牛客练习赛4 A(单调栈)

本文介绍了一个使用单调栈解决电脑配置优劣比较问题的算法。通过定义结构体存储电脑配置,并按一定规则排序,利用单调栈来确定哪些电脑配置被其他电脑完全优于它们。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分析:
设置结构体lap{ int m,s; },设置结构体数组l[n],按m从大到小排序。接下来遍历l[n],并用一个单调递减栈去维护,详解见代码。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+5;
const int inf=0x7f7f7f7f;
struct lap
{
	int m,s;
}l[maxn];

bool cmp(lap x,lap y)
{
	return x.m>y.m;
};

int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>l[i].m>>l[i].s;
	sort(l+1,l+1+n,cmp);
	int cnt=0;
	stack<int> st;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(i==1)	st.push(i);
		else if(l[i].s<l[st.top()].s)	//满足单调递减的条件
		{
			cnt++;		//说明此时电脑i被栈中的电脑完虐,cnt++
			st.push(i);	入栈
		}
		else 		//不满足,说明电脑i没有被完虐
		{
			while(!st.empty())
			{
				st.pop();		//弹栈,找到电脑i的入栈位置
				if(!st.empty()&&l[i].s<l[st.top()].s)		//
					break;
			}
			if(!st.empty())	cnt++;	//如果此时栈还未空,说明栈中存在完虐电脑i的电脑,cnt++
			st.push(i);
		}
	}
	cout<<cnt<<endl;
	return 0;
}

关于为什么当l[i].s<l[st.top()].s时要弹栈,可以想象得到,此时因为栈顶所指定的电脑的s小于当前电脑的s了,那么如果我们将电脑i入栈,因为它的s值更大,因此更有可能完虐后面的电脑,所以这时需要弹栈,为i寻找入栈位置。

### 关于练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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