R-项分布、正态分布

二项分布的条件：

1)  每次实验结果 ， 只能是两个互斥的结果之一 。
2)  相同的实验条件下 ， 每次实验中事件A 的发生具有相同的概率 π 。
3)  各次实验独立 ， 各次的实验结果互不影响 。

2.  二项分布的分布特征 ：

1)  二项分布的形状取决于n ，π 。
2)  当π=0.5 时分布对称 ， 近似对称分布 。
3)  当π≠0.5 时 ， 分布呈偏态 ， 特别是 n  较小时 ，π 偏离0.5 越远 ， 分布的
对称性越差 ， 但只要不接近1 和0 时 ， 随着 n  的增大 ， 分布逐渐逼近正态 。

R 函数： dbinom(x, size, prob, log = FALSE) x,预测x个数的阳性概率，size 总的实验次数, prob 每次的阳性概率

R 函数：pbinom()函数 该函数给出事件的累积概率

实例：

如果某地钩虫感染率为13%，随机观察当地150人，10人感染钩虫的概率有多大？至少有20人感染钩虫的概率有多大？

> dbinom(10,150,0.13)

> pbinom(19, 150, 0.13) -1

标准正态分布的µ=0 ，σ=1 ， 则
µ ±σ 相当于区间(­1 ，1) ，
µ ±1.96σ 相当于区间(­1.96 ，1.96),
µ ±2.58σ 的区间相当于区间(­2.58 ，2.58)