汽车领域MC/DC错误检测率与系统故障证据记录方案
在软件开发过程中,测试是确保系统质量的关键环节。而如何有效地检测系统中的错误以及记录系统故障的证据,是两个重要的研究方向。下面将分别介绍汽车领域中MC/DC(Modified Condition/Decision Coverage)的错误检测率情况,以及一种用于记录系统故障证据的同时日志记录和重放方案。
汽车领域MC/DC错误检测率研究
在软件开发的测试过程中,覆盖率指标如MC/DC是评估测试过程的重要手段,它用于衡量程序在测试过程中哪些部分被执行。研究人员对一个汽车领域的低安全关键控制系统进行了实验,以评估MC/DC在检测不同类型错误方面的效果。
实验设置
- 测试集生成与覆盖率 :使用Tessy2对覆盖率进行评估,通过测试用例生成方法获得了一个最小测试集,该测试集在代码上实现了92.77%的MC/DC覆盖率。由于代码中存在一些无法到达的部分,这已经是可实现的最大覆盖率。
- 错误场景定义 :定义了三种不同的错误场景:
- 值域错误(Value Domain) :研究测试集对变量错误值的检测能力。例如,对于指定值为2的变量,将其值更改为3,观察测试集能否检测到这种错误。
- 变量域错误(Variable Domain) :检查测试集对输出变量错误名称的检测能力。例如,在程序中存在变量
variable 1
和variable 2