-1}) \mid n \geq 1, x_i \neq 6, i = 1, \ldots, n-1\}S={(n,x1,,xn1)n1,xi=6,i=1,,n1}
    其中结果 (n,x1,…,xn−1)(n, x_1, \ldots, x_{n-1})(n,x1,,xn1) 表示第一次出现6是在第 nnn 次投掷,且前 n−1n-1n1 次投掷结果分别为 x1,…,xn−1x_1, \ldots, x_{n-1}x1,,xn1
  • EnE_nEn 包含的结果:第一次出现6是在第 nnn 次投掷,且前 n−1n-1n1 次都不是6。
  • (⋃n=1∞En)c\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} E_n\right)^c(n=1En)c 表示6永远不出现的事件。

2.3

题目:掷两枚骰子,令 EEE 表示事件"骰子的点数之和为奇数",令 FFF 表示"至少有一枚骰子的点数为 1";令 GGG 表示"骰子的点数之和为 5"。试描述事件 EFEFEFE∪FE \cup FEFFGFGFGEFcEF^cEFcEFGEFGEFG

答案

  • EF={ (1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(4,1),(6,1)}EF = \{(1,2), (1,4), (1,6), (2,1), (4,1), (6,1)\}EF={(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(4,1),(6,1)}
  • E∪FE \cup FEF:点数和为奇数或至少有一个骰子是1
  • FG={ (1,4),(4,1)}FG = \{(1,4), (4,1)\}FG={(1,4),(4,1)}
  • EFcEF^cEFc:没有骰子是1且点数和为奇数
  • EFG=FG={ (1,4),(4,1)}EFG = FG = \{(1,4), (4,1)\}EFG=FG={(1,4),(4,1)}

2.4

题目:A, B, C三人轮流掷硬币,第一次出现正面朝上者为胜,我们用 0 表示"正面朝下",1 表示"正面朝上",试验的样本空间可表示为
S={ 1,01,001,0001,…}∪{ 0000…}S = \{1, 01, 001, 0001, \ldots\} \cup \{0000\ldots\}S={ 1,01,001,0001,}{ 0000}

  • (a) 试解释此样本空间
  • (b) 用样本空间 SSS 表示以下事件:
    • (i) A 胜了(记为 AAA)
    • (ii) B 胜了(记为 BBB)
    • (iii) (A∪B)c(A \cup B)^c(AB)c

答案

  • (a) 样本空间 SSS 表示所有可能的投掷序列,其中1表示第一次投掷就出现正面,01表示第一次投掷反面第二次投掷正面,以此类推。0000…0000\ldots0000 表示永远不出现正面的序列。
  • (b)
    • (i) A={ 1,0001,0000001,…}A = \{1, 0001, 0000001, \ldots\}A={ 1,0001,0000001,}(A在第1, 4, 7, …次投掷获胜)
    • (ii) B={ 01,00001,00000001,…}B = \{01, 00001, 00000001, \ldots\}B={ 01,00001,00000001,}(B在第2, 5, 8, …次投掷获胜)
    • (iii) (A∪B)c={ 0000…,001,000001,…}(A \cup B)^c = \{0000\ldots, 001, 000001, \ldots\}(AB)c={ 0000,001,000001,}(C获胜或永远不出现正面)

2.5

题目:一个系统包含5个元件,每个元件或者是好的或者是坏的。如果试验是观察各个元件的状态,用向量 (x1,x2,x3,x4,x5)(x_1, x_2, x_3, x_4, x_5)(x1,x2,x3,x4,x5) 表示试验结果,其中 xi=1x_i = 1xi=1 表示第 iii 个元件是好的,xi=0x_i = 0xi=0 表示第 iii 个元件是坏的。

  • (a) 样本空间中一共有多少种结果?
  • (b) 如果元件 1 和 2 是好的,或者元件 3 和 4 是好的,或者元件 1, 3 和 5 都是好的,那么系统工作正常。令 WWW 表示系统工作正常,写出 WWW 包含的所有结果。
  • © 令 AAA 表示元件 4 和 5 都是坏的,那么 AAA 中一共有多少种结果?
  • (d) 写出事件 AWAWAW 的所有结果。

答案

  • (a) 25=322^5 = 3225=32 种结果
  • (b) W={ (1,1,0,0,0),(1,1,0,0,1),(1,1,0,1,0),(1,1,0,1,1),(1,1,1,0,0),(1,1,1,0,1),(1,1,1,1,0),(1,1,1,1,1),(0,0,1,1,0),(0,0,1,1,1),(1,0,1,0,1)}W = \{(1,1,0,0,0), (1,1,0,0,1), (1,1,0,1,0), (1,1,0,1,1), (1,1,1,0,0), (1,1,1,0,1), (1,1,1,1,0), (1,1,1,1,1), (0,0,1,1,0), (0,0,1,1,1), (1,0,1,0,1)\}W={(1,1,0,0,0),(1,1,0,0,1),(1,1,0,1,0),(1,1,0,1,1),(1,1,1,0,0),(1,1,1,0,1),(1,1,1,1,0),(1,1,1,1,1),(0,0,1,1,0),(0,0,1,1,1),(1,0,1,0,1)}
  • © AAA 中有 23=82^3 = 823=8 种结果(因为元件4和5固定为0,其他3个元件各有2种状态)
  • (d) AW={ (1,1,0,0,0),(1,1,1,0,0)}AW = \{(1,1,0,0,0), (1,1,1,0,0)\}AW={(1,1,0,0,0),(1,1,1,0,0)}

2.6

题目:医院管理系统对前来治疗的受枪伤病人进行编号,其依据为是否买了保险(如果买了保险,则记为 1,否则记为 0)以及他们的身体状况(如果良好,就记为 g,如果一般,就记为 f,如果严重,就记为 s)。试验是观察病人的编号。

  • (a) 给出试验的样本空间
  • (b) 令 AAA 表示"病人病情很严重",列出 AAA 中的所有结果
  • © 令 BBB 表示"病人没有买保险",列出 BBB 中的所有结果
  • (d) 列出事件 B∪AB \cup ABA 中的所有结果

答案

  • (a) S={ (1,g),(0,g),(1,f),(0,f),(1,s),(0,s)}S = \{(1,g), (0,g), (1,f), (0,f), (1,s), (0,s)\}S={(1,g),(0,g),(1,f),(0,f),(1,s),(0,s)}
  • (b) A={ (1,s),(0,s)}A = \{(1,s), (0,s)\}A={(1,s),(0,s)}
  • © B={ (0,g),(0,f),(0,s)}B = \{(0,g), (0,f), (0,s)\}B={(0,g),(0,f),(0,s)}
  • (d) B∪A={ (1,s),(0,s),(0,g),(0,f)}B \cup A = \{(1,s), (0,s), (0,g), (0,f)\}BA={(1,s),(0,s),(0,g),(0,f)}

2.7

题目:试验是调查一个业余足球队里15名球员的工作(是蓝领还是白领)和政治面貌(是共和党、民主党还是无党派)。

  • (a) 样本空间中一共多少结果?
  • (b) "至少有一个队员是蓝领"的事件中有多少结果?
  • © "队员里没有人是无党派人士"的事件中有多少结果?

答案

  • (a) 每个球员有 2×3=62 \times 3 = 62×3=6 种可能,所以样本空间有 6156^{15}615 种结果
  • (b) “至少有一个队员是蓝领” = 615−3156^{15} - 3^{15}615315(总结果减去全是白领的结果)
  • © “队员里没有人是无党派人士”:每个球员有 2×2=42 \times 2 = 42×2=4 种可能,所以有 4154^{15}415 种结果

2.8

题目:设事件 AAABBB 是互不相容的,且 P(A)=0.3P(A) = 0.3P(A)=0.3P(B)=0.5P(B) = 0.5P(B)=0.5,求以下事件的概率。

  • (a) AAA 或者 BBB 发生
  • (b) AAA 发生但 BBB 不发生
  • © AAABBB 都发生

答案

  • (a) P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.3+0.5=0.8P(A \cup B) = P(A) + P(B) = 0.3 + 0.5 = 0.8P(AB)=P(A)+P(B)=0.3+0.5=0.8
  • (b) P(A∩Bc)=P(A)=0.3P(A \cap B^c) = P(A) = 0.3P(ABc)=P(A)=0.3(因为 AAABBB 互不相容)
  • © P(A∩B)=0P(A \cap B) = 0P(AB)=0(因为 AAABBB 互不相容)

2.9

题目:某零售店既接受运通卡也接受维萨卡。它的顾客中有 24% 的人持有运通卡,有 61% 的人持有维萨卡,11% 的人持有两种卡,问至少持有一张卡的顾客百分比是多少?

答案
AAA 表示持有运通卡的事件,VVV 表示持有维萨卡的事件。
P(A∪V)=P(A)+P(V)−P(A∩V)=0.24+0.61−0.11=0.74P(A \cup V) = P(A) + P(V) - P(A \cap V) = 0.24 + 0.61 - 0.11 = 0.74P(AV)=P(A)+P(V)P(AV)=0.24+0.610.11=0.74
所以至少持有一张卡的顾客百分比是 74%。

2.10

题目:某个学校有 60% 的学生既不戴耳环又不戴项链,有 20% 的学生戴耳环,有 30% 的学生戴项链。如果随机挑一个学生,求符合以下条件的概率:

  • (a) 戴耳环或者项链
  • (b) 既戴耳环也戴项链

答案
RRR 表示戴耳环的事件,NNN 表示戴项链的事件。

  • (a) P(R∪N)=1−P((R∪N)c)=1−0.6=0.4P(R \cup N) = 1 - P((R \cup N)^c) = 1 - 0.6 = 0.4P(RN)=1P((RN)c)=10.6=0.4
  • (b) P(R∪N)=P(R)+P(N)−P(R∩N)P(R \cup N) = P(R) + P(N) - P(R \cap N)P(RN)=P(R)+P(N)P(RN)
    0.4=0.2+0.3−P(R∩N)0.4 = 0.2 + 0.3 - P(R \cap N)0.4=0.2+0.3P(RN)
    P(R∩N)=0.1P(R \cap N) = 0.1P(RN)=0.1

2.11

题目:美国男性中有 28% 的人抽烟,7% 的人抽雪茄,5% 的人既抽烟也抽雪茄。

  • (a) 既不抽烟也不抽雪茄的男性百分比是多少?
  • (b) 只抽雪茄但不抽烟的男性百分比是多少?

答案
AAA 表示抽烟的事件,BBB 表示抽雪茄的事件。

  • (a) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)=0.28+0.07−0.05=0.30P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0.28 + 0.07 - 0.05 = 0.30P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)=0.28+0.070.05=0.30
    P((A∪B)c)=1−0.30=0.70P((A \cup B)^c) = 1 - 0.30 = 0.70P((AB)c)=10.30=0.70,所以是 70%
  • (b) P(Ac∩B)=P(B)−P(A∩B)=0.07−0.05=0.02P(A^c \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0.07 - 0.05 = 0.02P(AcB)=P(B)P(AB)=0.070.05=0.02,所以是 2%

2.12

题目:某所小学有三个语言班:一个是西班牙语班,一个是法语班,还有一个是德语班。这些语言班对学校里的 100 个学生开放,有 28 人参加西班牙语班,有 26 人参加法语班,有 16 人参加德语班。有 12 人既参加西班牙语班也参加法语班,有 4 人既参加西班牙语班也参加德语班,有 6 人既参加法语班也参加德语班。另外,有 2 人三个班都参加。

  • (a) 随机选一名学生,他不参加任何班的概率是多大?
  • (b) 随机选一名学生,他恰好参加一个班的概率是多大?
  • © 随机选两名学生,其中至少有一人参加语言班的概率是多大?

答案
SSS 表示参加西班牙语班,FFF 表示参加法语班,GGG 表示参加德语班。

  • (a) ∣S∪F∪G∣=28+26+16−12−4−6+2=50|S \cup F \cup G| = 28 + 26 + 16 - 12 - 4 - 6 + 2 = 50SFG=28+26+161246+2=50
    不参加任何班的学生有 50 人,概率 = 50/100=0.550/100 = 0.550/100=0.5
  • (b) 恰好参加一个班的人数:
    • 只参加 SSS28−12−4+2=1428 - 12 - 4 + 2 = 1428124+2=14
    • 只参加 FFF26−12−6+2=1026 - 12 - 6 + 2 = 1026126+2=10
    • 只参加 GGG16−4−6+2=816 - 4 - 6 + 2 = 81646+2=8
      总计 32 人,概率 = 32/100=0.3232/100 = 0.3232/100=0.32
  • © 不参加任何班的学生有 50 人。
    两人都不参加语言班的概率 = (502)/(1002)=49/198\binom{50}{2}/\binom{100}{2} = 49/198(250)/(2100)=49/198
    至少有一人参加语言班的概率 = 1−49/198=149/1981 - 49/198 = 149/198149/198=149/198

2.13

题目:某个人口规模为 100,000 的城市有三份报纸 I、II 和 III,以下是对读报人群比例的调查结果:
I: 10%;I 和 II: 8%;I、II 和 III: 1%;
II: 30%;I 和 III: 2%;
III: 5%;II 和 III: 4%。

  • (a) 求仅仅读一份报纸的人数
  • (b) 有多少人至少读两份报纸?
  • © 如果 I 和 III 是早报,而 II 是晚报,那么至少读一份早报和一份晚报的人数为多少?
  • (d) 有多少人不读报纸?
  • (e) 有多少人仅读一份早报和一份晚报?

答案
III 表示读报纸 I,IIIIII 表示读报纸 II,IIIIIIIII 表示读报纸 III。

  • (a) 仅仅读一份报纸:
    • 只读 I:0.1−0.08−0.02+0.01=0.010.1 - 0.08 - 0.02 + 0.01 = 0.010.10.080.02+0.01=0.01 → 1,000 人
    • 只读 II:0.3−0.08−0.04+0.01=0.190.3 - 0.08 - 0.04 + 0.01 = 0.190.30.080.04+0.01=0.19 → 19,000 人
    • 只读 III:0.05−0.02−0.04+0.01=0.000.05 - 0.02 - 0.04 + 0.01 = 0.000.050.020.04+0.01=0.00 → 0 人
      总计 20,000 人
  • (b) 至少读两份报纸:0.08+0.02+0.04−2×0.01=0.120.08 + 0.02 + 0.04 - 2 \times 0.01 = 0.120.08+0.02+0.042×0.01=0.12 → 12,000 人
  • © 至少读一份早报和一份晚报:(I∪III)∩II(I \cup III) \cap II(IIII)II
    P=0.08+0.04−0.01=0.11P = 0.08 + 0.04 - 0.01 = 0.11P=0.08+0.040.01=0.11 → 11,000 人
  • (d) 不读报纸:1−(0.1+0.3+0.05−0.08−0.02−0.04+0.01)=0.681 - (0.1 + 0.3 + 0.05 - 0.08 - 0.02 - 0.04 + 0.01) = 0.681(0.1+0.3+0.050.080.020.04+0.01)=0.68 → 68,000 人
  • (e) 仅读一份早报和一份晚报:
    • 读 I 和 II,但不读 III:0.08−0.01=0.070.08 - 0.01 = 0.070.080.01=0.07 → 7,000 人
    • 读 III 和 II,但不读 I:0.04−0.01=0.030.04 - 0.01 = 0.030.040.01=0.03 → 3,000 人
      总计 10,000 人

2.14

题目:对某份杂志的 1000 名订阅者的调查给出了如下数据:关于工作、婚姻和教育状况,有 312 名专业人士,470 名已婚人士,525 名大学毕业生,42 名大学毕业的专业人员,147 名已婚大学毕业生,86 名已婚专业人员,25 名已婚且大学毕业的专业人员。证明这些数据是不正确的。

答案
M,W,GM, W, GM,W,G 分别表示专业人员、已婚人士及大学毕业生的集合。
P(M∪W∪G)=0.312+0.470+0.525−0.086−0.042−0.147+0.025=1.057>1P(M \cup W \cup G) = 0.312 + 0.470 + 0.525 - 0.086 - 0.042 - 0.147 + 0.025 = 1.057 > 1P(MWG)=0.312+0.470+0.5250.0860.0420.147+0.025=1.057>1
概率不可能大于 1,因此这些数据不正确。

2.15

题目:从 52 张牌里随机取 5 张,求以下事件概率:

  • (a) 同花(即 5 张牌同一花色)
  • (b) 一对(5 张牌为 a, a, b, c, d 形式,其中 a, b, c, d 各不相同)
  • © 两对(5 张牌为 a, a, b, b, c 形式,其中 a, b, c 各不相同)
  • (d) 三张一样(5 张牌为 a, a, a, b, c 形式,其中 a, b, c 各不相同)
  • (e) 四张一样(5 张牌为 a, a, a, a, b 形式,其中 a, b 不相同)

答案
总可能结果:(525)\binom{52}{5}(552)

  • (a) P(同花)=4×(135)(525)P(\text{同花}) = \dfrac{4 \times \binom{13}{5}}{\binom{52}{5}}P(同花)=(552)4×(513)
  • (b) P(一对)=13×(42)×(123)×43(525)P(\text{一对}) = \dfrac{13 \times \binom{4}{2} \times \binom{12}{3} \times 4^3}{\binom{52}{5}}P(一对)=(552)13×(2
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